- python是什么意思中文-在python中%是什么意思
编程大乐趣
Python中%有两种：1、数值运算：%代表取模，返回除法的余数。如：>>>7%212、%操作符（字符串格式化，stringformatting），说明如下：%[(name)][flags][width].[precision]typecode(name)为命名flags可以有+，-，''或0。+表示右对齐。-表示左对齐。''为一个空格，表示在正数的左侧填充一个空格，从而与负数对齐。0表示使用0填
- 粉尘识别数据集——工地/矿下粉尘数据识别，数据集已划分，YOLO格式-有权重，相关指数，map相当高
毕设宇航
YOLO机器学习目标跟踪
数据集名称粉尘识别数据集数据集描述这是一个专门针对工地或矿下粉尘识别设计的数据集，包含了大量的高清图像，用于识别施工或采矿环境中产生的粉尘。数据集已经按照标准的数据划分方法分为训练集、验证集和测试集，并且以YOLO格式进行了标注。此外，数据集中还包含了预训练的模型权重和相关性能指标，如mAP（MeanAveragePrecision），表明模型在粉尘识别任务上的表现优异。数据集特点高清图像：所有图
- Privacy Policy
Green_Mage
The"CentripetalForceCalculator"apprespectsandprotectstheprivacyofalluserswhousetheservice.Inordertoprovideyouwithmoreaccurateandmorepersonalizedservices,the"CentripetalForceCalculator"appwilluseanddis
- JS 实现链式调用
朝阳39
#JavaScriptjavascript
什么是链式调用？链式调用（ChainingMethodCalls）是一种编程技巧，即连续调用一个类中的多个方法，比如//创建一个计算机对象实例constcalc=newCalculator();//使用链式调用add方法，实现连续累加constresult=calc.add(1).add(2).result;console.log(result);//输出：3技术要点支持链式调用的对象方法，必须返
- 平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明
fydw_715
深度学习基础分类数据挖掘人工智能
平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。它在评估模型的表现时结合了准确率（Precision）和召回率（Recall），为我们提供一个综合性的评估指标。关键概念Precision（准确率）：精确率表示在模型预测为正例的所有样本中，实际上为正例的比例。它的计算公式为：Precision=TruePositive
- Flutter之CRC校验
AiFlutter
网络
在线CRC校验网站链接：OnlineCRC-8CRC-16CRC-32CalculatorSunshine'sHomepage-OnlineCRCCalculatorJavascript1.CRC算法介绍CRC（CyclicRedundancyCheck）校验算法是一种广泛应用于数据通信和存储系统中的错误检测方法，主要用于检测数据在传输过程中是否发生了变化。CRC算法的具体实现过程如下1.将待发送
- C#按引用传递参数
Jarrett_Zheng
C#与上位机c#
与按值传递参数，实参和形参使用的是两个不同内存中的值不同，按引用传递参数，引用参数是一个对变量的内存位置的引用，不会创建新的存储位置。按引用传递参数的使用方式是在方法声明和引用时在传参前加ref修饰usingSystem;namespaceCalculatorApplication{classNumberManipulator{publicvoidswap(refintx,refinty){int
- 用Linux shell编的一个小计算器
deflag
Linuxshelllinuxinput
#!/bin/shecho-n"welcometomyprogrammingworld"echo-n"Thisprogramisacalculator"operator="+-x/exit"echo"pleaseinputtwodigits:"readnumber1number2selectiin$operatordocase$iin+)result=$(($number1+$number2))e
- 使用SVM进行评论情感分析
github_czy
支持向量机机器学习人工智能
importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score
- 每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型
跟着紫枫学姐学CDA
数据分析题库数据分析决策树数据挖掘
回归树是可以用于回归的决策树模型，一个回归树对应着输入空间（即特征空间）的一个划分以及在划分单元上的输出值。以下哪个指标可用于回归树中的模型比较A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器
- torch.set_printoptions()
qq_39217312
python深度学习pytorch
方法：torch.set_printoptions(precision=None,threshold=None,edgeitems=None,linewidth=None,profile=None,sci_mode=None)作用：更改print在打印tensor时的小数精度Parameters参数precision–Numberofdigitsofprecisionforfloatingpoin
- 机器学习-混淆矩阵
红米煮粥
机器学习矩阵人工智能
文章目录一、混淆矩阵1.混淆矩阵简介2.混淆矩阵图列二、混淆矩阵指标1.准确率（Accuracy）2.精确率（Precision）3.召回率（Recall）4.F1分数（F1Score）三、总结一、混淆矩阵1.混淆矩阵简介随着机器学习和人工智能的迅速发展，分类模型成为了解决各种问题的重要工具。然而，仅仅知道模型预测对了多少样本是不够的。我们需要一种更详细、更系统的方法来理解模型的分类能力，以及它在
- ubuntu20.04安装fpylll
微凉_z
密码学pythonpytestvirtualenvpipfpylll密码学
需要安装的依赖有fpylllreliesonthefollowingC/C++libraries:GMPorMPIRforarbitraryprecisionintegerarithmetic.MPFRforarbitraryprecisionfloatingpointarithmetic.QDfordoubledoubleandquaddoublearithmetic(optional).fpl
- 使用边宽度的输出字段
小风xf
#includevoidmain(){unsignedwidth,precision;intnumber=256;doubleweigth=243.5;printf("whatfieldwidth\n");scanf("%d",&width);printf("thenumberis:%*d:\n",width,number);printf("nowenterawidthandaprecision\
- Qt 简约美观的加载动画 小沙漏风格 第六季
Halsey Walker
QTqt数据库开发语言
这次和大家分享一个沙漏风格的加载动画效果如下:这是本系列的第六季了,本次内容的关键在于cubicTo函数的使用,在这里分享一个非常好用的网站https://www.desmos.com/calculator/cahqdxeshd在这上面可以手动拖动贝塞尔曲线的控制点,并且显示了起终点和两个控制点的精确坐标,这样来使用qt的cubicTo函数就非常方便了.一共三个文件,可以直接编译运行//main.
- 【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用
prince_zxill
Python实战教程人工智能与机器学习教程pytorch人工智能python
【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining）总结模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域，模型的性能和效率一直是研究和应用的重要关注点。随着模型越来
- 常用的衡量模型性能的评估指标
DevDiary
模型性能评估指标机器学习
分类任务的评估指标准确率(Accuracy)准确率是最直观的分类指标，表示模型正确预测的样本占总样本的比例。它计算公式为：(真正例+真负例)/总样本数。虽然直观，但在不平衡类别的数据集中，准确率可能不是一个好的性能衡量指标。精确率(Precision)精确率衡量的是被模型正确预测为正类的样本占模型预测为正类的所有样本的比例。它关注于预测为正的样本的质量。精确率计算公式为：真正例/(真正例+假正例)
- CSE13S c++ programme
zhuyu0206girl
c++开发语言
Assignment4Calculator1IntroductionItiscommonknowledgethatcomputerscientistshaveveryfewhobbies.Oneofthehobbiesthatalmosteverycomputersciencemajorhasismakingworseversionsofsoftwarethatalreadyexists.Whil
- 嵌入式Qt 计算器界面设计代码重构
嵌入式_笔记
Qt重构
一.计算器界面设计代码重构计算器界面设计：嵌入式Qt计算器界面设计-CSDN博客重构的概念：代码实现与代码重构的不同：软件开发过程：什么样的代码需要重构：计算器界面代码重构的框架设计：实验：计算器界面设计代码重构目录：QCalculatorUI.h：#ifndef_QCALCULATORUI_H_#define_QCALCULATORUI_H_#include#include#includecla
- 等额本金VS等额本息计算器来了
勇敢的打工人海励
python开发语言
最近大家都在讨论存量房贷下调利率的事情，今天我们来算一下房贷利率下调之后能省下多少钱一、贷款计算器-等额本金VS等额本息#贷款计算器classLoanCalculator:#等额本金还款方式defaverage_capital(self,loan_amount,loan_years,rate_year):"""每月还款金额=(借款金额/期数)+(借款本金-累计已还款金额)*月利率:paramloa
- 9.4 GWAS：显著性阈值确定——GEC
Wei_Sun
常用的显著性阈值确定方法是：Bonferronicorrection=显著性水平（0.01/0.05）/检验次数（numberofdetectedmarkers）Bonferroni校正P值是最严格的多重检验校正方法，由于SNP实际上不全是独立事件，可以通过LD计算，得到有效SNP个数，即Me，可以降低Bonferroni校正的严格性。GEC(GeneticTypeIerrorcalculator
- Pytest fixture使用
Jenny测试开发
pytestpython职场和发展
fixture脚手架（夹具）其实就是自定义前面的前置和后置操作：当然，我可以给你一个使用pytest的Python测试框架中的fixture的实例。假设我们有一个简单的类Calculator，它有基本的加法和减法方法，我们想为这些方法编写测试。首先是我们的Calculator类，通常这将保存在你的项目中的一个文件里，比如calculator.py：classCalculator:defadd(se
- 目标检测中AP50 AP75 APs APm APl 含义
lqjun0827
深度学习机器学习目标检测目标跟踪人工智能
目标检测中AP50AP75APsAPmAPl含义介绍介绍在目标检测领域，我们经常会遇到一些评价指标，这些指标有助于衡量模型的性能。让我来解释一下这些概念：AP(AveragePrecision)：平均精度，用于衡量目标检测模型的准确性。它考虑了不同置信度阈值下的精度，并计算出一个平均值。通常，我们使用不同的阈值（例如0.5、0.75等）来计算AP。AR(AverageRecall)：平均召回率，表
- ROC-AUC 与 PR-AUC 的区别与联系
笑傲NLP江湖
相关术语解释：正例负例预测正真正例(truepositive,TP)假正例(falsepositive,FP)预测负假负例(falsenegative,FN)真负例(truenegative,TN)真正例率(truepositiveratio)：，表示的是所有正例中被预测为正例的比例假正例率(falsepositiveratio)：，表示所有负例中被错误地预测为正例的比例精确度(precision
- C++类和对象-多态-＞案例1计算器类、案例2制作饮品、案例3电脑组装需求分析和电脑组装具体实现
�西瓜�
c++开发语言visualstudio
#includeusingnamespacestd;#include//分别利用普通写法和多态技术实现计算器//普通写法classCalculator{public:intgetResult(stringoper){if(oper=="+"){returnm_Num1+m_Num2;}elseif(oper=="-"){returnm_Num1-m_Num2;}elseif(oper=="*"){
- 目标检测一般性问题
博观而约取,厚积而薄发
目标检测目标检测人工智能机器学习
Precision(查准率/精确率)所有预测为正样本的结果中，预测正确的比率。Precision=TP/(TP+FP)Recall(查全率/召回率)所有正样本中被正确预测的比率。Recall=TP/(TP+FN)正样本负样本预测为正TruePositive(TP)FalsePositive(FP)预测为负FalseNegative(FN)TrueNegative(TN)精确率（precision）
- 【百面机器学习笔记】模型评估
葡萄肉多
模型评估指标准确率（Accuracy）准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。Accuracy=n(correct)/n(total)当负样本占99%时，分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。所以，当不同类别的样本比例非常不均衡时，占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素。精确率（Precision）&召回率（Recall）精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本
- pytorch图像分类全流程(五)--图像分类算法精度评估指标
已经大四了，继续努力
datawhalepytorchpytorch分类深度学习
本次我们来学习图像分类算法精度的各种评估指标：precision、recall、accuracy、f1-score、AP、AUC。首先我们来学一个很重要的概念，混淆矩阵：1.精确率(Precision)：指的是所有被判定为正类（TP+FP）中，真实的正类（TP）占的比例。2.召回率(Recall)：指的是所有真实为正类（TP+FN）中，被判定为正类（TP）占的比例。3.准确率(accuracy)：
- 目标检测的评估指标——mAP
星光下的胖子
目录：1.相关概念1）IoU(IntersectionoverUnion)2）Precision和Recall2.mAP(meanAveragePrecision)1）PascalVOC2）COCO3.总结mAP的计算流程4.mAP的代码实现一、相关概念1.IoU(IntersectionoverUnion)IoU的定义：预测bbox与实际bbox的交并比。IoU被用来判断对一个对象的预测是否正确
- C++学习笔记29：流操纵算子
longbatianxia1
C++
1整数流的基数：流操纵算子dec,oct,hex,setbase(指定任何进制输出)2浮点数的精度（precision,setprecision）3设置域宽（setw,width）：例如想要输出一个整数时，要输出10个字符那么宽，实际上它没有10个字符那么宽，不足的部分我可以补空格或者补04用户自定义的流操纵算子5使用流操纵算子，需要#includeiomanip6整数流的基数：流操纵算子dec,
- VMware Workstation 11 或者 VMware Player 7安装MAC OS X 10.10 Yosemite
iwindyforest
vmwaremac os10.10workstationplayer
最近尝试了下VMware下安装MacOS 系统，
安装过程中发现网上可供参考的文章都是VMware Workstation 10以下， MacOS X 10.9以下的文章，
只能提供大概的思路， 但是实际安装起来由于版本问题， 走了不少弯路， 所以我尝试写以下总结， 希望能给有兴趣安装OSX的人提供一点帮助。
写在前面的话：
其实安装好后发现， 由于我的th
- 关于《基于模型驱动的B/S在线开发平台》源代码开源的疑虑？
deathwknight
JavaScriptjava框架
本人从学习Java开发到现在已有10年整，从一个要自学 java买成javascript的小菜鸟，成长为只会java和javascript语言的老菜鸟（个人邮箱：
[email protected]）
一路走来，跌跌撞撞。用自己的三年多业余时间，瞎搞一个小东西（基于模型驱动的B/S在线开发平台，非MVC框架、非代码生成）。希望与大家一起分享，同时有许些疑虑，希望有人可以交流下
平台
- 如何把maven项目转成web项目
Kai_Ge
mavenMyEclipse
创建Web工程，使用eclipse ee创建maven web工程 1.右键项目,选择Project Facets,点击Convert to faceted from 2.更改Dynamic Web Module的Version为2.5.(3.0为Java7的,Tomcat6不支持). 如果提示错误,可能需要在Java Compiler设置Compiler compl
- 主管？？？
Array_06
工作
转载：http://www.blogjava.net/fastzch/archive/2010/11/25/339054.html
很久以前跟同事参加的培训，同事整理得很详细，必须得转！
前段时间，公司有组织中高阶主管及其培养干部进行了为期三天的管理训练培训。三天的课程下来，虽然内容较多，因对老师三天来的课程内容深有感触，故借着整理学习心得的机会，将三天来的培训课程做了一个
- python内置函数大全
2002wmj
python
最近一直在看python的document，打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面，其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的，其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Fu
- JSP页面通过JQUERY合并行
357029540
JavaScriptjquery
在写程序的过程中我们难免会遇到在页面上合并单元行的情况，如图所示
如果对于会的同学可能很简单，但是对没有思路的同学来说还是比较麻烦的，提供一下用JQUERY实现的参考代码
function mergeCell(){
var trs = $("#table tr");
&nb
- Java基础
冰天百华
java基础
学习函数式编程
package base;
import java.text.DecimalFormat;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// Integer a = 4;
// Double aa = (double)a / 100000;
// Decimal
- unix时间戳相互转换
adminjun
转换unix时间戳
如何在不同编程语言中获取现在的Unix时间戳(Unix timestamp)？ Java time JavaScript Math.round(new Date().getTime()/1000)
getTime()返回数值的单位是毫秒 Microsoft .NET / C# epoch = (DateTime.Now.ToUniversalTime().Ticks - 62135
- 作为一个合格程序员该做的事
aijuans
程序员
作为一个合格程序员每天该做的事 1、总结自己一天任务的完成情况 最好的方式是写工作日志，把自己今天完成了什么事情，遇见了什么问题都记录下来，日后翻看好处多多
2、考虑自己明天应该做的主要工作 把明天要做的事情列出来，并按照优先级排列，第二天应该把自己效率最高的时间分配给最重要的工作
3、考虑自己一天工作中失误的地方，并想出避免下一次再犯的方法 出错不要紧，最重
- 由html5视频播放引发的总结
ayaoxinchao
html5视频video
前言
项目中存在视频播放的功能，前期设计是以flash播放器播放视频的。但是现在由于需要兼容苹果的设备，必须采用html5的方式来播放视频。我就出于兴趣对html5播放视频做了简单的了解，不了解不知道，水真是很深。本文所记录的知识一些浅尝辄止的知识，说起来很惭愧。
视频结构
本该直接介绍html5的<video>的，但鉴于本人对视频
- 解决httpclient访问自签名https报javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validat
bewithme
httpclient
如果你构建了一个https协议的站点，而此站点的安全证书并不是合法的第三方证书颁发机构所签发，那么你用httpclient去访问此站点会报如下错误
javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path bu
- Jedis连接池的入门级使用
bijian1013
redisredis数据库jedis
Jedis连接池操作步骤如下：
a.获取Jedis实例需要从JedisPool中获取；
b.用完Jedis实例需要返还给JedisPool；
c.如果Jedis在使用过程中出错，则也需要还给JedisPool；
packag
- 变与不变
bingyingao
不变变亲情永恒
变与不变
周末骑车转到了五年前租住的小区，曾经最爱吃的西北面馆、江西水饺、手工拉面早已不在，
各种店铺都换了好几茬，这些是变的。
三年前还很流行的一款手机在今天看起来已经落后的不像样子。
三年前还运行的好好的一家公司，今天也已经不复存在。
一座座高楼拔地而起，
- 【Scala十】Scala核心四：集合框架之List
bit1129
scala
Spark的RDD作为一个分布式不可变的数据集合，它提供的转换操作，很多是借鉴于Scala的集合框架提供的一些函数，因此，有必要对Scala的集合进行详细的了解
1. 泛型集合都是协变的，对于List而言，如果B是A的子类，那么List[B]也是List[A]的子类，即可以把List[B]的实例赋值给List[A]变量
2. 给变量赋值(注意val关键字，a，b
- Nested Functions in C
bookjovi
cclosure
Nested Functions 又称closure，属于functional language中的概念，一直以为C中是不支持closure的，现在看来我错了，不过C标准中是不支持的，而GCC支持。
既然GCC支持了closure，那么 lexical scoping自然也支持了，同时在C中label也是可以在nested functions中自由跳转的
- Java-Collections Framework学习与总结-WeakHashMap
BrokenDreams
Collections
总结这个类之前，首先看一下Java引用的相关知识。Java的引用分为四种：强引用、软引用、弱引用和虚引用。
强引用：就是常见的代码中的引用，如Object o = new Object();存在强引用的对象不会被垃圾收集
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-解释器模式-Interpret
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 解释器（Interpreter）模式的意图是可以按照自己定义的组合规则集合来组合可执行对象
*
* 代码示例实现XML里面1.读取单个元素的值 2.读取单个属性的值
* 多
- After Effects操作&快捷键
cherishLC
After Effects
1、快捷键官方文档
中文版：https://helpx.adobe.com/cn/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
英文版：https://helpx.adobe.com/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
2、常用快捷键
- Maven 常用命令
crabdave
maven
Maven 常用命令
mvn archetype:generate
mvn install
mvn clean
mvn clean complie
mvn clean test
mvn clean install
mvn clean package
mvn test
mvn package
mvn site
mvn dependency:res
- shell bad substitution
daizj
shell脚本
#!/bin/sh
/data/script/common/run_cmd.exp 192.168.13.168 "impala-shell -islave4 -q 'insert OVERWRITE table imeis.${tableName} select ${selectFields}, ds, fnv_hash(concat(cast(ds as string), im
- Java SE 第二讲（原生数据类型 Primitive Data Type）
dcj3sjt126com
java
Java SE 第二讲：
1. Windows: notepad, editplus, ultraedit, gvim
Linux: vi, vim, gedit
2. Java 中的数据类型分为两大类：
1）原生数据类型 （Primitive Data Type）
2）引用类型（对象类型） （R
- CGridView中实现批量删除
dcj3sjt126com
PHPyii
1，CGridView中的columns添加
array(
'selectableRows' => 2,
'footer' => '<button type="button" onclick="GetCheckbox();" style=&
- Java中泛型的各种使用
dyy_gusi
java泛型
Java中的泛型的使用：1.普通的泛型使用
在使用类的时候后面的<>中的类型就是我们确定的类型。
public class MyClass1<T> {//此处定义的泛型是T
private T var;
public T getVar() {
return var;
}
public void setVa
- Web开发技术十年发展历程
gcq511120594
Web浏览器数据挖掘
回顾web开发技术这十年发展历程：
Ajax
03年的时候我上六年级，那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇，大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩，然后接下来的一个小时我一直在，注，册，账，号。
彼时网吧用的512k的带宽，注册的时候，填了一堆信息，提交，页面跳转，嘣，”您填写的信息有误，请重填”。然后跳转回注册页面，以此循环。我现在时常想，如果当时a
- openSession()与getCurrentSession()区别：
hetongfei
javaDAOHibernate
来自 http://blog.csdn.net/dy511/article/details/6166134
1.getCurrentSession创建的session会和绑定到当前线程,而openSession不会。
2. getCurrentSession创建的线程会在事务回滚或事物提交后自动关闭,而openSession必须手动关闭。
这里getCurrentSession本地事务(本地
- 第一章 安装Nginx+Lua开发环境
jinnianshilongnian
nginxluaopenresty
首先我们选择使用OpenResty，其是由Nginx核心加很多第三方模块组成，其最大的亮点是默认集成了Lua开发环境，使得Nginx可以作为一个Web Server使用。借助于Nginx的事件驱动模型和非阻塞IO，可以实现高性能的Web应用程序。而且OpenResty提供了大量组件如Mysql、Redis、Memcached等等，使在Nginx上开发Web应用更方便更简单。目前在京东如实时价格、秒
- HSQLDB In-Process方式访问内存数据库
liyonghui160com
HSQLDB一大特色就是能够在内存中建立数据库，当然它也能将这些内存数据库保存到文件中以便实现真正的持久化。
先睹为快！
下面是一个In-Process方式访问内存数据库的代码示例：
下面代码需要引入hsqldb.jar包 （hsqldb-2.2.8）
import java.s
- Java线程的5个使用技巧
pda158
java数据结构
Java线程有哪些不太为人所知的技巧与用法？ 萝卜白菜各有所爱。像我就喜欢Java。学无止境，这也是我喜欢它的一个原因。日常
工作中你所用到的工具，通常都有些你从来没有了解过的东西，比方说某个方法或者是一些有趣的用法。比如说线程。没错，就是线程。或者确切说是Thread这个类。当我们在构建高可扩展性系统的时候，通常会面临各种各样的并发编程的问题，不过我们现在所要讲的可能会略有不同。
- 开发资源大整合：编程语言篇——JavaScript（1）
shoothao
JavaScript
概述：本系列的资源整合来自于github中各个领域的大牛，来收藏你感兴趣的东西吧。
程序包管理器
管理javascript库并提供对这些库的快速使用与打包的服务。
Bower - 用于web的程序包管理。
component - 用于客户端的程序包管理，构建更好的web应用程序。
spm - 全新的静态的文件包管
- 避免使用终结函数
vahoa.ma
javajvmC++
终结函数（finalizer）通常是不可预测的，常常也是很危险的，一般情况下不是必要的。使用终结函数会导致不稳定的行为、更差的性能，以及带来移植性问题。不要把终结函数当做C++中的析构函数（destructors）的对应物。
我自己总结了一下这一条的综合性结论是这样的：
1）在涉及使用资源，使用完毕后要释放资源的情形下，首先要用一个显示的方
