ggplot2数据分析与图形艺术-重点归纳(第3章)

1. 基本图形类型

geom_area;
geom_bar(stat="identity")), 条形图，不指定stat，会自动对“值”进行计数；而统计变换可以保持数据不变；
geom_line()折线图；
geom_point();
geom_polygon()多边形；
geom_rect(), geom_tile()瓦片图, geom_raster()

2. 标签

geom_text() data类型：x, y为数字，另有一行文本。
geom_text()支持修改所有几何对象的大多数图形属性，geom_label()是geom_text()衍生版本，会在文本外绘制矩形框。

family设置字体，俩个包show text, extra font;
fontface设置字体风格, bold粗体；
hjust, vjust调整文本对齐方式, 取值："left", "center", "right", "inward", "outward"；
size字体大小, ggplot2字体单位是mm；
angle文本旋转角度；

3. 注解

既可添加在前景，也可添加在背景中。

geom_text()添加文本说明或者为点添加标签；
geom_rect()标注图形中你感兴趣的矩形区域，有xmin, xmax, ymin, ymax四个参数；
geom_line(), geom_path(), geom_segment() 均可添加直线，这些都支持arrow参数来绘制箭头；
geom_vline(), geom_hline(), geom_abline()在图形添加参照线；

其他细节问题

se=FALSE, 是指不要置信区间

ggplot(Oxboys, aes(age, height)) + 
geom_line(aes(group = Subject)) + 
geom_smooth(method = "lm", size = 2, se = FALSE)

labs(x= , y= ); ggtitle(" ");
annotate函数
annotate(
geom = "text", x = xrng[1], y = yrng[2],
label = caption, hjust = 0, vjust = 1, size = 4
)
怎么利用多个data画图

ggplot(economics) + 
geom_rect(
aes(xmin = start, xmax = end, fill = party), 
ymin = -Inf, ymax = Inf, alpha = 0.2, 
data = presidential
 ) + 
 geom_vline(
 aes(xintercept = as.numeric(start)), 
 data = presidential,
 colour = "grey50", alpha = 0.5
  ) + 
 geom_text(
 aes(x = start, y = 2500, label = name), 
 data = presidential, 
 size = 3, vjust = 0, hjust = 0, nudge_x = 50
 ) + 
geom_line(aes(date, unemploy)) + 
scale_fill_manual(values = c("blue", "red")) +
xlab("date") + 
ylab("unemployment")

4. group的问题，group的作用：控制哪些观测值用哪种图形元素。

Note: 图中所有离散型变量的交互作用被设为分组的默认值，如果没有正确分组或者没有离散型变量，就需要自定义分组结构，即将group映射到一个在不同的组有不同取值的变量。

多个分组与单一图形属性 Multiple groups, one aesthetic

Fig 1. Multiple groups, one aesthetic.png

如果group由多个变量定义而非单一，使用interaction合并各个分组变量. aes(group=interaction(school_id, student_id))
不同图层上的不同分组 Different groups on different layers，图形中没有离散型变量时，默认分组变量是连续型的。

Fig 2. 在ggplot(aes(group=))内控制分组，会展现在所有图层中

Fig 3. 在需要的图层进行分组
修改默认分组 Overriding the default grouping. Some plots have a discrete x scale, but you still want to draw lines connecting across groups.

Fig 4. 图像中含有x轴上的离散型变量
群组几何对象，如何将个体的图形属性映射给整体的图形属性。

折线图和路径图遵循差一原则，最后一个观测值的图形属性不会被使用；此外，每个个体的线段类型必须一致，R不支持不能类型的线段相连接的曲线；
对于其他群组几何对象如多边形图来说，只有当所有个体的图形属性都相同时，该图形属性才会被使用，如fill.
当图形属性映射到离线型变量时，它会默认地把群组几何对象分解为更小的块，对bar和面积图有效；

Fig 5. discrete variables
当图形属性映射到连续型变量时，如将fill映射到连续型变量上，没有效果，灰色；只有在设定分组的情况下，才能达到目的。

continuous variables