ORM操作利器——SQLAlchemy

SQLAlchemy

SQLAlchemy是一个非常强大的模块，它支持所有的SQL数据库的所有ORM操作，在使用Django时，Django已经封装了完整的ORM操作，让开发者不需要复杂的SQL语句创建数据表，和执行数据的增删改查。当我们使用其他轻量级的web框架，或者只要当我们与数据库交互的时候我们都可以使用SQLAlchemy这个强大的模块来帮助我们轻松的完成SQL数据库的各种操作。

创建数据类型

这里记录下自己的一些使用经验，我对SQLAlchemy的了解不是很深入，甚至不怎么清楚ORM操作是如何实现的，所以只是简单介绍一下用法。

# 引入需要的模块,这些是创建字段，声明字段类型，和关系方法，以及创建引擎的必须模块
from sqlalchemy import Column, String, Integer, create_engine, ForeignKey, and_, or_, Time, LargeBinary, Text
# 引入创建session的模块，session是执行增删改查的工具，绑定引擎后开始发挥功效
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 引入创建模型类的基类，所有的数据模型均继承自该父类
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from datatime import datatime

# 定义基类
Base = declarative_base()
# 创建引擎，格式为:数据库类型+数据库引擎(默认MySQLdb)://账号:密码@host:port/表名?编码
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/myflask?charset=utf8")
# 创建session类绑定引擎
DBsession = sessionmaker(bind=engine)

# 创建需要的数据模型
class Users(Base):
  # 必须声明表名
  __tablename__= "users"
  id = Column(Integer, autoincrement=True, primary_key=True)
  username = Column(String(225), nullable=False)
  password = Column(String(225), nullable=False)
  time = Column(Time)

class Artiles(Base):
  __tablename__= "users"
  id = Column(Integer, autoincrement=True, primary_key=True)
  title = Column(String(225), nullable=False)
  content = Column(Text, nullable=False)
  time = Column(Time)
  # 外键column参数表示关系对象，ondelete表示关系强度
  user_id = Column(Integer, ForeignKey(column="users.id", ondelete="CASCADE"))

# 自动创建数据表的方法
def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)

# 执行该方法，创建数据表
init_db() 

# 增加一条记录，首先实例话session对象
session = DBsession()
# 创建实例对象
new_user = Users(id=None, username="tom", password("tom"),time=datatime.now())
# 将对象转化成数据表记录
session.add(new_user)
# 提交会话
session.commit()

# 条件查找,one()只去第一个，all()取所有满足条件的记录，返回的是对象
user = session.query(models.Users).filter(and_(models.Users.username == username, models.Users.password == password)).one()

SQLAlchemy的简单用法大概就是这样，学会orm操作可以省去大量的时间和代码去创建数据表，更高效的开发项目

来自P站，画师忘了QAQ