点击这里进入人工智能嘚吧嘚目录，观看全部文章
匹配
用来验证字符串的格式。
匹配不通过返回None，通过的话可以用ma.group(0)获得匹配结果。
import re
ma = re.compile(r'^[a-z]+$').match('5ha-v44v') #match对象，不匹配返回None
ma == None #True
搜索
match总是从开头匹配，search没有限制。
ma=re.compile(r'[a-z]+').match('5ha-v44v') # No match
se=re.compile(r'^[a-z]+$').search('5ha-v44v') #match
se2=re.compile(r'[a-z]+').search('5ha-v44v') #match
print(ma,se,se2.group(0)) #输出None None ha
提取
findall搜索返回字符串数组，所以也可以用来提取。
ma=re.compile(r'[a-z]+').findall('88') # []
ma2=re.compile(r'[a-z]+').findall('5ha-v44d') #['ha', 'v', 'd']
print(ma,ma2) #输出[] ['ha', 'v', 'd']
finditer可以用来返回结果字符串的位置。
ma=re.compile(r'[a-z]+').finditer('5ha-v44d') #['ha', 'v', 'd']
for m in ma:
print(m.start(),m.end(),m.group(0))
复杂提取
利用[..]()提取符合匹配的字符串。
利用(.+?)提取被特定字符包裹的字符串。
a=re.compile(r'[0-9\.]+').findall('1.3万/月') #['1.3']
b=re.compile(r'3(.+?)月').findall('1.3万/月') #['万/']
print(a,b) #['1.3'] ['万/']
(?P
m = re.match(r"(?P\w+) (?P\w+)", "Malcolm Reynolds")
m.groupdict() #{'first_name': 'Malcolm', 'last_name': 'Reynolds'}
(?<=...)表示只取在...之后位置范围内的。
m = re.search('(?<=-)\w+', 'spam-egg')
m.group(0) #'egg'
flag参数
re.I 忽略大小写
re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
re.M 多行模式
re.S 即为' . '并且包括换行符在内的任意字符（' . '不包括换行符）
re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
re.X 为了增加可读性，忽略空格和' # '后面的注释
点击这里进入人工智能DBD嘚吧嘚目录，观看全部文章
每个人的智能新时代
如果您发现文章错误，请不吝留言指正；
如果您觉得有用，请点喜欢；
如果您觉得很有用，欢迎转载~
END