classification_report打印出来的三种评判标准

classification_report打印出来的三种评判标准:准确率,召回率,f1分数

对于数据测试结果有下面4种情况:

TP: 预测为正, 实现为正

FP: 预测为正, 实现为负

FN: 预测为负,实现为正

TN: 预测为负, 实现为负

准确率: TP/ (TP+FP)

召回率: TP/ (TP +FN)

F1-score: 2*TP/(2*TP + FP + FN)

召回率R:用检索到相关文档数作为分子,所有相关文档总数作为分母,即R = A / ( A + C )

- 精度P:用检索到相关文档数作为分子,所有检索到的文档总数作为分母.即P = A / ( A + B ).

举例来说: 一个数据库有500个文档,其中有50个文档符合定义的问题。

系统检索到75个文档,但是只有45个符合定义的问题。 召回率R=45/50=90% 精度P=45/75=60%

转载于:https://www.cnblogs.com/akrusher/articles/6442839.html

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