策略PM入门学习(二十四)

5.5 策略在风控上的应用

风控:「最小成本」的「避免伤害」
避免伤害:包括对平台和用户的伤害。
  • 对平台的伤害

例:交易类平台刷补贴、互金平台各类欺诈、共享单车平台用户恶意损坏单车

  • 对用户(同时延伸至平台)的伤害。

例:内容/社交平台的垃圾信息、交易类平台的恶意取消

最小成本:大多数风控策略都会给平台/用户造成额外成本
  • 期望给用户增加更多限制

例:补充更多信息才能发帖,配送员持续高频地上传位置信息

  • 在高风险时倾向选择更严格的策略

例:拒绝给高风险用户放贷,将用户阻挡在产品之外

  • 任何高召回的策略都存在一定概率的误伤
核心思路:
  • 降低「作弊者」的收益

例:滴滴取消了对司机的补贴,司机刷单作弊自然没有了

  • 提高「作弊者」的成本

意味着降低「作弊者」的相对收益

针对出行平台司机刷单问题的反作弊策略进化(提高成本)
策略PM入门学习(二十四)_第1张图片
策略PM入门学习(二十四)_第2张图片
  • 基本流程:
抓:
  • 正常行为:大多数人的行为表现

  • 非正常行为:少数人、或人们在极端情况下的行为表现,对其他用户和平台没有伤害

  • 异常行为:指对其他用户和平台存在伤害的行为,包括违规、作弊等不同程度

  • 定义正常行为:梳理产品流程,针对每一环节的行为,定义正常用户的表现是怎样的

  • 定义非正常行为:反向抽象非正常行为的特征,可以是单一行为、也可以是多个行为的组合特征(通常表现为数字性指标过小/大,或落于统计意义的置信区间之外)

  • 定义异常行为:进一步定义异常的召回规则,可以是单个行为的极端不正常,也可以是多个/次不正常行为的叠加

策略PM入门学习(二十四)_第3张图片
惩:
  • 第一步:定义处罚规则


  • 第二步:及时止损
  • 某出行app的封孔框架(以司机侧示例)


    策略PM入门学习(二十四)_第4张图片

策略产品经理入门学习笔记:
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