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- 计算机数据结构图知识点,2011考研计算机数据结构复习重点解析:图的应用
夏欢Vivian
计算机数据结构图知识点
图是数据结构科目中难度最大的重点章节,在这两年的考试中也作为重点来考查。图这部分内容概念多、算法多、难度大。这就需要大家深刻理解每个知识点,多做练习,抓住规律,才能很好地解答这部分试题。图这部分要求大家掌握图的定义、特点、存储结构、遍历、图的基本应用等内容。图这部分的重点和难点是图的基本应用,这在09年和10年的考试中有所体现。图的基本应用包括:最小生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径等。09年考
- 力扣Hot100每日N题(9~10)
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207.课程表拓扑排序模板/*Dequequeue=newLinkedList>graph;publicbooleancanFinish(intnumCourses,int[][]prerequisites){inNum=newint[numCourses];graph=newArrayList());}for(int[]prerequisite:prerequisites){intv=prere
- 大量RPM仓库管理指南:更新与批量获取实战手册
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一、核心概念解析1.1RPM生态系统架构构建同步分发反馈开发环境SPEC文件RPM构建本地仓库内部镜像生产环境1.2仓库管理器演进特性Yum(CentOS7)Dnf(CentOS8+/龙蜥)依赖解析线性算法拓扑排序+SAT求解器事务回滚❌✅性能(10k+包场景)12-18秒3-5秒模块化支持❌✅(AppStream)仓库元数据格式primary.xml.gzprimary.xml.gz+modul
- 拓扑结构(王道版)——求拓扑序列(邻接表)、求逆拓扑序列(邻接矩阵)、DFS求拓扑排序与逆拓扑排序(邻接矩阵)
参考王道《2023年数据结构考研复习指导》一、求拓扑序列(邻接表)#include#defineMaxVerTexNum20typedefintVertexType;//顶点的数据类型typedefintInfoType;//带权图中边上权值的数据类型//用邻接表存储图typedefstructArcNode{//边表结点intadjvex;//该弧所指向的顶点的位置(存储下标)InfoTypei
- 代码随想录算法训练营Day58 || 图论part 08
傲世尊
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拓扑排序--卡玛网117软件构建:核心思想是找到入度为0的节点,然后将其移除,如此反复,知道所有节点被移除。删除节点的过程其实是,把被删除节点作为出发点所连接的节点的入读都减一。dijkstra(朴素版)精讲--47参加科学大会:和prim算法类似,minDist数组不断更新每个节点到源节点的最短距离。同样是代码能看懂,但是自己手写不来,只能一步步抄。图论都是理解还ok,代码真得花时间熟悉啊。
- 拓扑排序——117. 软件构建
水代码的程序猿
力扣算法数据结构图论
117.软件构建题目描述某个大型软件项目的构建系统拥有N个文件,文件编号从0到N-1,在这些文件中,某些文件依赖于其他文件的内容,这意味着如果文件A依赖于文件B,则必须在处理文件A之前处理文件B(0<=A,B<=N-1)。请编写一个算法,用于确定文件处理的顺序。输入描述第一行输入两个正整数N,M。表示N个文件之间拥有M条依赖关系。后续M行,每行两个正整数S和T,表示T文件依赖于S文件。输出描述输出
- 数据结构第12周作业(图、AOV网与拓扑排序)
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1.邻接矩阵:(0110000001010100010110000)\left(\begin{array}{lllll}0&1&1&0&0\\0&0&0&0&1\\0&1&0&1&0\\0&0&1&0&1\\1&0&0&0&0\end{array}\right)⎝⎜⎜⎜⎜⎛0000110100100100010001010⎠⎟⎟⎟⎟⎞邻接表2.voidVisit(A,n,v){for(i=1;iV
- 【代码随想录day58】【C++复健】 117. 软件构建(拓扑排序);47. 参加科学大会(dijkstra(朴素版)精讲)
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117.软件构建(拓扑排序)继续边看解析边做题,思考时的问题做个如下的总结:1.存边用什么数据结构?在题目中,我们需要存储节点之间的依赖关系(边信息)。选择适合的数据结构非常重要:选择unordered_map>:这个结构的作用是将节点int映射到一个vector,即以O(1)的复杂度找到所有依赖当前节点的节点集合。在代码中,rela[left].push_back(right)表示从节点left
- VOJ 威虎山上的分配 题解 拓扑排序
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威虎山上的分配题目描述每年过年的时候,座山雕都会给兄弟们分银子。分银子之前,座山雕允许大伙儿发表意见,因为要是没法满足所有人的意见,指不定谁要搞出什么大新闻。不过每个人在提意见的时候只能说:“我认为A分的银子应该比B多!”。座山雕决定要找出一种分配方案,满足所有人的意见,同时使得所有人分得的银子总数最少,并且每个人分得的银子最少为100两。输入描述第一行两个整数n,m(0usingnamespac
- AcWing 3704:排队——拓扑排序+优先队列+邻接表
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信息学奥赛队列拓扑排序+邻接表算法
【题目来源】https://www.acwing.com/problem/content/3707【题目描述】N个小朋友,编号1∼N,要排成一队。在安排每个人的顺序时,有M个要求,每个要求包含两个整数a,b,表示小朋友a要排在小朋友b的前面。请你找出符合所有要求的排队顺序。【输入格式】第一行包含整数N,M。接下来M行,每行包含两个整数a,b。【输出格式】按排好队列从前到后的顺序在一行内输出每个小朋
- AcWing 848:有向图的拓扑序列——链式前向星/邻接表+拓扑排序
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信息学奥赛拓扑排序+邻接表链式前向星算法
【题目来源】https://www.acwing.com/problem/content/850【问题描述】给定一个n个点m条边的有向图,点的编号是1到n,图中可能存在重边和自环。请输出任意一个该有向图的拓扑序列,如果拓扑序列不存在,则输出−1。若一个由图中所有点构成的序列A满足:对于图中的每条边(x,y),x在A中都出现在y之前,则称A是该图的一个拓扑序列。【输入格式】第一行包含两个整数n和m。
- 算法与数据结构 - 常用图算法总结
方博士AI机器人
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在图论中,图算法非常重要,广泛应用于计算机科学、网络分析、社交网络、地理信息系统等领域。下面是一些常用的图算法,按不同功能和应用场景分类:1.图的遍历图遍历算法用于遍历图中的节点和边。主要有两种常见的图遍历方法:深度优先搜索(DFS):从一个起始节点开始,尽可能深的搜索每一个分支,直到没有未被访问的节点为止。适用于拓扑排序、路径搜索等。广度优先搜索(BFS):从起始节点开始,优先访问距离起始节点最
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算法java算法开发语言
Java语言常用的算法包括:排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等。查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找等。字符串匹配算法:暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。图论算法:最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序等。动态规划算法:背包问题、最长公共子序列、最长上升子序列等。贪心算法:最小生成树、单源最短路径等。分治算法:快速排序、归并排序等。网
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《算法笔记》拓扑排序
题目描述ACM-DIYisalargeQQgroupwheremanyexcellentacmersgettogether.Itissoharmoniousthatjustlikeabigfamily.Everyday,many"holycows"likeHH,hh,AC,ZT,lcc,BF,Qinzandsoonchaton-linetoexchangetheirideas.Whensomeon
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《算法导论(第4版)》学习第5天,p7-p8总结,总计2页。一、技术总结1.算法解决什么问题?DNA测序问题(DynamicProgramming,动态规划),寻找路径问题,加密问题,利益最大化问题(linearprogramming,线性规划),最短路径问题(graph),拓扑排序问题(topologicalsorting),医疗诊断(clusteringalgorithm,聚类算法),文件压缩
- 图论---拓扑排序(DFS)
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图论深度优先算法
时间复杂度:最坏情况下为O(V!),其中V是顶点数实际运行时间取决于图的拓扑结构这个实现可以输出有向无环图的所有可能的拓扑排序,并能检测图中是否存在环。算法思想:使用回溯法枚举所有可能的拓扑排序在每一步选择当前入度为0的顶点,递归处理剩余顶点回溯时恢复入度和访问状态关键数据结构:inDegree:记录每个顶点的当前入度visited:标记顶点是否已被访问currentOrder:存储当前正在构建的
- 小山菌_代码随想录算法训练营第六十一天|拓扑排序精讲、dijkstra(朴素版)精讲
小山菌
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拓扑排序精讲文档讲解:代码随想录.拓扑排序精讲视频讲解:无状态:已完成代码实现#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intm,n,s,t;cin>>n>>m;vectorinDegree(n,0);//记录每个文件的入度unordered_map>umap;//记录文件依赖关系vectorresult;//记录结果w
- 代码随想录训练营第五十八天| 拓扑排序精讲 dijkstra(朴素版)精讲
chengooooooo
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拓扑排序精讲其实只要能在把有向无环图进行线性排序的算法都可以叫做拓扑排序。实现拓扑排序的算法有两种:卡恩算法(BFS)和DFS卡恩1962年提出这种解决拓扑排序的思路引自代码随想录:一般来说我们只需要掌握BFS(广度优先搜索)就可以了,清晰易懂,如果还想多了解一些,可以再去学一下DFS的思路,但DFS不是本篇重点。接下来我们来讲解BFS的实现思路。以题目中示例为例如图:做拓扑排序的话,如果肉眼去找
- 代码随想录算法训练营第五十一天 |拓扑排序精讲 dijkstra(朴素版)精讲
S1588994
算法
拓扑排序精讲拓扑排序看上去很复杂,其实了解其原理之后,代码不难https://www.programmercarl.com/kamacoder/0117.%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E6%9E%84%E5%BB%BA.html#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intm,n,s,t;cin>>n>>m;v
- 代码随想录算法训练营第七十天 | 拓扑排序精讲,Dijkstra(朴素版)精讲,Dijkstra(堆优化版)精讲
Tri3
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拓扑排序精讲题目讲解:代码随想录重点:给出一个有向图,把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序也是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序的过程,其实就两步:·找到入度为0的节点,加入结果集。·将该节点从图中移除(也就是减少影响的inDegree数组)。思路:把最开始入度为0的点推入队列,作为拓扑排序的入口Dequequeue=newLinkedListfiles=umap.get(cur
- 调不出来的问题记录(链式前向星+拓扑排序)
啊我不会诶
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调了好长时间,给我调哈气了。要么是内存超限、数组越界,就是WA,样例都过了。原题:西邮第五届ACM校赛-B烦人的依赖参考#include#defineforr(i,l,r)for(inti=l;i=l;i--)#defineintlonglong#definepiipair#defineendl'\n'#definePI3.14159265usingnamespacestd;constintN=3
- 图论应用解析:从Dijkstra到Floyd算法
健康和谐男哥
图论最短路径Dijkstra算法Floyd算法算法优化
图论应用解析:从Dijkstra到Floyd算法背景简介在计算机科学领域,图的应用无处不在,尤其是在解决最短路径问题上。第7章深入讲解了图论中的一些经典应用,包括最短路径、最小生成树、拓扑排序和关键路径等。本篇博文将重点解读最短路径问题中的两个重要算法——Dijkstra算法和Floyd算法。最短路径问题的Dijkstra算法算法简介Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家迪科斯彻提出的,旨在解决
- 数据结构-图结构
SunnyZhang0911
数据结构图论
树结构(也称为图形结构)是描述节点与节点之间“层次”的关系,但是图结构却是讨论两个顶点之间的“连通与否”的关系,在图形中连接两顶点的边若填上加权值(也可以称为成本),这类图形就称为“网络”。图形除了被应用在数据结构中最短路径搜索、拓扑排序外,还能应用在系统分析中以时间为评审标准的性能评审技术,或者像“IC电路设计”、“交通网络规划”等关于图的应用。1.图的简介图的理论“简称图论”1.1图的定义图是
- 拓扑排序--家谱树
泛舟起晶浪
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https://www.luogu.com.cn/problem/B3644拓扑排序,入度为0入队然后出队更新出度对应点的入度,重复入队出队#include#includeusingnamespacestd;#defineN100011typedeflonglongll;typedefpairpii;intt,n,m;structdi{intin,o;}d[150];vectormp[150],a
- 图论算法整理与模板总结(一)
Robbery07
数据结构复习算法数据结构图论
图论算法整理与模板总结(一)这篇博客主要是acwing算法基础课的学习结果,同时作为图论的复习。具体链接见:linkDFS与BFS暂时不整理。拓扑排序在图论中,拓扑排序(TopologicalSorting)是一个有向无环图(DAG,DirectedAcyclicGraph)的所有顶点的线性序列。且该序列必须满足下面两个条件:(1)每个顶点出现且只出现一次。(2)若存在一条从顶点A到顶点B的路径,
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数据结构c语言开发语言
2022年5月10日星期二课堂笔记回顾期末考1、已知一个完全无向图的顶点有8个,则该图最多有(28)条边解析:(8*7)/2=282、已知有向图的某一个顶点的入度为3,出度也为3,则该顶点的度是(6)3、连通图如何转换为最小生成树?n个顶点,n-1条边6.5图的遍历6.5.1深度优先搜索1、DFS2、BFS2022年5月12日星期四课堂笔记6.6.3拓扑排序1、AOV-网什么叫AOV-网答:有向无
- JGraphT 在 Spring Boot 中的应用实践
随风九天
springjavaspringbootjava算法JGraphT图
1.引言1.1什么是JGraphTJGraphT是一个用于处理图数据结构和算法的Java库,提供了丰富的图类型和算法实现。1.2为什么使用JGraphT丰富的图类型:支持简单图、多重图、伪图等多种图类型。强大的算法库:提供最短路径、最小生成树、拓扑排序等多种算法。易于集成:易于与SpringBoot等框架集成。2.环境准备2.1安装Java和Maven确保系统中已安装Java和Maven。2.2创
- 图论----拓扑排序
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数据结构与算法图论算法
文章目录前置知识什么是拓扑排序拓扑排序的算法思想Kahn算法DFS算法拓扑排序的代码实现Kahn算法DFS算法关于拓扑排序的相关习题前置知识在了解拓扑排序前,我们需要了解以下前置知识:1.入度:对于一个有向图,一个顶点的入度是指以该顶点为终点的有向边的数目。2.出度:对于一个有向图,一个顶点的出度是指以该顶点为起点的有向边的数目。3.有向无环图(DAG):在图中,如果任意一个顶点在经过若干条有向边
- 信息学奥赛一本通 1262:【例9.6】挖地雷 | 洛谷 P2196 [NOIP1996 提高组] 挖地雷
君义_noip
信息学奥赛一本通题解洛谷题解动态规划c++信息学奥赛算法
【题目链接】ybt1262:【例9.6】挖地雷洛谷P2196[NOIP1996提高组]挖地雷注:以上两题输入格式不同【题目考点】1.图论:拓扑排序,有向无环图动规【解题思路】根据题意,每个地窖是一个顶点,每条路径是一条有向边,每个地窖的地雷数是该顶点的权值(简称点权),这是个有向无环图。该题可抽象为:求有向无环图上,点权加和最大的路径,可以用动态规划的方法来求解。顶点编号从小到大,只存在小编号顶点
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
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Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
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import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
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CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
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编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
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1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
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ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
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1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
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这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
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Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite