Caffe在Windows10下CPU版本的安装（cpu+anaconda3+vs2013+pycaffe）

一，操作环境：

操作系统：64位的 Windows 10下；

编译环境：Visual Studio 2013 Ultimate版本；

1.在Anaconda Navigator内创建py2的虚拟环境，再在Anaconda Prompt中输入activate py2激活python2

(1)创建虚拟环境py2:

图1

（2）点击py2的箭头，选择Open Terminal 进入命令行或者在Anaconda Prompt中输入activate py2激活python2：

图2

2.安装vs2013版本

链接：https://pan.baidu.com/s/1dJ14jXMY68fsY7l4fbpGJQ

提取码：730k

图4

3.下载这个文件：

夹链接：https://pan.baidu.com/s/18QGy9aE6F8yPFt6m8RoEHA    提取码：op95

     NugetPackages文件是为了加快运行的，它里面包含了所有编译需要的包，减少编译时间，和caffe-matster放在一个文件夹。

         (1)创建一个Caffe_Workspace并把caffe-matster解压到此目录下面，把如图windowns下的CommonSettings.props.example进行重命名，删除后缀.example。改为CommonSettings.props。并对其进行编辑。

图5

根据自己的需求修改状态，比如我自己笔记本上无GPU，就在对应的地方设置位False；相应的，我只能用CPU，那就改成True；useCuDNN是安装GPU才用的。Matlab和Python的接口是否使能（Enabled）也在这里设置。

图6

(2)再使用Visual Studio 2013 打开图5显示的caffe.lsn.

修改两处：在Solution处右击选择属性(properties)

图7

在libcaffe处右击选择属性(properties)，

图8

先对libcaffe生成解决方案，在对solution点击Build solution(生成解决方案)：

图9

4.配置Python接口与可视化网络结构

     首先需要activate py2（这个名字是根据你安装的时候的名字所选择的）,如图1，图2,所示：在其中安装包。

  （1）pip install protobuf

   （2）pip install pydot

   （3）安装Graphviz： http://www.graphviz.org/Download_windows.php

    （4）把Graphviz安装文件的bin目录加入系统环境：我的电脑 -->高级系统设置 -->环境变量 --> 系统变量

   （5）修改CommonSettings.props文件： true F:\Anaconda3\envs\py2\

图10

（6）编译pycaffe:就是编译visual studio 2013下的caffe  ,我这里选择的Release版本

在编译pycaffe时，遇到下列错误：
Error 1 error C1083: Cannot open include file: 'numpy/arrayobject.h': No such file or directory D:\Program Files (x86)\Caffe_Workspace\Caffe\caffe-master\python\caffe\_caffe.cpp 10 1 pycaffe

解决：在Anaconda3内创建的py2的虚拟环境中安装numpy。

图11

   （7）把caffe-master\Build\x64\Release\pycaffe\caffe复制到Anaconda3的envs\py2\Lib\site-packages目 录下

图12

  8.把Build\x64\Release\pycaffe\caffe目录下的所有文件复制到caffe-master\python\caffe目录

图13

    9.import caffe 

结束运行import caffe时，又出现了这个错误：

图14

解决是：pip/conda install scikit-image

成功后进入python在进行测试：import caffe

图15