我喝半杯水
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从身边学营销

开篇2019-2-27

从身边学营销_第1张图片
图片发自App

对于很多和我一样

喜欢营销策划的小伙伴来说

总会被告知，要学好营销

就要多读书，多读经典

掌握十几个甚至更多的理论和模型

熟悉更多的工具和分析方法

熟记经典的商业案例

逐步形成自己的方法论

等等等等

这些固然都很重要

但有一点需要格外注意的是

营销一开始就是一门需要紧贴现实的学科

它不同于实验室里的

精密实验和自学学科一样

一旦条件具备，结果可以精确的重现

它天生与人、与人心，人性息息相关

作为社学科学的分支，营销更多包涵着心理学的知识

它有严密的逻辑，但是却无法保证同样的操作会获得同样的结果

它可以被感知，却无法被精确测算和描绘，从而变的难以捉摸

由于它受多种因素的复杂、多变的影响

以至于有人惊叹

人类能预测天体的运行轨迹

却无法准确知晓人下一步的消费行为

从身边学营销_第2张图片
图片发自App


但即便如此，仍然有许许多多的经济学家、营销大师、社会学家和心理学家

试图通过研究，来找到洞察营销中的底层密码，从而更好的让更优秀的产品传播到生活中去，让更多的人能识别营销中的陷阱，也让我们能更自觉的了解自己的消费行为。

为了达到这样一个比较艰难的目标，我们尝试着选择不去谈那些深埋在教科书中的理论和方法，而是试图通过对发生在身边的一些普通而熟悉的现象，来带领大家一起走进营销世界中的五彩斑斓。让你从身边的寻常现象，见微知著，触摸那些晦涩难懂的营销理论，一步步透过现象看本质。

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  • [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解 superlxw1234 hivehive元数据结构
    关键字：Hive元数据、Hive元数据表结构   之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述，Hive是什么”中介绍过，Hive自己维护了一套元数据，用户通过HQL查询时候，Hive首先需要结合元数据，将HQL翻译成MapReduce去执行。 本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途，以Hive0.13为例。   文章最后面，会以一个示例来全面了解一下，
  • Spring 3.2.14，4.1.7，4.2.RC2发布 wiselyman Spring 3
      Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。   其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止)，后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时，Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。   其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。
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