- 面试基础----ReentrantLock vs Synchronized
WeiLai1112
后端面试职场和发展java后端架构分布式
ReentrantLockvsSynchronized:源码级解析与高并发场景下的锁博弈引言:多线程编程中的锁为何重要?业务背景:北京互联网大厂的高并发场景(如电商秒杀、支付交易、实时推荐系统)对线程安全和性能的极致要求。锁的核心作用:解决竞态条件(RaceCondition)、保证可见性(Visibility)和有序性(Ordering)。痛点直击:错误选锁可能引发性能瓶颈(如线程阻塞、上下文切
- DeepSeek的开源之路:一文读懂从V1-R1的技术发展,见证从开源新秀到推理革命的领跑者
算法
作者:京东科技蔡欣彤一、引言:AI时代的挑战与DeepSeek的崛起在大模型时代,AI技术的飞速发展带来了前所未有的机遇,但也伴随着巨大的挑战。随着模型规模的不断扩大,算力需求呈指数级增长,训练成本飙升,而性能提升的边际收益却逐渐递减,形成了所谓的“ScalingLaw”瓶颈。与此同时,OpenAI、谷歌等巨头通过闭源策略垄断技术,限制了中小企业和研究机构的参与空间。在这样的背景下,DeepSee
- 如何进行数据库分库分表
python资深爱好者
数据库web数据库oracle
当数据库的数据量增长到一定程度,单一数据库或表可能会遇到性能瓶颈,此时分库分表是一种常见的解决方案。以下是如何进行数据库分库分表的详细步骤和考虑因素,结合了参考文章中的相关信息:一、分库分表概述分库分表是为了解决由于库、表数据量过大,而导致数据库性能持续下降的问题。它通过将原本数据量大的数据库拆分成多个单独的数据库,将原本数据量大的表拆分成若干个数据表,使得单一的库、表性能达到最优的效果(响应速度
- GLake:优化GPU内存管理与IO传输的开源项目
2401_87458718
开源
GLake:突破GPU内存和IO瓶颈的利器在人工智能快速发展的今天,大模型训练和推理正面临着严峻的挑战。随着模型规模的不断扩大,GPU内存容量和IO带宽的增长速度已经远远跟不上AI模型规模的增长速度,形成了所谓的"内存墙"和"IO传输墙"。为了应对这些挑战,一个名为GLake的开源项目应运而生,旨在通过底层优化来突破GPU内存和IO传输的瓶颈。GLake简介GLake是一个专注于优化GPU内存管理
- 分表分库
分库分表
分表分库(Sharding)是一种常用于处理大量数据的技术手段,它的目的是通过将数据水平切分成多个小的部分来提高数据库的性能、可扩展性和可维护性。简单来说,分表分库就是将数据按某种规则分散存储在多个表或者数据库中。分表分库的背景当单一的数据库变得庞大并且承载了大量的数据时,可能会面临以下问题:性能瓶颈:随着数据量的增加,查询、插入、更新、删除等操作的性能可能会下降。扩展困难:单台数据库机器的硬件资
- 利用条形码和 OCR 彻底改变 VIN 和 TIN 识别方式
sdk大全
DynamsoftBarcodeReader人工智能
利用条形码和OCR彻底改变VIN和TIN识别方式在汽车行业中,车辆识别号(VIN)和轮胎识别号(TIN)不可或缺。这些字母数字代码在确保车辆跟踪和安全方面起着至关重要的作用。VIN提供有关车辆来源、规格和唯一身份的详细信息,而TIN对于监控轮胎生产、召回和安全标准至关重要。然而,识别这些代码和数字的传统方法已被证明效率低下,常常导致错误、延误和操作瓶颈。条形码和光学字符识别(OCR)等技术的引入彻
- Linux 系统性能调优技巧
Morris只会敲命令
linux运维服务器centos
目录一、性能调优的基本原则1、明确目标:调优前需明确性能瓶颈(如CPU、内存、磁盘I/O、网络等),避免盲目优化。二、硬件优化1、CPU优化三、内核参数调优1、调整TCP/IP参数四、网络性能调优1、优化网卡参数五、进程管理与调度优化1、调整进程优先级六、性能监控工具1、实时监控七、案例分析与实践1、CPU性能调优案例八、总结Linux系统性能调优是一个持续的过程,需要结合硬件、内核、应用等多方面
- 【云原生迁移】云原生迁移案例
gskyi
云原生
一、回答框架(STAR-R模型)Situation(背景)→Task(任务)→Action(行动)→Result(结果)→Reflection(反思)二、高频问题应答模板1.请描述您主导的云原生迁移项目回答示例:Situation:主导官网系统迁移,单体架构面临扩展性瓶颈,部署耗时长达2小时/次,且突发流量常导致服务雪崩Task:6个月内完成200+服务迁移实现零停机迁移,SLA从99.9%提升至
- MySQL 主从同步延迟:原因剖析与解决之道
利瑞华
mysql数据库
在现代数据库应用中,MySQL的主从同步是一种常见且重要的架构模式,它能提供数据备份、读写分离等诸多优势,有效提升系统的可用性和性能。然而,主从同步延迟问题却常常困扰着数据库管理员和开发者,严重时甚至会影响业务的正常运行。本文将深入探讨MySQL主从同步延迟的原因,并提供相应的解决办法。一、MySQL主从同步延迟的原因(一)硬件资源瓶颈CPU性能不足主库在高并发场景下会产生大量事务,这些事务的处理
- 从嵌入式到 AI:如何从零开始进入人工智能行业
嵌入式Jerry
AI人工智能嵌入式硬件物联网YOLO数据挖掘
你是否在嵌入式开发中遇到了瓶颈?是否希望结合AI技术提升自己的竞争力?本篇博文将从零开始,详细讲解如何从嵌入式软件工程转向AI,并提供实战建议,让你更顺畅地进入AI领域。1.为什么嵌入式开发者适合进入AI领域?随着人工智能(AI)的快速发展,智能设备、物联网(IoT)、自动驾驶、机器人等领域对AI结合嵌入式系统的需求越来越大。那么,为什么嵌入式开发者适合进入AI领域呢?✅硬件和软件结合能力:嵌入式
- DeepSeek混合精度训练核心技术解析与实践指南
燃灯工作室
Deepseek数据挖掘语音识别计算机视觉目标检测机器学习人工智能
1.主题背景1.1Why混合精度训练(价值)混合精度训练通过结合FP16和FP32数据格式,在保证模型精度的前提下实现:40-60%显存占用降低(ResNet50案例:从7.8GB降至4.2GB)1.5-3倍训练速度提升(BERT-Large案例:从8h缩短至5h)突破大模型训练显存瓶颈(GPT-3训练显存需求从3TB降至1.8TB)1.2行业定位属于深度学习基础设施层的训练优化技术,处于模型开发
- 如何有效判断与排查Java GC问题
张彦峰ZYF
JVM相关知识总结java算法JVM基础
干货分享,感谢您的阅读!在现代Java应用中,垃圾回收(GC)是一个不可忽视的重要环节。尽管GC自动管理内存,避免了手动释放资源的麻烦,但它带来的性能开销却常常困扰开发者。从GC暂停时间到吞吐量影响,如何在保证应用稳定性的同时,优化GC的性能,是每个Java开发者面临的挑战。本文将深入探讨GC的基本原理、常见策略及调优方法,帮助你更好地理解GC背后的机制,解决GC相关的性能瓶颈,提升应用的响应速度
- 飞天侠:用 aioredis 加速你的 Redis 操作
星际编程喵
Python探索之旅redis数据库缓存python
前言如果你还在用同步方式操作Redis,你的应用可能还停留在“慢跑”阶段,而不是极速奔跑!在现代高性能应用中,响应速度至关重要,而异步操作就是那把解锁高速的钥匙。而aioredis,这款基于asyncio的Redis异步客户端,正是帮你提升性能、缩短延迟的得力助手。它能让你像开跑车一样,秒杀同步操作的瓶颈,快速处理海量请求。今天,我们就来一起揭秘这款神奇工具,看看如何通过aioredis加速你的R
- 超高频RFID涉密资产智能档案柜应用
RFID铨顺宏
RFID档案管理RFID资产管理RFID档案管理RFID智能档案柜RFID涉密资产管理
1.行业背景近年来,我国党政机关大力推进信息化建设,积极发展电子政务,工作效率不断提高。但涉密物品,包括档案文件、U盘、硬盘、光碟等资产的管理因涉及到党和国家秘密的安全,长期以来一直依赖于人工,成为党政机关提高工作效率的瓶颈之一。人工管理方式给工作带来了种种不便。首先,人工管理方式效率较低,在管理人员缺乏的情况下无法做到24小时全天候监控管理。涉密物品的登记、存储、借出、归还、维修、报废等环节都需
- 14.5 Auto-GPT:基于Agent的AGI实验如何重新定义人工智能未来?
少林码僧
AI大模型应用实战专栏gptagi人工智能transformer深度学习langchain
Auto-GPT:基于Agent的AGI实验如何重新定义人工智能未来?关键词:自主智能体范式、AGI演进路径、动态环境交互、认知架构革命、社会级智能网络一、AGI演进的关键瓶颈与Agent范式的突破1.1传统AI系统的能力天花板
- 探索 Linux 系统性能的利器:DTrace for Linux
明俪钧
探索Linux系统性能的利器:DTraceforLinux去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/本文将向您介绍一个强大的Linux性能分析工具——DTrace。通过使用DTrace,您可以更深入地了解您的系统行为,并发现潜在的性能瓶颈。什么是DTrace?DTrace是一种动态跟踪框架,最初由SunMicrosystems开发并引入Solaris操作系统。DTrace提供
- 深入探针:PHP与DTrace的动态追踪艺术
2402_85758349
php开发语言
标题:深入探针:PHP与DTrace的动态追踪艺术在高性能的PHP应用开发中,深入理解代码的执行流程和性能瓶颈是至关重要的。DTrace,作为一种强大的动态追踪工具,为开发者提供了对PHP脚本运行时行为的深入洞察。本文将详细介绍如何在PHP中使用DTrace进行动态追踪,并提供实际的代码示例。1.DTrace简介DTrace是一个动态追踪工具,它允许开发者实时监控和分析生产环境中的应用程序。通过D
- android学习,android后端服务器的搭建
2401_84413531
程序员android学习服务器
那么在市场紧缩以及大前端的趋势下,我们移动端程序员如何突破职业瓶颈,保持个人的核心竞争力呢?一、硬技能:专业的技术知识1.Java/Kotlin开发语言Java常用数据结构:ArrayList、Vector、CopyOnWriteArrayList、HaspMap、ConcurrentHashMap、HashTable等使用场景。JVM虚拟机包括Java内存管理,GC垃圾回收机制,类加载机制。推荐
- 【前端学习笔记】Vite
咔叽布吉
前端学习前端学习笔记
1.ViteVite是一个现代前端构建工具,旨在通过提供快速的开发体验和高效的构建性能来解决传统构建工具(如Webpack)在开发过程中的瓶颈。Vite的核心思想是通过利用浏览器原生的模块系统(ESModules)以及对构建过程进行优化,从而大大提升开发和构建的效率。Vite详细解读Vite是一个现代前端构建工具,旨在通过提供快速的开发体验和高效的构建性能来解决传统构建工具(如Webpack)在开
- 分库分表全解析:从原理到实战,破解亿级数据存储难题
没什么技术
java分库分表
一、为什么需要分库分表?随着业务规模的增长,单库单表逐渐暴露出性能瓶颈:数据量过大:单表存储超过1亿条数据时,查询效率显著下降。并发压力高:单一数据库的QPS(每秒查询数)难以支撑高并发场景。维护困难:备份、恢复等运维操作耗时增加,影响业务连续性。典型问题场景:电商订单表日增百万数据,单表无法支撑。用户行为日志表年增数十TB,存储成本飙升。实时风控系统要求毫秒级响应,传统架构难以满足。二、分库分表
- Xline中区间树实现小结
rust
TableofContents实现区间树的起因区间树实现简介插入/删除查询重叠操作使用SafeRust实现区间树问题Rc>i.线程安全问题其他智能指针i.Arc>?ii.QCell数组模拟指针总结01、实现区间树的起因在Xline最近的一次重构中,我们发现有两个在关键路径上的数据结构SpeculativePool和UncommittedPool导致了性能瓶颈。这两个数据结构用于在CURP中进行冲突
- Xline v0.7.0: 一个用于元数据管理的分布式KV存储
rust
Xline是什么?我们为什么要做Xline?Xline是一个基于Curp协议的,用于管理元数据的分布式KV存储。现有的分布式KV存储大多采用Raft共识协议,需要两次RTT才能完成一次请求。当部署在单个数据中心时,节点之间的延迟较低,因此不会对性能产生大的影响。但是,当跨数据中心部署时,节点之间的延迟可能是几十或几百毫秒,此时Raft协议将成为性能瓶颈。Curp协议就是为了解决这个问题而设计的。它
- Rust 驱动的 Python 工具革命:Ruff 和 uv 与传统工具的对比分
cheungxiongwei.com
Pythonrustpythonuv
Rust驱动的Python工具革命:Ruff和uv与传统工具的对比分析概述:Python生态系统长期以来依赖于一系列经典工具,如Flake8、Black、pip和virtualenv,这些工具在代码检查、格式化和依赖管理方面发挥了重要作用。然而,随着项目规模的扩大和开发效率要求的提高,传统工具的性能瓶颈和功能分散问题逐渐显现。近年来,基于Rust的新工具Ruff和uv横空出世,以其极速性能和多功能
- 深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径
智能计算研究中心
其他
内容概要随着边缘计算与深度学习框架的深度融合,医疗与金融领域的模型优化正在突破传统算力与隐私保护的瓶颈。当前,TensorFlow、PyTorch等主流框架通过轻量化改造(如TensorFlowLite与PyTorchMobile)逐步适应边缘设备的资源限制,同时结合联邦学习技术构建分布式训练网络。这种技术协同不仅降低了医疗影像诊断中的数据传输延迟,还通过动态模型压缩策略(如量化与剪枝)将金融预测
- DEMF模型赋能多模态图像融合,助力肺癌高效分类
cv君
cv君独家视角AI内幕系列深度学习PET-CT集成分类肺部图像多模态图像融合
目录论文创新点实验设计1.可视化的研究设计2.样本选取和数据处理3.集成分类模型4.实验结果5.可视化结果图表总结可视化知识图谱在肺癌早期筛查中,计算机断层扫描(CT)和正电子发射断层扫描(PET)作为两种关键的影像学手段,分别提供了丰富的解剖结构信息和代谢活动信息。然而,单一模态的影像数据在诊断精准度上往往存在瓶颈,难以全面揭示病变特征。因此,如何将多模态影像数据有机融合,以提升诊断效能,已成为
- 【分布式理论13】分布式存储:数据存储难题与解决之道
roman_日积跬步-终至千里
分布式架构分布式
文章目录一、数据存储面临的问题二、RAID磁盘阵列的解决方案1.RAID概述2.RAID使用的技术3.RAID的代表性等级三、分布式存储的新思路1.分布式存储背景与特点2.分布式存储的组成要素一、数据存储面临的问题在单机系统时代,当数据量不断增加、硬盘空间不够时,最简单的解决办法就是扩大磁盘容量。然而,随着数据量的增长,磁盘读写操作的速度成为了限制系统性能的瓶颈。因此,提升存储性能、提高数据的可靠
- 基于Spring AOP实现方法执行时间监控与日志记录
库库林_沙琪马
springbootspringjava后端
在开发和维护大型应用时,监控方法的执行时间和记录日志是非常重要的任务。通过这些信息,开发者可以了解系统的性能瓶颈,追踪错误,并优化代码。SpringAOP(Aspect-OrientedProgramming)提供了一种非侵入式的方式来实现这些功能。本文将详细介绍如何通过自定义注解和SpringAOP实现方法执行时间的监控和日志记录。1.什么是SpringAOP?SpringAOP是一种通过动态代
- 鸿蒙原生绘图API:从基础到高阶的绘制之旅(基础版)
theme:hydrogen大家好,欢迎来到莓创IT技术分享频道,我是陈杨。由于经常有小伙伴一直给我反馈说莓创图表(mccharts)数据多的时候经常卡顿,很无奈之前做动画的时候没考虑ArkTs的性能瓶颈,导致现在又要重构开发。于是我重新翻阅文档,看看有没有新的方式来解决。在翻阅官网文档的时候,无意间看到这句话。发现了@ohos.graphics.drawing模块性能竟然比canvas好,所以最
- 适用于复杂背景的YOLOv8改进:基于DCN的特征提取能力提升研究
向哆哆
YOLO目标跟踪机器学习yolov8
文章目录1.YOLOv8的性能瓶颈与改进需求1.1YOLOv8的优势与局限性1.2可变形卷积(DCN)的优势2.DCN在YOLOv8中的应用2.1DCN的演变与YOLOv8的结合2.2将DCN嵌入YOLOv8的结构中2.2.1DCNv1在YOLOv8中的应用2.2.2DCNv2与DCNv3的优化2.3实验与性能对比3.结果与分析3.1数据集与实验设置实验设置:3.2实验结果3.2.1COCO数据集
- 基于ThinkPHP 5~8兼容的推荐算法类实现,
极梦网络无忧
自建推荐算法算法机器学习
在现代推荐系统中,随着用户量和物品量的增长,传统的推荐算法可能会面临性能瓶颈。本文将介绍如何基于ThinkPHP实现一个高性能的推荐系统,结合显性反馈(如兴趣选择)、隐性反馈(如观看时长、评论、点赞、搜索等)、行为序列分析和关键词拆分(支持中文)等功能,并通过优化方案支持大规模用户场景。目录推荐系统简介数据库设计推荐算法类的实现优化方案总结与扩展推荐系统简介推荐系统的目标是根据用户的历史行为,预测
- C/C++Win32编程基础详解视频下载
择善Zach
编程C++Win32
课题视频:C/C++Win32编程基础详解
视频知识:win32窗口的创建
windows事件机制
主讲:择善Uncle老师
学习交流群:386620625
验证码:625
--
- Guava Cache使用笔记
bylijinnan
javaguavacache
1.Guava Cache的get/getIfPresent方法当参数为null时会抛空指针异常
我刚开始使用时还以为Guava Cache跟HashMap一样,get(null)返回null。
实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的,很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查。
2.Guava
- 解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)
0624chenhong
oracle
解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)扩展temp段的过程
一个sql语句后,大约花了10分钟,好不容易有一个结果,但是报了一个ora-01652错误,查阅了oracle的错误代码说明:意思是指temp表空间无法自动扩展temp段。这种问题一般有两种原因:一是临时表空间空间太小,二是不能自动扩展。
分析过程:
既然是temp表空间有问题,那当
- Struct在jsp标签
不懂事的小屁孩
struct
非UI标签介绍:
控制类标签:
1:程序流程控制标签 if elseif else
<s:if test="isUsed">
<span class="label label-success">True</span>
</
- 按对象属性排序
换个号韩国红果果
JavaScript对象排序
利用JavaScript进行对象排序,根据用户的年龄排序展示
<script>
var bob={
name;bob,
age:30
}
var peter={
name;peter,
age:30
}
var amy={
name;amy,
age:24
}
var mike={
name;mike,
age:29
}
var john={
- 大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
蓝儿唯美
数据分析
顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。
分析公司Gartner表示,高级分析会成为客户服务的关键,但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据,疲于根据自身的客户关系管理(CRM)系统部署有效的分析框架,以及集成不同的内外部信息源。
然而,面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息,企业需要及时作出反应。要想实
- java笔记4
a-john
java
操作符
1,使用java操作符
操作符接受一个或多个参数,并生成一个新值。参数的形式与普通的方法调用不用,但是效果是相同的。加号和一元的正号(+)、减号和一元的负号(-)、乘号(*)、除号(/)以及赋值号(=)的用法与其他编程语言类似。
操作符作用于操作数,生成一个新值。另外,有些操作符可能会改变操作数自身的
- 从裸机编程到嵌入式Linux编程思想的转变------分而治之:驱动和应用程序
aijuans
嵌入式学习
笔者学习嵌入式Linux也有一段时间了,很奇怪的是很多书讲驱动编程方面的知识,也有很多书将ARM9方面的知识,但是从以前51形式的(对寄存器直接操作,初始化芯片的功能模块)编程方法,和思维模式,变换为基于Linux操作系统编程,讲这个思想转变的书几乎没有,让初学者走了很多弯路,撞了很多难墙。
笔者因此写上自己的学习心得,希望能给和我一样转变
- 在springmvc中解决FastJson循环引用的问题
asialee
循环引用fastjson
我们先来看一个例子:
package com.elong.bms;
import java.io.OutputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import co
- ArrayAdapter和SimpleAdapter技术总结
百合不是茶
androidSimpleAdapterArrayAdapter高级组件基础
ArrayAdapter比较简单,但它只能用于显示文字。而SimpleAdapter则有很强的扩展性,可以自定义出各种效果
ArrayAdapter;的数据可以是数组或者是队列
// 获得下拉框对象
AutoCompleteTextView textview = (AutoCompleteTextView) this
- 九封信
bijian1013
人生励志
有时候,莫名的心情不好,不想和任何人说话,只想一个人静静的发呆。有时候,想一个人躲起来脆弱,不愿别人看到自己的伤口。有时候,走过熟悉的街角,看到熟悉的背影,突然想起一个人的脸。有时候,发现自己一夜之间就长大了。 2014,写给人
- Linux下安装MySQL Web 管理工具phpMyAdmin
sunjing
PHPInstallphpMyAdmin
PHP http://php.net/
phpMyAdmin http://www.phpmyadmin.net
Error compiling PHP on CentOS x64
一、安装Apache
请参阅http://billben.iteye.com/admin/blogs/1985244
二、安装依赖包
sudo yum install gd
- 分布式系统理论
bit1129
分布式
FLP
One famous theory in distributed computing, known as FLP after the authors Fischer, Lynch, and Patterson, proved that in a distributed system with asynchronous communication and process crashes,
- ssh2整合(spring+struts2+hibernate)-附源码
白糖_
eclipsespringHibernatemysql项目管理
最近抽空又整理了一套ssh2框架,主要使用的技术如下:
spring做容器,管理了三层(dao,service,actioin)的对象
struts2实现与页面交互(MVC),自己做了一个异常拦截器,能拦截Action层抛出的异常
hibernate与数据库交互
BoneCp数据库连接池,据说比其它数据库连接池快20倍,仅仅是据说
MySql数据库
项目用eclipse
- treetable bug记录
braveCS
table
// 插入子节点删除再插入时不能正常显示。修改:
//不知改后有没有错,先做个备忘
Tree.prototype.removeNode = function(node) {
// Recursively remove all descendants of +node+
this.unloadBranch(node);
// Remove
- 编程之美-电话号码对应英语单词
bylijinnan
java算法编程之美
import java.util.Arrays;
public class NumberToWord {
/**
* 编程之美 电话号码对应英语单词
* 题目:
* 手机上的拨号盘,每个数字都对应一些字母,比如2对应ABC,3对应DEF.........,8对应TUV,9对应WXYZ,
* 要求对一段数字,输出其代表的所有可能的字母组合
- jquery ajax读书笔记
chengxuyuancsdn
jQuery ajax
1、jsp页面
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="GBK"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()
- JWFD工作流拓扑结构解析伪码描述算法
comsci
数据结构算法工作活动J#
对工作流拓扑结构解析感兴趣的朋友可以下载附件,或者下载JWFD的全部代码进行分析
/* 流程图拓扑结构解析伪码描述算法
public java.util.ArrayList DFS(String graphid, String stepid, int j)
- oracle I/O 从属进程
daizj
oracle
I/O 从属进程
I/O从属进程用于为不支持异步I/O的系统或设备模拟异步I/O.例如,磁带设备(相当慢)就不支持异步I/O.通过使用I/O 从属进程,可以让磁带机模仿通常只为磁盘驱动器提供的功能。就好像支持真正的异步I/O 一样,写设备的进程(调用者)会收集大量数据,并交由写入器写出。数据成功地写出时,写入器(此时写入器是I/O 从属进程,而不是操作系统)会通知原来的调用者,调用者则会
- 高级排序:希尔排序
dieslrae
希尔排序
public void shellSort(int[] array){
int limit = 1;
int temp;
int index;
while(limit <= array.length/3){
limit = limit * 3 + 1;
- 初二下学期难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
kitchen 厨房
cupboard 厨柜
salt 盐
sugar 糖
oil 油
fork 叉;餐叉
spoon 匙;调羹
chopsticks 筷子
cabbage 卷心菜;洋白菜
soup 汤
Italian 意大利的
Indian 印度的
workplace 工作场所
even 甚至;更
Italy 意大利
laugh 笑
m
- Go语言使用MySQL数据库进行增删改查
dcj3sjt126com
mysql
目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP,其中的M即MySQL, 作为数据库,MySQL以免费、开源、使用方便为优势成为了很多Web开发的后端数据库存储引擎。MySQL驱动Go中支持MySQL的驱动目前比较多,有如下几种,有些是支持database/sql标准,而有些是采用了自己的实现接口,常用的有如下几种:
http://code.google.c...o-mysql-dri
- git命令
shuizhaosi888
git
---------------设置全局用户名:
git config --global user.name "HanShuliang" //设置用户名
git config --global user.email "
[email protected]" //设置邮箱
---------------查看环境配置
git config --li
- qemu-kvm 网络 nat模式 (四)
haoningabc
kvmqemu
qemu-ifup-NAT
#!/bin/bash
BRIDGE=virbr0
NETWORK=192.168.122.0
GATEWAY=192.168.122.1
NETMASK=255.255.255.0
DHCPRANGE=192.168.122.2,192.168.122.254
TFTPROOT=
BOOTP=
function check_bridge()
- 不要让未来的你,讨厌现在的自己
jingjing0907
生活 奋斗 工作 梦想
故事one
23岁,他大学毕业,放弃了父母安排的稳定工作,独闯京城,在家小公司混个小职位,工作还算顺手,月薪三千,混了混,混走了一年的光阴。 24岁,有了女朋友,从二环12人的集体宿舍搬到香山民居,一间平房,二人世界,爱爱爱。偶然约三朋四友,打扑克搓麻将,日子快乐似神仙; 25岁,出了几次差,调了两次岗,薪水涨了不过百,生猛狂飙的物价让现实血淋淋,无力为心爱银儿购件大牌
- 枚举类型详解
一路欢笑一路走
enum枚举详解enumsetenumMap
枚举类型详解
一.Enum详解
1.1枚举类型的介绍
JDK1.5加入了一个全新的类型的”类”—枚举类型,为此JDK1.5引入了一个新的关键字enum,我们可以这样定义一个枚举类型。
Demo:一个最简单的枚举类
public enum ColorType {
RED
- 第11章 动画效果(上)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Eclipse中jsp、js文件编辑时,卡死现象解决汇总
ljf_home
eclipsejsp卡死js卡死
使用Eclipse编辑jsp、js文件时,经常出现卡死现象,在网上百度了N次,经过N次优化调整后,卡死现象逐步好转,具体那个方法起到作用,不太好讲。将所有用过的方法罗列如下:
1、取消验证
windows–>perferences–>validation
把 除了manual 下面的全部点掉,build下只留 classpath dependency Valida
- MySQL编程中的6个重要的实用技巧
tomcat_oracle
mysql
每一行命令都是用分号(;)作为结束
对于MySQL,第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的,但当一行MySQL被插入在PHP代码中时,最好把后面的分号省略掉,例如:
mysql_query("INSERT INTO tablename(first_name,last_name)VALUES('$first_name',$last_name')");
- zoj 3820 Building Fire Stations(二分+bfs)
阿尔萨斯
Build
题目链接:zoj 3820 Building Fire Stations
题目大意:给定一棵树,选取两个建立加油站,问说所有点距离加油站距离的最大值的最小值是多少,并且任意输出一种建立加油站的方式。
解题思路:二分距离判断,判断函数的复杂度是o(n),这样的复杂度应该是o(nlogn),即使常数系数偏大,但是居然跑了4.5s,也是醉了。 判断函数里面做了3次bfs,但是每次bfs节点最多