python 爬虫使用scylla项目作为代理ip池

scylla github
scylla 中文手册

配置环境概诉:

windos10
python 3
node.js -- npm环境

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后话前说

除了pip安装还有两种方式

(一)、基于官方文档的方式三+正向代理服务器功能

基于官方文档的方式三下载完整项目在本地运行, 并使用curl和request集成的正向代理服务器功能获取代理ip,

实际发现, 方式三+ 正向代理服务器虽然能够成功获取代理ip , 但是大部分代理ip不能用, 所以最终改为windos下docker部署并接口获取代理ip
巨坑, 请跳过下面有关 方式三+ 正向代理服务器 的配置

(二)、官网方式一(docker部署) + API接口

使用docker部署, 接口方式获取代理ip

推荐使用这种方式， 但本人 (一) 配置失败后发现ip可用性不高就放弃了scylla, 所以没再继续配置下去

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scylla 简介

scylla 是一款高质量的免费代理 IP 池工具，仅支持 Python 3.6。特性如下：

• 自动化的代理 IP 爬取与验证
• 易用的 JSON API
• 简单但美观的 web 用户界面，基于 TypeScript 和 React（例如，代理的地理分布）
• 最少仅用一条命令即可启动
• 简明直接的编程 API（将在 1.1 版本中加入）
• 最少仅用一行代码即可与 Scrapy 和 requests 进行集成
• 无头浏览器（headless browser crawling）爬虫

注意: 暂不支持https

(一)、scylla完整项目部署+正向代理服务器功能

由于本人使用方式二,pip安装时自动部署一个附属组件pycurl时出错:

Command "python setup.py egg_info" failed with error code 10 in C:\Users\Public\Documents
\Wondershare\CreatorTemp\pip-install-2vh3p5oi\pycurl\

墙内墙外都找遍了也没有解决方案, 所以以下讨论方式三、通过github下载整个项目, 修改其requirements.txt文件使其不再自动部署pycurl避免出错, 运行该项目从而搭建本地正向代理ip池。

前置工作:

升级pip和setuptools工具。

pip install --upgrade setuptools
python -m pip install --upgrade pip

手动下载pycurl组件包:

这一步主要是因为在windos上安装scylla 都会在自动下载pycurl上出错, 我们这里先将其手动下载并安装。下载地址: 插件库中选pycurl 64版本最新一个
下载后将文件放到python安装目录(如果是虚拟环境, 则为虚拟环境的Scripts目录)，和pip.exe同一目录

然后使用pip 安装

//cd 到pip.exe和下载文件都在的python安装目录
//如果是虚拟环境, 则为虚拟环境的python安装目录
cd C:\Users\LittleTrue\AppData\Local\Programs\Python\Python37\
//然后使用pip 安装
pip install  [下载第三方模块的文件名] //我下载的是pycurl-7.43.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

提示successfull则安装pycurl成功, 能够避免scylla 自动安装时失败。

按照scylla 中文手册

下载并构建项目:

git clone https://github.com/imWildCat/scylla.git
cd scylla
//在scylla下requirements.txt文件修改pycurrl版本为你前置工作中下载并安装的版本
pip install -r requirements.txt
npm install 
make build-assets //本步不执行则访问不了部署在本地的web界面, 但是curl和正向代理访问获取依然可以获取代理ip

运行项目:

cd 到scylla项目
python -m scylla
//python3 -m scylla

服务运行在本地（localhost），使用口号 8899。
每次运行本项目时，需要等待 1～2 分钟以爬取一定量的代理 IP。

图片.png

获取项目的代理ip:

curl获取

curl http://api.ipify.org -x http://127.0.0.1:8081

图片.png

集成在request项目中

requests.get('http://api.ipify.org', proxies={'http': 'http://127.0.0.1:8081'})

图片.png