使用源码安装需要安装各种依赖，这里采用的是docker安装，直接拉取镜像启动。
源码安装的小伙伴->官方直通车：https://github.com/open-falcon/falcon-plus/
docker部署地址：
https://github.com/open-falcon/falcon-plus/tree/master/docker
- 拉取mysql镜像并启动
## start mysql in container
docker run -itd \
--name falcon-mysql \
-v /home/work/mysql-data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=test123456 \
-p 3306:3306 \
mysql:5.7
## init mysql table before the first running
cd /tmp && \
git clone --depth=1 https://github.com/open-falcon/falcon-plus && \
cd /tmp/falcon-plus/ && \
for x in `ls ./scripts/mysql/db_schema/*.sql`; do
echo init mysql table $x ...;
docker exec -i falcon-mysql mysql -uroot -ptest123456 < $x;
done
rm -rf /tmp/falcon-plus/
2.拉取redis并启动
docker run --name falcon-redis -p6379:6379 -d redis:4-alpine3.8
- 拉取falconplus并启动
## pull images from hub.docker.com/openfalcon 拉取镜像
docker pull openfalcon/falcon-plus:v0.2.1
## run falcon-plus container 启动镜像，主要mysql密码端口，以及映射的文件路径
docker run -itd --name falcon-plus \
--link=falcon-mysql:db.falcon \
--link=falcon-redis:redis.falcon \
-p 8433:8433 \
-p 8080:8080 \
-e MYSQL_PORT=root:test123456@tcp\(db.falcon:3306\) \
-e REDIS_PORT=redis.falcon:6379 \
-v /home/work/open-falcon/data:/open-falcon/data \
-v /home/work/open-falcon/logs:/open-falcon/logs \
openfalcon/falcon-plus:v0.2.1
## start falcon backend modules, such as graph,api,etc. 一次启动所有服务
docker exec falcon-plus sh ctrl.sh start \
graph hbs judge transfer nodata aggregator agent gateway api alarm
## or you can just start/stop/restart specific module as: 启动单个服务xxx
docker exec falcon-plus sh ctrl.sh start/stop/restart xxx
## check status of backend modules 检测是否安装ok
docker exec falcon-plus ./open-falcon check
## or you can check logs at /home/work/open-falcon/logs/ in your host 看下日志文件
ls -l /home/work/open-falcon/logs/
浏览器访问：
http://ip:8081
Agent 作为数据收集的模块，需要每台机器都部署，这个省不了。
单独-agent地址：
https://github.com/open-falcon-archive/agent
需要go语言环境（！！！Go >= 1.6）
https://dl.google.com/go/go1.10.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local -xzf go1.10.linux-amd64.tar.gz
vi /etc/profile
export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
export GOPATH=/opt/gopath
go version
一次编译打包后，可以直接将包分发到其他机器，其他机器不需要go语言环境，直接解压启动即可，记得修改配置文件。
# set $GOPATH and $GOROOT
mkdir -p $GOPATH/src/github.com/open-falcon
cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon
git clone https://github.com/open-falcon/agent.git
cd agent
go get ./...
./control build 编译
./control start 启动
./control pack 打包
./falcon-agent --check 检查
配置文件必须叫cfg.json，可以基于cfg.example.json修改
cp cfg.example.json cfg.json
{
"debug": true, # 控制一些debug信息的输出，生产环境通常设置为false
"hostname": "", # agent采集了数据发给transfer，endpoint就设置为了hostname，默认通过`hostname`获取，如果配置中配置了hostname，就用配置中的
"ip": "", # agent与hbs心跳的时候会把自己的ip地址发给hbs，agent会自动探测本机ip，如果不想让agent自动探测，可以手工修改该配置
"plugin": {
"enabled": false, # 默认不开启插件机制
"dir": "./plugin", # 把放置插件脚本的git repo clone到这个目录
"git": "https://github.com/open-falcon/plugin.git", # 放置插件脚本的git repo地址
"logs": "./logs" # 插件执行的log，如果插件执行有问题，可以去这个目录看log
},
"heartbeat": {
"enabled": true, # 此处enabled要设置为true
"addr": "127.0.0.1:6030", # hbs的地址，端口是hbs的rpc端口
"interval": 60, # 心跳周期，单位是秒
"timeout": 1000 # 连接hbs的超时时间，单位是毫秒
},
"transfer": {
"enabled": true, # 此处enabled要设置为true
"addrs": [
"127.0.0.1:8433"
], # transfer的地址，端口是transfer的rpc端口, 可以支持写多个transfer的地址，agent会保证HA
"interval": 60, # 采集周期，单位是秒，即agent一分钟采集一次数据发给transfer
"timeout": 1000 # 连接transfer的超时时间，单位是毫秒
},
"http": {
"enabled": true, # 是否要监听http端口
"listen": ":1988" # 如果监听的话，监听的地址
},
"collector": {
"ifacePrefix": ["eth", "em"] # 默认配置只会采集网卡名称前缀是eth、em的网卡流量，配置为空就会采集所有的，lo的也会采集。可以从/proc/net/dev看到各个网卡的流量信息
},
"ignore": { # 默认采集了200多个metric，可以通过ignore设置为不采集
"cpu.busy": true,
"mem.swapfree": true
}
}