python数据分析-整个学习流程
文章目录
- 一、环境配置
- 二、编辑器
- 三、python语法
- 四、数据分析常用库
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- 1.Numpy
- 2.Pandas
- 3.Matplotlib
- 五、Sklearn（机器学习）
一、二是环境的搭建
三、四、五是学习的内容
若想用python对数据进行分析：按照三、四、五的学习过程。
一、环境配置
conda环境
二、编辑器
Pycharm
Jupyter notebook
三、python语法
基本语法
注释
行与缩进
多行语句
变量
函数
模块导入
运算符
Python基本数据类型
数值型
字符串
布尔型
None(空值对象)
列表
元组
字典
集合
流程控制语句：if条件语句、for循环语句、while循环语句
文件操作、open()、with open()
as：别名
自定义
自定义类
类概念
类方法
类属性
实例化对象
自定义函数
函数传参
形式参数
实际参数
四、数据分析常用库
1.Numpy
Numpy数据类型
Numpy数组定义和创建
数组的属性
数组的索引切片
数组操作
数组运算
2.Pandas
Pandas核心数据结构
Series
DataFrame
Pandas文件读写
Pandas数据清洗
时间序列
Pandas可视化
3.Matplotlib
基本图形认知
创建画布
创建子图
添加绘图主体部分
保存显示图形
图形美化设置
五、Sklearn（机器学习）
机器学习介绍
机器学习一般流程
机器学习算法介绍
有监督学习
无监督学习
半监督学习
强化学习
特征工程
算法