新媒体时代，你需要掌握的必备技能

在新媒体时代，学会数据分析能让你知道得更多，更好地把握好趋势。为什么要分析数据？分析什么数据？怎么分析数据？让秋叶大叔及他的团队来告诉你：

001数据分析的意义：

对于企业而言，可以了解运营质量、预测运营方向、控制运营成本、评估营销方案四大意义。

002数据类型：

百度指数、新浪微指数、微信指数、头条指数等

目标达成率、最终销售额、过程异常数据、失误率等

003根据营销目的不同，而进行数据组合：

①提升销量：

分析页面浏览量、用户访问时长、用户浏览页面数、店铺/网站转化率等数据。

②提升品牌美誉度：

美誉度：网上有粉丝或顾客对企业的好评。分析的数据：百度口碑、大众点评星级、网店评价等。

如“太好了”、“很给力”等文字描述，需要运营者进行人工分析。

③提升品牌知名度：

需要分析的数据包括微博粉丝数、微信用户数、今日头条粉丝数、喜马拉雅订阅数等。

④提升品牌忠诚度：

需要分析二次购买的顾客数、主动转发的粉丝数、老客户访问的比例、主动打赏的粉丝数、留言频次高的用户等数据。

004学会运用数据分析工具；

①网站分析工具：百度统计、CNZZ统计、Google Analyt、站长工具、爱站网等。

注册帐号，申请统计代码，将统计代码粘贴网站相应位置，即可查看数据。

②自媒体分析工具；

③第三方分析工具：

非官方平台自带、需要官方授权才可以使用的数据分析工具。包括新榜数据、西瓜助手、孔明社会化媒体管理平台、考拉新媒体助手等。

④本地Excel工具：

人工统计与导出数据。

005数据分析误区：

①只收集、不分析；

②无目的收集；

③只分析数字型数据，而忽视图文数据；

④只看短期数据趋势。

006数据的分析步骤:

①设定目的；

②挖掘数据；

③数据处理；

包括数据的剔除、合并和组合。统计今日头条阅读量，可将站内与站外阅读量合并。成交率=成交量/浏览量，可将成交量与浏览量进行组合。

④数据分析；

流量、销售、内容与执行。

⑤数据总结。

007数据的获取：

后台、第三方与手动统计；