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bp神经网络预测模型_在沪深300股指期货价格的预测上，BP神经网络的预测准确度更高，是更优的预测模型...

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实验而利用BP神经网络股指期货价格进行建模预测，从拟合优度R2=0.99995来看，神经网络模型的整体拟合效果是非常好的。模型的均方根误差为0.003303，平均绝对误差为0.003151，表明了BP神经网络误差极小。以最后30组数据作为测试集，通过BP神经网络预测得到30个预测收盘价与实际收盘价之间的绝对误差均值是4.0254，相对误差均值约为0.001045，说明了预测值与实际值之间偏差较小，BP神经网络在股指期货价格预测上不仅是有效的，而且精确度较高。

bp神经网络预测模型_在沪深300股指期货价格的预测上，BP神经网络的预测准确度更高，是更优的预测模型..._第1张图片

对比实验一和实验二的两个模型，发现BP神经网络的各误差统计指标均比模型ARMA(4,4)-GARCH(1,1)的误差指标要小，表明了在沪深300股指期货价格的预测上，BP神经网络的预测准确度更高，是更优的预测模型。

当预测股价会上涨时，在股指期货的保证金交易制度下，投资者投入少量的资金就实现股指期货的买入并且获得股市上涨的平均收益，更有利于提高资金的使用效率，从而使得股指期货的资产配置功能又进一步得到凸显。

bp神经网络预测模型_在沪深300股指期货价格的预测上，BP神经网络的预测准确度更高，是更优的预测模型..._第2张图片

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