Chart.js轻量级图表库的使用经验

前言

最近项目中遇到一个在页面中画图表的需求,需要一个扇状图和一个柱状图,虽然能使用svg或canvas绘制,但吃力还不一定讨好,所以研究接入了主流的第三方图表库供项目使用。下面主要记录我使用过程中的一些体验和解决方法,具体教程请移步官方文档。

技术选型

研究了Highcharts、百度的ECharts、阿里的G2和Charts.js四个图表库,由于项目对图表需求不大,图表不复杂,所以引入了轻量级的Charts.js。Chart.js很容易上手,只需要在页面中引用脚本文件,并创建 节点即可渲染出图表。且为你的数据提供 8 种可视化展现方式,每种方式都具有动态效果并且可定制;在所有现代浏览器(IE9+)上都有高效的绘图效率;响应式布局。

引入

GitHUb上下载源码,把里面的dist/Chart.bundle.js文件引入项目即可使用;查看源码,发现其兼容了多种模块加载方式,所以我使用requireJs在页面中加载。

使用经验

  1. 图表颜色值个数可以不与数据个数相等,如
var pieConfig = {
      type: 'pie',
      data: {
          datasets: [{
            data: [10, 20],
            backgroundColor: ['#debd5a', '#ff6d4a', '#3cc9bf', '#7599e9',]
          }]
    }
}
  1. 可以取消响应式options: {responsive: false},方便控制图表的大小,canvas多大图表便多大,canvas不会自动占满外层容器。
  2. 取消legend的点击事件,因为点击legend会默认隐藏该数据的占比,所以我需要去掉点击事件,设置legend: {onClick: function () {}},修改点击事件。
  3. 把legend由默认的矩形修改成正方形,设置legend的字体大小和色值
options: {
    legend: {
      position: 'right',
      labels: {
        boxWidth: 14,// 修改宽度
        fontSize: 14,
        fontColor: '#666666'
      }
}

效果如下
Chart.js轻量级图表库的使用经验_第1张图片
  1. 柱状图去掉网格线,设置轴线颜色、矩形的宽度和y轴数据从0开始展示。由于使用的Chart.js 2.0,配置参数变化很多,所以网上很多列子已失效,这里给出有效的配置代码
options: {
    scales: {
      xAxes: [{
        gridLines: {
          color: 'rgba(0, 0, 0, 0)',// 隐藏x轴方向轴线
          zeroLineColor: '#666666'// 设置轴颜色
        },
        barPercentage: 0.2,// 设置柱宽度
        ticks: {// 设置轴文字字号和色值
          fontSize: 12,
          fontColor: '#666666'
        }
      }],
      yAxes: [{
        gridLines: {
          color: 'rgba(0, 0, 0, 0)',// 隐藏要y轴轴线
          zeroLineColor: '#666666'
          },
          ticks: {
            fontSize: 12,
            beginAtZero: true,// y轴数据从0开始展示
            fontColor: '#666666'
           }
      }]
   }
}

效果如下
Chart.js轻量级图表库的使用经验_第2张图片
  1. 给图表tooltips的数据加上单位,可以使用tooltips的callback函数设置
tooltips: {
  callbacks: {
    label: function (tooltipItem, data) {
      var value = data.datasets[tooltipItem.datasetIndex].data[tooltipItem.index] + '%';
      var title = data.labels[tooltipItem.index] + ':';
      return title + value;
     }
   }
}

效果如下
Chart.js轻量级图表库的使用经验_第3张图片
tooltips: {
   callbacks: {
     label: function (tooptipItem) {
       return tooptipItem.yLabel + '个' ;
     }
   }
}

效果如下
Chart.js轻量级图表库的使用经验_第4张图片

总结

语言功底有限,表达不到位敬请原谅,本文主要作为自己项目总结使用。

你可能感兴趣的:(Chart.js轻量级图表库的使用经验)