ELK搭建
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件实现日志采集、分析、展示，但并非全部。
Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。
Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括 syslog、消息传递（例如 RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。
Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图，还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据。
一、参考资料
- 官网地址
- http://mirrors.aliyun.com/centos
- https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
- https://www.cnblogs.com/William-Guozi/p/elk-docker.html
- https://www.cnblogs.com/peterpoker/p/9573720.html
- https://www.cnblogs.com/just-coder/p/11017050.html
- logback中使用logstash配置说明
二、下载相关的docker镜像
docker pull elasticsearch:7.6.0
docker pull kibana:7.6.0
docker pull logstash:7.6.0
docker pull mobz/elasticsearch‐head:5
三、 安装elasticsearch
创建一个elk文件夹, 后面的elk日志采集系统的配置文件都放在这里面
mkdir /home/elk
创建elasticsearch配置文件
vi /home/elk/elasticsearch.yml
在里面添加如下配置：
cluster.name: "docker-cluster"
network.host: 0.0.0.0
# 访问ID限定，0.0.0.0为不限制，生产环境请设置为固定IP
transport.host: 0.0.0.0
# elasticsearch节点名称
node.name: node-1
# elasticsearch节点信息
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
# 下面的配置是关闭跨域验证（可以不开启）
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
创建并启动elasticsearch容器
docker run -di -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name=elasticsearch -v /home/elk/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml elasticsearch:7.6.0
之后通过9200端口在浏览器上访问（需要开启外网访问权限），有信息返回则成功；，像下面的信息：
{
"name" : "node-1",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "7jUr1QFPQcSbDGG4A4c5Og",
"version" : {
"number" : "7.6.0",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "7f634e9f44834fbc12724506cc1da681b0c3b1e3",
"build_date" : "2020-02-06T00:09:00.449973Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.4.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
注意：如果需要添加插件时，需要将容器的插件目录映射到实际的路径中或者通过命令（如安装ik分词器：
docker cp ik elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins/）将其拷贝到容器中
可能遇到的问题
1. 启动成功后，过了一会就停止
这与我们刚才修改的配置有关，因为elasticsearch在启动的时候会进行一些检查，比如最多打开的文件的个数以及虚拟内存
区域数量等等，如果你放开了此配置，意味着需要打开更多的文件以及虚拟内存（实际就是硬件配置达不到它的要求），所以我们还需要系统调优。
-
修改/etc/security/limits.conf ，添加如下内容：
* soft nofile 65536 * hard nofile 65536
nofile是单个进程允许打开的最大文件个数 soft nofile 是软限制 hard nofile是硬限制
-
修改/etc/sysctl.conf，追加内容
vm.max_map_count=655360
vm.max_map_count是限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量
执行下面命令 修改内核参数马上生效，之后重启服务器和docker服务
sysctl ‐p
2. 启动失败显示如下日志信息
ERROR: [1] bootstrap checks failed
[1]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured
这个是由于elasticsearch7是集群多节点的版本，需要在elasticsearch.yml中添加如下配置（我们已经在上面配置了无需再处理）：
# elasticsearch节点名称
node.name: node-1
# elasticsearch节点信息
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
3. 外网上已经可以通过9200端口推送数据和查询数据，但是后面安装的kibana等组件却无法连
查看日志发现如下错误
error=>"Elasticsearch Unreachable: [http://192.168.6.128:9200/][Manticore::...
这个问题通常是由于安装在一台机器上的docker容器，防火墙开启的状态下，docker容器内部无法访问宿主机服务（能够访问非宿主机的其他局域网计算机的服务），解决方法如下3种：
-
配置防火墙规则firewall-cmd --zone=public --add-port={port}/tcp --permanent，并重载防火墙规则firewall-cmd --reload
firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent firewall-cmd --reload 启动容器时使用--net host模式（docker的4种网络模式：https://www.jianshu.com/p/22a7032bb7bd）
关闭防火墙（不建议）
安装elasticsearch‐head插件做调试使用（可以不安装）
docker run ‐di ‐‐name=es-head ‐p 9100:9100 mobz/elasticsearch‐head:5
启动成功后访问9100端口即可使用界面化进行管理elasticsearch。
在本地电脑上安装
下载head插件：
https://github.com/mobz/elasticsearch-head-
将grunt安装为全局命令 。Grunt是基于Node.js的项目构建工具。它可以自动运行你所 设定的任务
npm install ‐g grunt‐cli -
安装依赖
npm install -
启动
grunt server
打开浏览器，输入 http://localhost:9100
四、安装kibana
kibana主要用于对elasticsearch的数据进行分析查看。注意选择的版本必须和elasticsearch的版本相同或者低，建议和elasticsearch的版本相同，否则会无法将无法使用kibana。
创建配置文件
vi /home/elk/kibana.yml
在里面编写如下配置：
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.hosts: ["http://elasticsearch的IP:9200"]
# 操作界面语言设置为中文
i18n.locale: "zh-CN"
创建并启动kibana容器
docker run -di --name kibana -p 5601:5601 -v /home/elk/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml kibana:7.6.0
启动成功后访问5601端口即可进入kibana管理界面。（进入后要求选择配置，直接选择自己浏览即可）
操作说明
刚进入系统时会有如下提示，任意选择即可
创建索引模式，以便我们可以查看日志信息
五、安装logstash
logstash会将收到的日志信息推送到elasticsearch中
创建配置文件
vi /home/elk/logstash.conf
在里面添加如下配置：
input {
tcp {
port => 5044
# 输入为json数据
codec => json_lines
}
}
filter {
}
output {
# 这个是logstash的控制台打印（进行安装调试的时候开启，稍后成功后去掉这个配置即可）
stdout {
codec => rubydebug
}
# elasticsearch配置
elasticsearch {
hosts => ["elasticsearch的IP:9200"]
# 索引名称，没有会自动创建
index => "logstash-%{[server_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
%{[server_name]} 说明：这个是取输入的json数据中的key为server_name值。
创建和启动logstash容器
docker run -di -p 5044:5044 -v /home/elk/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf --name logstash logstash:7.6.0
将微服务的日志推送到logstash中
下面以springboot项目为例
添加maven依赖
net.logstash.logback
logstash-logback-encoder
6.3
下面以springboot中使用logback作为日志处理工具，配置文件（logback-spring.xml）配置信息如下：
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %highlight(%-5level) %cyan(%logger{50}.%M.%L) - %highlight(%msg) %n
192.168.0.111:5044
true
UTC
{"server_name":"demo-server"}
更详细的配置说明见官方文档:https://github.com/logstash/logstash-logback-encoder
注意生产环境中请把权限相关验证配置上