2022美赛B题思路分析

！！！答疑：最新答疑一下问题最多的大家问我们地形图怎么用呀？那个地形图主要是我们建议我们团队拿那个matlab进行点状或者线状程序识别，建立一个程序地形图或者是利用那个autocad派色建立一个模拟的地形图，然后建立一个模拟地形图之后，拿python对里头的运行程序代码进行一个识别代码加程序地形，建立一个程序地形图，不管用哪种方式建立一个程序地形图，因为这个程序地形图，我们觉得还是作为可以作为后续数据往里头带入的一个验证的一个过程，还有数据的一个优化的一个过程，以至于最后模型不太理想的时候进行的一个模型的一个降级过程中的一个很好的说明，这个是一个挺关键的点，因为缺少了这个地形验证之后，或者是缺少了一个验证工具之后，那你模型的有一些数据性的一些优化都没有办法实行了，所以我们觉得这个地方非常非常重要。而不是用地形图评估河流流入水坝的水量，这个完全可以假设掉。因为这个假设掉的东西有了数据很快就能加进来也不影响模型的总体思路。所以是无意义的。多在核心点解决问题！！！

更新！！！：重点放在前面了！！！（五个州的农业，工业）衡量标准，找什么样子的资料都非常非常的重要。五个州的农业工业怎样带入模型其实比较简单，启示就是五个州农业工业的用电用水资料，一定是有针对性的农工业用水用电资料。为什么要有针对性，因为后期这道题目有一个抗压的测试，就是要加入新能源（太阳能，风能等的资料）和循环可再生（就是节约的能源），那这些能源运用的地方直接对接的就是农工业（模型抗压是在要求里面提出来的），所以资料一定要有权威性和对口性质。这部分资料我们帮大家也摘选出来了。那谈及到适配性，合适分配，模型从基础一点（低端保奖）就是：无约束改为约束最优化+离散最优化，中端一点的就是马尔可夫链，高端一点的但是对建模手非常不友好的就是蒙塔卡罗模拟了，大家不管那个阶段的建模遇到了困难都可以来咨询我们，我们会在力所能及的范围内帮助大家的。

大家确定选题之后首先要明白思路方向，不要着急直接就要用什么模型，更多的要确定怎么假设，可优化的点在哪，哪里是开始建模的方向，哪里后期需要做那前期就纳入到假设的范围为后期铺垫，增加模型的抗压能力。这只是一个指导思维，资料和数据，还有总的思路都在更新。可以私聊找我要。

再三提醒同学们，好多同学私聊我们咨询感觉B题数据已经全部都有了，是不直接可以开始做。注意啊，水流量，对未来流量和发电情况的预估都是需要数据的，你参加的是美国数学建模竞赛，数据来源也更建议进到本国研究所看看能不能有渠道拿到数据做分析。这样的效果才是最好的，没有数据那就成语文建模啦。需要数据我们都有留学生在本地图书馆直接下载下来了，有需要数据的同学，数据不好找的同学可以私聊我们

 

 

 

 

 

 

 到了建模周期就更需要水电对应了，数据量看起来也就不小了。所以这时候一定要完善的建立起水电的匹配模型，这部分数据就是找不到了。可以运用BP神经网络或者线性/非线性模型进行架构出来水电关系，为前面的地形模拟程序带入搭建出一个量好的框架来。各地用电数据:State Electricity Profiles这个用电数据是非常全的，当福利放在这里把，水资源需要自己论文里反复筛查，需要点耐心，加油。

大家热情舒适太高啦，抱歉我们也有自己带的团队，消息属实来不及回复全，总有漏过的小伙伴，所以大家数据在这里自取吧，还有后续的答疑，我们一定会分人出来按时做到及时答疑，谢谢啦。注：有一些团队盗取了我们的CSDN内容和数据，但是没有后期的陆续答疑，他也不知道我们为啥这么找的数据。大家看他的页面就能甄别出来。不要上当。

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