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Scikit Learn: 在python中机器学习

载入示例数据

一个改变数据集大小的示例：数码数据集(digits datasets)

学习和预测

分类

K最近邻(KNN)分类器

训练集和测试集

分类支持向量机(SVMs)

线性支持向量机

使用核

聚类：将观测值聚合

k均值聚类

应用到图像压缩

用主成分分析降维

将一切放在一起：人脸识别

线性模型：从回归到稀疏

稀疏模型

同一问题的不同算法

模型选择：选择估计器和它们的参数

格点搜索和交叉验证估计器

格点搜索

交叉验证估计器

Footnotes

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