124、np.random.seed()的作用

今天看到一段代码时遇到了np.random.seed()，搞不清楚的seed()作用是什么，特地查了一下资料，原来每次运行代码时设置相同的seed，则每次生成的随机数也相同，如果不设置seed，则每次生成的随机数都会不一样。例如：

seed作用.png

关于seed()函数用法：

seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值。

1.如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随即数都相同；

2.如果不设置这个值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同。

3.设置的seed()值仅一次有效

参考链接：(https://blog.csdn.net/linzch3/article/details/58220569)

源码：

# coding: utf-8

# # np.random.seed()的作用

# ### 当我们设置相同的seed时，每次生成的随机数也相同，如果不设置seed，则每次生成的随机数都会不一样

# In[1]:

from numpy.random import rand
import numpy as np

# 不使用seed
a = rand(5)
print('第一次列表a：',a)


# In[2]:

a = rand(5)
print('第二次列表a：',a)


# In[3]:

# 使用seed
np.random.seed(3)
b = rand(5)
print('第一次列表b：',b)


# In[4]:

np.random.seed(3)
b = rand(5)
print('第二次列表b：',b)