《利用python进行数据分析》一

1. TAB键可以用于搜索命名空间和自动完成对象或模块属性。
2. • 在变量的前面或者后面加上一个问号（?）就可以将有关该对象的一些通用信息显示出来。
   • 使用??还将显示出该函数的源代码（如果可能的话）
3. 测试代码的执行时间：%time和%timeit

• %time一次执行一条语句，然后报告总体执行时间。如果你对相同语句多次执行%time的话，就会发现其结果是会变的。
• 为了得到更为精确的结果，需要使用魔术函数%timeit。对于任意语句，它会自动多次执行以产生一个非常精确的平均执行时间。

4. numpy之zeros(), ones(), empty()
   zeros 和ones分别可以创建指定长度或形状的全0或全1数组。empty可以创建一个没有任何具体值的数组。要用这些方法创建多维数组，只需传入一个表示形状的元组即可。
   警告：认为np.empty会返回全0数组的想法是不安全的。很多情况下（如前所示），它返回的都是一些未初始化的垃圾值。
5. 由于NumPy关注的是数值计算，因此，如果没有特别指定，数据类型基本都是float64（浮点数）。
6. 计算数组分位数最简单的办法是对其进行排序，然后选取特定位置的值