索引
索引就是一种数据结构,建立索引的目的是为了快速查询数据。
索引的优势和劣势:
优势:
类似于书籍的目录索引,提高数据的检索效率,降低数据库的IO成本;
通过索引对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低CPU的消耗;
劣势:
实际上索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体类的记录,所以索引列也是要占用空间的;
虽然索引大大提高了查询效率,同时却也降低更新表的速度,如对表进行INSERT、DELETE、UPDATE,因为更新表时,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段,都会调整因为更新所带来的键值变化后的所有信息。
索引是在MySQL的存储引擎中实现的,而不是在服务器中实现的,所以每种存储引擎的索引不一定完全相同,也不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。MySQL目前提供了一下四种索引:
BTREE索引:最常见的索引类型,大部分引擎都支持BTREE索引;
HASH索引:只有Memory引擎支持;
R-tree索引(空间索引):空间索引是MyISAM引擎的特殊索引类型,主要用于地理空间数据类型,使用较少;
Full-test索引(全文索引):全文索引也是MyISAM引擎的特殊索引类型,主要用于全文索引,InnoDB从MySQL5.6版本后开始支持全文索引。
索引分类:
单值索引:一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引;
唯一索引:索引的值必须唯一,但允许有空值;
复合索引:一个索引包含多个对;
创建索引:CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON tbl_name (index_col_name......)
查看索引:show index from table_name;
删除索引:DROP INDEX index_name ON tbl_name;
ALTER 命令创建索引:
alter table tb_name add primary key(column_list);
alter table tb_name add unique index_name(column_list);
alter table tb_name add index index_name(column_list);
alter table tb_name add fulltext index_name(column_list);
索引设计原则:
对查询频次较高,且数据量比较大的表建立索引;
索引字段的选择,最佳候选列应当从where子句的条件中提取,如果where子句中的组合比较多,应当挑选最常用、过滤效果最好的列的组合;
使用唯一索引,区分度越高,使用索引的效率越高;
索引可以有效地提升查阅数据的效率,但索引数量不是越多越好,索引越多,维护索引的代价就越高,对于插入、更新、删除等操作比较频繁的表来说,索引过多会引入相当大的维护代价;
使用短索引,索引创建之后也是使用硬盘来存储的,因此提升索引访问的IO效率也可以提升总体的访问效率,假如构成索引的字段总长度比较短,那么在给定大小的存储块内可以存储更多的索引值,相应的可以有效地提升MySQL访问索引的IO效率;
利用最左前缀,N个列组合而成的组合索引,那么相当于是创建了N个索引,如果查阅时where子句中使用了组成该索引的前几个字段,那么这条查询SQL可以利用组合索引来提升查阅效率。
视图;存储过程和函数;触发器;
体系结构;存储引擎;优化SQL步骤;索引使用;SQL优化;
应用优化;查询缓存优化;内存管理及优化;MySQL锁问题;常用SQL技巧;
MySQL常用工具;MySQL日志;MySQL主从复制;综合案例;