Java创建线程池三种方式及自定义线程池
一、线程池
线程池的工作主要是控制运行的线程数量，把大于线程池线程数量的线程放到队列中，等到线程池有空闲线程，再从队列取出任务来执行
线程池优点：
- 降低资源消耗，通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗
- 提高响应速度，当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行
- 提高线程的可管理性，线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控
二、创建线程池三种方式
1.Excutors.newFixedThreadPool(int)
创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待
newFixedThreadPool创建的线程池corePoolSize和maximumPoolSize值是相等的，它使用的LinkedBlockingQueue
2.Excutors.newSingleThreadExecutor()
创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序执行
newSingleThreadExecutor创建的线程池corePoolSize和maximumPoolSize值都设置为1，它使用的LinkedBlockingQueue
3.Excutors.newCachedThreadPool()
创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超出处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程
newCachedThreadPool将corePoolSize设置为0，将maximumPoolSize设置为Integer.MAX_VALUE，使用的SynchronousQueue，多余的空闲线程的存活时间60秒
三、线程池使用
1.ThreadPoolExecutor
线程池都是通过ThreadPoolExecutor实现的
继承关系图：
2.线程池使用
public class PoolTest {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
// ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
// ExecutorService service = Executors.newSingleThreadExecutor();
try{
for (int i = 0 ; i < 5; i++){
threadPool.submit(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
});
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
threadPool.shutdown();
}
}
}
结果：
四、线程池7大参数
1.corePoolSize：线程池中的常驻核心线程数
在创建了线程池后，当有请求任务来之后，就会安排池中的线程去执行请求任务；当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放到缓存队列当中
2.maximumPoolSize：线程池能够容纳同时执行的最大线程数，此值必须大于等于1
3.keepAliveTime：多余的空闲线程的存活时间
当前线程池数量超过corePoolSize时，当空闲时间达到keepAliveTime值时，多余空闲线程会被销毁直到只剩下corePoolSize个线程为止，默认情况下，只有当线程池大于corePoolSize时，keepAliveTime才会起作用，直到线程池中的线程数不大于corePoolSize
4.unit：keepAliveTime的单位
5.workQueue：任务队列，被提交单尚未被执行的任务
6.threadFactory：表示生成线程池中工作线程的线程工厂，用于创建线程一般用默认的即可
7.handler：拒绝策略
表示当队列满了并且工作线程大于等于线程池的最大线程数（maximumPoolSize）时， 如何来拒绝请求执行的runnable的策略
五、线程池底层工作原理
1.在创建线程池后，等待提交过来的任务请求
2.当调用execute()方法添加一个请求任务时，线程池会做以下判断
如果正在运行的线程数量小于corePoolSize，那么马上创建线程运行这个任务；
如果正在运行的线程数据大于或等于corePoolSize，那么这个任务放到队列；
如果这时候队列满了且正在运行的线程数量还小于maximumPoolsize，那么还是要创建非核心线程立刻执行这个任务；
如果队列满了且正在运行的线程数量大于或等于maximumPoolsize，那么线程池会启动饱和拒绝策略来执行
3.当一个线程完成任务时，它会从队列中取下一个任务来执行
4.当一个线程无事可做超过一定的时间（keepAliveTime）时，线程池会判断：如果当前运行的线程数大于corePoolSize，那么这个线程就被停掉，所以线程池所有任务完成后它最终会收缩到corePoolSize的大小
六、JDK内置的拒绝策略
拒绝策略，等待队列已经排满了，再也塞不下新任务了，同时，线程池中的max线程也到到了，无法继续为新任务服务，这时候我们就需要拒绝策略机制合理的处理这个问题
内置拒绝策略均实现了RejectedExecutionHandler接口
AbortPolicy(默认)：直接抛出RejectedExecutionException异常阻止系统正常运行
CallerRunsPolicy：“调用者运行”一种调节机制，该策略既不会抛弃任务，也不会抛出异常，而是将某些任务回退到调用者，从而降低新任务的流量
DiscardOldestPolicy：抛弃队列中等待最久的任务，然后把当前任务加入队列中尝试再次提交当前任务
DiscardPolicy：直接丢弃任务，不予任务处理也不抛弃异常，如果允许任务丢失，这是最好的一种方案
七、自定义线程池
因为newFixedThreadPool、newSingleThreadExecutor使用的是new LinkedBlockingQueue<>()无限长度队列，newCachedThreadPool将maximumPoolSize设置为Integer.MAX_VALUE，在实际生产中可能会出现问题
可以用ThreadPoolExecutor自定义线程池
public class MyThreadPoolDemo {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
2,
5,
1L,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(3),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
try {
for(int i = 0; i < 10; i++){
int temp = i;
threadPool.execute(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 执行任务:" + temp);
});
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
threadPool.shutdown();
}
}
}结果：
因为要处理的线程10个，自定义线程设置corePoolSize=2，maximumPoolSize=5，workQueue大小为3，最多线程池有8个线程，再来线程便会启动拒绝策略，拒绝策略DiscardOldestPolicy，所有会抛弃队列中等待最久的任务
成功执行了8个任务，丢失了2个任务
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