图解大数据技术:从入门到精通系列教程

ShowMeAI研究中心

作者:韩信子@ShowMeAI
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引言

本篇是ShowMeAI组织的「图解大数据处理与开发系列教程」入口,本教程以大数据技术为根基,给大家讲解大数据开发与数据处理分析的相关知识与技能,并配以相关的实战案例帮助大家学习理解。

内容覆盖:Hadoop,Map-Reduce,Hive, HBase,Spark,流式数据处理,Spark Streaming,大数据机器学习,GraphFrames,图数据挖掘

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内容章节

1.导论:大数据生态与应用

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2.分布式平台:Hadoop与Map-reduce详解

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3.实操案例:Hadoop系统搭建与环境配置

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4.实操案例:应用map-reduce进行大数据统计

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5.实操案例:Hive搭建与应用案例

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6.海量数据库与查询:Hive与HBase详解

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7.大数据分析挖掘框架:Spark初步

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8.Spark操作:基于RDD的大数据处理分析

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9.Spark操作:基于Dataframe与SQL的大数据处理分析

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10.综合案例:使用spark分析美国新冠肺炎疫情数据

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11.综合案例:使用Spark分析挖掘零售交易数据

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12.综合案例:使用Spark分析挖掘音乐专辑数据

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13.流式数据处理:Spark Streaming

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14.Spark机器学习(上)-工作流与特征工程

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15.Spark机器学习(下)-分类回归聚类建模与超参调优

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16.Spark GraphFrames:基于图的数据分析挖

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