#案例:查询员工的姓名及其部门名称
SELECT last_name, department_name
FROM employees, departments;
查询结果:
+-----------+----------------------+
| last_name | department_name |
+-----------+----------------------+
| King | Administration |
| King | Marketing |
| King | Purchasing |
| King | Human Resources |
| King | Shipping |
| King | IT |
| King | Public Relations |
| King | Sales |
| King | Executive |
| King | Finance |
| King | Accounting |
| King | Treasury |
...
| Gietz | IT Support |
| Gietz | NOC |
| Gietz | IT Helpdesk |
| Gietz | Government Sales |
| Gietz | Retail Sales |
| Gietz | Recruiting |
| Gietz | Payroll |
+-----------+----------------------+
2889 rows in set (0.01 sec)
分析错误情况:
SELECT COUNT(employee_id) FROM employees;
#输出107行
SELECT COUNT(department_id)FROM departments;
#输出27行
SELECT 107*27 FROM dual;
我们把上述多表查询中出现的问题称为:笛卡尔积的错误。
1.2 笛卡尔积(或交叉连接)的理解
笛卡尔乘积是一个数学运算。假设我有两个集合 X 和 Y,那么 X 和 Y 的笛卡尔积就是 X 和 Y 的所有可能
组合,也就是第一个对象来自于 X,第二个对象来自于 Y 的所有可能。组合的个数即为两个集合中元素
个数的乘积数。
SQL92中,笛卡尔积也称为 交叉连接 ,英文是 CROSS JOIN 。在 SQL99 中也是使用 CROSS JOIN表示交
叉连接。它的作用就是可以把任意表进行连接,即使这两张表不相关。在MySQL中如下情况会出现笛卡
尔积:
#查询员工姓名和所在部门名称
SELECT last_name,department_name FROM employees,departments;
SELECT last_name,department_name FROM employees CROSS JOIN departments;
SELECT last_name,department_name FROM employees INNER JOIN departments;
SELECT last_name,department_name FROM employees JOIN departments;
1.3 案例分析与问题解决
笛卡尔积的错误会在下面条件下产生:
为了避免笛卡尔积, 可以在 WHERE 加入有效的连接条件。
SELECT table1.column, table2.column
FROM table1, table2
WHERE table1.column1 = table2.column2; #连接条件
在 WHERE子句中写入连接条件。
#案例:查询员工的姓名及其部门名称
SELECT last_name, department_name
FROM employees, departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id;
在表中有相同列时,在列名之前加上表名前缀。
2. 多表查询分类讲解
分类1:等值连接 vs 非等值连接
SELECT employees.employee_id, employees.last_name,
employees.department_id, departments.department_id,
departments.location_id
FROM employees, departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id;
拓展1:多个连接条件与 AND 操作符
拓展2:区分重复的列名
多个表中有相同列时,必须在列名之前加上表名前缀。
SELECT employees.last_name, departments.department_name,employees.department_id
FROM employees, departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id;
拓展3:表的别名
SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id,
d.department_id, d.location_id
FROM employees e , departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;
需要注意的是,如果我们使用了表的别名,在查询字段中、过滤条件中就只能使用别名进行代替,不能使用原有的表名,否则就会报错。
阿里开发规范 :
【 强制 】对于数据库中表记录的查询和变更,只要涉及多个表,都需要在列名前加表的别名(或
表名)进行限定。
说明 :对多表进行查询记录、更新记录、删除记录时,如果对操作列没有限定表的别名(或表
名),并且操作列在多个表中存在时,就会抛异常。
正例 :select t1.name from table_first as t1 , table_second as t2 where t1.id=t2.id;
反例 :在某业务中,由于多表关联查询语句没有加表的别名(或表名)的限制,正常运行两年
后,最近在 某个表中增加一个同名字段,在预发布环境做数据库变更后,线上查询语句出现出
1052 异常:Column ‘name’ in field list is ambiguous。
拓展4:连接多个表
总结:连接 n个表,至少需要n-1个连接条件。
比如,连接三个表,至少需要两个连接条件。
非等值连接
SELECT e.last_name, e.salary, j.grade_level
FROM employees e, job_grades j
WHERE e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;
题目:查询employees表,返回“Xxx works for Xxx”
SELECT CONCAT(worker.last_name ,' works for '
, manager.last_name)
FROM employees worker, employees manager
WHERE worker.manager_id = manager.employee_id ;
除了查询满足条件的记录以外,外连接还可以查询某一方不满足条件的记录。
结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行
还返回左(或右)表中不满足条件的行 ,这种连接称为左(或右) 外连接。
没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。主表
,右边的表称为 从表
。主表
,左边的表称为 从表
。SQL92:使用(+)创建连接
#左外连接
SELECT last_name,department_name
FROM employees ,departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id(+);
#右外连接
SELECT last_name,department_name
FROM employees ,departments
WHERE employees.department_id(+) = departments.department_id;
3. SQL99语法实现多表查询
3.1 基本语法
SELECT table1.column, table2.column,table3.column
FROM table1
JOIN table2 ON table1 和 table2 的连接条件
JOIN table3 ON table2 和 table3 的连接条件
它的嵌套逻辑类似我们使用的 FOR 循环:
for t1 in table1:
for t2 in table2:
if condition1:
for t3 in table3:
if condition2:
output t1 + t2 + t3
SQL99 采用的这种嵌套结构非常清爽、层次性更强、可读性更强,即使再多的表进行连接也都清晰
可见。如果你采用 SQL92,可读性就会大打折扣。
可以使用 ON 子句指定额外的连接条件。
ON 子句使语句具有更高的易读性。
3.2 内连接(INNER JOIN)的实现
SELECT 字段列表
FROM A表 INNER JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;
题目1:
SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id,
d.department_id, d.location_id
FROM employees e JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id);
SELECT employee_id, city, department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON d.department_id = e.department_id
JOIN locations l
ON d.location_id = l.location_id;
3.3.1 左外连接(LEFT OUTER JOIN)
#实现查询结果是A
SELECT 字段列表
FROM A表 LEFT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
LEFT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id) ;
#实现查询结果是B
SELECT 字段列表
FROM A表 RIGHT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id) ;
需要注意的是,LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 只存在于 SQL99 及以后的标准中,在 SQL92 中不存在,只能用 (+) 表示。
3.3.3 满外连接(FULL OUTER JOIN)