轻量级神经网络：Xception、ShuffleNet、SkipNet、MobileNet、GhostNet、
参考文章：
优秀的系列文章
https://www.jianshu.com/u/4a95cf020626
【模型压缩和加速】inception/mobilenet/squeezenet/shuffle
https://zhuanlan.zhihu.com/p/104054833
深入剖析MobileNet和它的变种（例如：ShuffleNet）为什么会变快？漂亮的图示
https://blog.csdn.net/flyfor2013/article/details/107273914
自动移动神经网络架构搜索方法（MNAS）
https://blog.csdn.net/h__ang/article/details/93381103
李飞飞组ECCV Oral提出全新渐进式神经结构搜索
https://www.sohu.com/a/244725769_473283
源码下载地址：
MoGA: Searching Beyond MobileNetV3（小米精简网络）
https://github.com/xiaomi-automl/MoGA
pytorch实现mobilenetV3：
https://github.com/leaderj1001/MobileNetV3-Pytorch
https://github.com/kuan-wang/pytorch-mobilenet-v3
pytorch实现GhostNet：
https://github.com/huawei-noah/ghostnet
pytorch实现ShuffleNet_V2：
https://github.com/miaow1988/ShuffleNet_V2_pytorch_caffe
GhostNet：
CVPR 2020：华为GhostNet，超越谷歌MobileNet，已开源
https://zhuanlan.zhihu.com/p/109325275
超越谷歌MobileNet的华为GhostNet
https://www.ctolib.com/topics-143402.html
MobileNet：
轻量级神经网络：MobileNetV1到MobileNetV3
https://blog.csdn.net/weixin_44474718/article/details/91045521
【论文学习】轻量级网络——MobileNetV3终于来了（含开源代码）
https://blog.csdn.net/DL_wly/article/details/90168883
轻量级模型：MobileNet V2
https://blog.csdn.net/kangdi7547/article/details/81431572
轻量级网络--MobileNetV2论文解读
https://blog.csdn.net/u011974639/article/details/79199588
详解MobileNetV2
https://zhuanlan.zhihu.com/p/98874284
ShuffleNet：
精简CNN模型系列之六：ShuffleNet v2
https://www.jianshu.com/p/71e32918ea0a?utm_source=oschina-app
ShuffleNetV2：轻量级CNN网络中的桂冠
https://zhuanlan.zhihu.com/p/48261931
ShufflenetV2_高效网络的4条实用准则
https://zhuanlan.zhihu.com/p/42288448
shufflenet_v2_x1_0代码理解
https://blog.csdn.net/weixin_40970506/article/details/104453422
其他：
精简CNN模型系列之七：Xception
https://www.jianshu.com/p/9a0ba830af37
精简CNN模型系列之三：SkipNet
https://www.jianshu.com/p/72bbd7d1d2de
PeleeNet——一种面向实时应用的精简CNN结构
https://blog.csdn.net/nature553863/article/details/85321210
解读MixNet: Mixed Depthwise Convolutional Kernels
https://blog.csdn.net/daixiangzi/article/details/97558754