最近发现了一个好玩的Python库，它可以将训练好的机器学习模型转换为Java、C、JavaScript、Go、Ruby，VBA 本地代码，可以让连Python和机器学习一无所知的同学也能感受预测的神奇。
先看效果哈
其实做这个小东西，感觉还能玩出别的花样，但不清楚到底有什么场景。写这篇文章的时候，我对Excel的 VBA 一无所知，百度了几个用法就开搞了。现在我也能用 VBA 写一些函数和过程了，这也许是最大的收货吧。
m2cgen
m2cgen（Model 2 Code Generator）是一个轻量级代码生成器，它可以将训练好的机器学习模型转换成无需依赖库的本地代码。
m2cgen目前支持的模型还蛮多的，常用常见的都包括了：
使用方法
m2cgen的安装非常方便，直接pip：
pip install m2cgen
使用，先用XGBClassifier训练一个模型
# import packages
import pandas as pd
import numpy as np
import os re
from random import sample
from sklearn import datasets
from xgboost import XGBClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score
import pickle
import m2cgen as m2c
seed = 2020
test_size = 0.3
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size=test_size, random_state=seed)
# fit model on training data
model = XGBClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
将模型转为VBA
code = m2c.export_to_visual_basic(model, function_name = 'pred')
VBA的英文全称是Visual Basic for Applications，是一门标准的宏语言，通常使用来实现Excel中没有提供的功能、编写自定义函数、实现自动化功能等。VBA语言不能单独运行，只能被office软件（如：Word、Excel等）所调用。
生成的VBA长这样：
实话实话，我对VBA还是小白，也懒得深究，于是就把代码改成了过程，这里就不贴了，我把改好之后的代码放到了github。有VBA大神可以帮忙，欢迎提交 PR。
https://github.com/tjxj/excel2ml
想省事的同学直接去copy即可
Excel
点击excel菜单中的【开发工具】（如果没有开发工具选项卡，请参考：excel开发工具选项卡在哪？原来需要自己添加），然后在代码选项卡中点击【Visual Basic】 即可，也可以直接Alt + F11 唤出：
点击插入-模块，把改好的 VBA 代码贴进去即可
保存后退出，然后回到sheet页，开发工具-插入-按钮
编辑好文字后，右键指定宏，选中我们刚才保存的那个即可。
然后就一切OK了。
The End