AI Earth 地球科学云平台——用数据感知地球世界（含福利）

AI Earth 地球科学云平台

链接：AI EarthAI Earth数知地球，依托于阿里巴巴在深度学习、计算机视觉等方向上的技术积累，对卫星影像、无人机影像、实时视频流、气象数据、IoT数据等多源地球观测数据进行融合分析，实现建筑、土地、植被、河流等多种目标信息的智能解译及变化感知，为自然资源监管、水利河道治理、生态环境保护、农业估产和金融保险等多个领域提供成熟的解决方案。https://engine-aiearth.aliyun.com/?scm=20140722.S_other%40%40%E7%BD%91%E7%AB%99%40%40httpsengineDASaiear._.ID_other%40%40%E7%BD%91%E7%AB%99%40%40httpsengineDASaiear-RL_%E5%BB%BA%E8%AE%BEAI%E7%BF%BB%E8%AF%91%E8%AE%B2%E8%A7%A3-LOC_main-OR_ser-V_2-P0_11#/

基于达摩院在深度学习、计算机视觉等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供遥感、气象等多源对地观测数据的云计算分析服务，用数据感知地球世界，让AI助力科学研究。

视频介绍：

https://cloud.video.taobao.com/play/u/1685980/p/1/e/6/t/1/291306001637.mp4https://cloud.video.taobao.com/play/u/1685980/p/1/e/6/t/1/291306001637.mp4

 

 

 

 

数据集：

 目前现有的数据集虽然不多，但是已经有Landsat8/9和sentinel1/2，相比GEE目前已经抢先安排了Landsat9的数据集着实有点意外，给AI earth 点赞，另外，在介绍上都是中文，但是并没有GEE中的类似代码可以直接使用，此外，不过数据集的范围仅限中国境内。

• Landsat8 C2 L2
• Landsat9 C2 L2
• Sentinel-1 SAR GRD
• Sentinel-2 L2A

 

AI解译：

目前有的目标提取：建筑物提取，SAR水体提取，地块提取

AI解译引导帮助 

 

 

 建筑物提取的结果：

地物分类:有北京和杭州示例 

目前的示例只有单张影像可以分析。

信息统计很详细，而且颜色配色和我们平时的规划图有点相似，除了平时我们土地分类外，多了道路分类和人工堆掘地。 

变化监测：

这个有利于我么根据影像检测来看每一年的变化，自动识别变化的地物着实很牛叉。

这里有一个bug就是当我每次适用解译的时候，就会发现必须先得点帮助然后重新选择圈点功能，直接选择圈点暂时无法办到。

解决方案

（1）自然资源

基于自然资源领域相关需求，充分利用卫星、无人机、地面物联网设备搭载的多类型传感器，配合先验知识或业务规则，引入AI技术，实现针对多类型地物要素的自动分类和变化检测。

方案介绍

基于自然资源领域相关需求，充分利用卫星、无人机、地面物联网设备搭载的多类型传感器，配合先验知识或业务规则，引入AI技术，实现针对多类型地物要素的自动分类和变化检测。

方案架构 

 （2）农业气象

农业生产高度依赖自然环境和气象条件，利用精准、可靠、专业的气象信息辅助现代农业生产的各个环节，有助于提高农产品品质和产量，对促进农业经济增长有重要意义。 

 

（3）水利水务

综合运用视觉AI和深度学习技术，融合天空地多维数据源，实现水体、水质、水量、水情及相关典型目标的智能分析与全面感知，有效促进水利水务行业的智能监管与高效治理。

 

 

福利：

截至3月31日，现在注册可以每个月享受10个小时的免费解译，大家抓紧时间注册

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