【小白CV教程】Pytorch训练YOLOv5并量化压缩(VOC格式数据集)

【小白CV教程】Pytorch训练YOLOv5并量化压缩(VOC格式数据集)

  • 本文禁止转载
  • 前言:
  • 1. 安装Anaconda:
  • 2. 创建虚拟环境:
  • 3. 安装pytorch:
  • 4. 下载源码和安装依赖库:
  • 5. 数据标注:
  • 5. 数据预处理:
  • 6. 下载预训练模型:
  • 7. 开始训练:
  • 8. 模型推理测试:
  • 9. 模型量化:
  • 关注我的公众号:

本文禁止转载

前言:

今天有时间,就写一下用yolov5训练自己数据集(自己标注的VOC格式),然后通过pytorch接口进行模型的量化压缩。

你可能感兴趣的:(深度学习-计算机视觉,python,深度学习,图像识别,目标检测,计算机视觉)