月产10000个中药科普短视频方法，Python编程AI教程

你没看错1个月做1万个科普短视频，其他编程语言和工具能不能做我不知道，但是用Python的 MoviePy 模块是可以做到的。

19年我还在学校的时候领导安排让我用pr做一个中医药的药材的科普短视频，那个玩意我实在搞不来，后来用爬虫抓了一下中医药网的中药材数据，发现数据都是固定的格式，既然是重复的工作那么用 Python 脚本就应该能批量生产了。

先来看一个成品的案例，制作耗时全自动5分钟左右。可以扩展思路类似这种科普类的视频都可以量产，如果有兴趣的话往下看实现方法。

YYSD 用Python能月产万个短视频的正确姿势 中医药篇

软硬件、技能需求

• CPU最好是I7-8750以上，要不整体制作会非常慢
• Python版本3.6以上
• Moviepy模块暂时不支持GPU，因此显卡好坏无视
• PyEcharta模块的地图制作和图片渲染，因为视频要用到
• 常规的数据清洗处理操作，不然视频内容没法做
• 需要会用PPT制作素材，图片和视频这种
• 需要会写爬虫基础的就行Scrapy框架用不上
• 需要会操作Moviepy模块，不会的看我专栏里的对应介绍和操作方法
• 需要1-N个手机号，用于申请百度AI的免费API使用
• 需要有耐心，很多地方需要微调

数据获取

做视频的内容文稿自然是要有数据了，这种视频的数据是公开的，在药智数据上可以找到。

数据在这里，具体抓取方法很简单，Python写个爬虫脚本就搞定了，这个整体耗时1个钟头吧。最后的数据长这样，才发现咱们国家中药材居然有13000+种，真实开眼了。

红色字体部分是通过excel表单提取的药材生长所在省市的名称、对应数据访问的网址页面。暂无数据的部分是原数据部分空白抓取后自动填充，这个后面会用到。

基础素材准备

视频封面素材，固定模板的视频封面。这个东西用PPT做就行了，很简单。然后把制作好的保存成jpg图片。

水印制作，用图片工厂做一个也比较简单。记得保存成png格式。

其他通用素材图片，比如说处方、汤药的图片，毕竟中药的汤药熬制出来都差不多。

这些图片素材都放到 material_jpg\base 目录下。

视频模板，这个也用PPT做就行了，然后保存成一段循环播放的视频，后面用代码切。然后将这个视频的模板切分成转场和部分2个。如果需要片尾视频自己搞一个就行了。

文字合成语音的API，随便拿个手机号申请百度AI的接口服务就行。不怕贵的话可以使用科大讯飞的。自行选择，代码会根据接口进行微调。自己不会的仔细看API文档，这点耐心要没有的话后面也不用看了。

流程与代码

了解业务处理制作流程有助于理解代码，或者流程了解了代码就很容易。

先看一下整体的工程目录。

项目总体执行文件

• TCM_MakeMovie.py

# coding:utf-8
__author__ = 'Mr.数据杨'
__explain__ = '文件目录说明：' \
              'data：用于存放视频中生成内容的excel表格数据，以及AI抠图的日志文件' \
              'font：用于存放字体文件' \
              'material_base：用于存放视频素材片头、片尾、片中、过场的MP4' \
              'material_everypart：根据不同的内容存放算法生成的无语音part素材和封面' \
              'material_jpg：用于存放视频用使用的水印、封面、不同的内容按照规则生成的图片' \
              'material_mp3：用于存放百度AI生成的MP3文件' \
              'material_result：用于存放最终视频生成的结果文件，如果生成同样的内容需要将源文件删除' \
              'material_video：根据不同的内容存放算法生成的合成语音后part素材和封面、总合成的结果' \
              '备份脚本：该项目Debug的过程' \
              '' \
              '使用说明：' \
              '1.在material_jpg中创建内容的文件夹，名称为对应pic_name的名称' \
              '2.在互联网上采集对应内容的图片，改名pic_name.jpg格式' \
              '3.无脑启动脚本等material_result出结果' \
              '4.代码423行处，根据material_jpg的base的文件夹下fuyong、zhongzhi进行随机切换图片生成不同的内容，素材自行搞定' \
              '5.水印根据material_jpg的base下的logo.png进行更换' \
              '6.封面根据material_jpg的base下的cover.pptx进行操作生成base.jpg进行更换'

# 加载使用的三方安装包
import pandas as pd

# 加载自定义py方法
from configs import *  # 工程配置数据
from ready_work import *  # 工程启动准备工作
from process_images import *  # 处理工程需要的图片数据
from process_audio import *  # 处理工程需要的音频数据
from process_video import *  # 处理工程需要的视频数据

if __name__ == '__main__':
    # 读取基础Excel数据基础信息
    df = pd.read_excel("data/data.xlsx")
    # 选择Excel中第num个数据进行制作，起始数据是2
    num = 3
    # 设置索引数字
    row = num - 1
    # 提取需要制作的行数据，并重置索引
    df = df.loc[row:row, :]
    df.reset_index(drop=True, inplace=True)
    # 提取本次制作内容的主题药材名称
    pic_name = df["药材名称"][0].replace("?", "")
    print("本次制作内容：", pic_name)

   # 加载配置文件
    # 提取使用的字体路径 font_path
    # 中英文对应的数据列名字典 column_en2cn_dict\column_cn2en_dict
    font_path, column_en2cn_dict, column_cn2en_dict = config()
    # 重命名列位英文好处理
    df = df.rename(columns=column_cn2en_dict)
    # 删除数据的无用字段
    df.drop(["_id"], inplace=True, axis=1)
    df.drop(["url"], inplace=True, axis=1)
    # 用replace替换掉数据中已经发现的无用部分,发现即追加
    df["QYFB"][0] = df["QYFB"][0]. \
        replace(" ", ""). \
        replace("生态环境", ""). \
        replace("资源分布", "")
    # 填充无数据的部分内容
    df = df.fillna("暂无数据")
    # 创建单词视频会使用的制作目录，对应目录以药材名称pic_name为顶级目录
    # 1.单条视频每个部分素材的目录 material_everypart
    # 2.合成每个部分素材的目录以及素材全部合并的目录 material_video
    # 3.单条视频使用的图片素材的目录 material_jpg
    # 4.单条视频使用的音频素材的目录 material_mp3
    MakeMaterialDir(pic_name)
    # 避免重复制作素材数据发生错误，每次都清空原有旧的数据
    # 1.清空单条视频每个部分素材目录 material_everypart
    # 2.清空合成每个部分素材目录 material_video
    # 3.清空单条视频使用的音频素材目录 material_mp3
    CleanFiles(pic_name)
    # 从百度百科抓取图片，如果错误需要更换
    # 未来尝试再wiki百科抓取
    RequestGetImage(pic_name)
    # 抓取的药材图片用算法自动去背景扣图
    CutoutJPG(pic_name)
    # 使用基础的背景图片合成抠图的影像合成图片到封面
    CompositeCoverJPG(pic_name)
    # 音频文件数据处理
    # 使用API接口生成字幕对应的音频文件保存到material_mp3的对应的目录下
    ChangeWordsToMp3(df)
    time_name_dict = Mp3Info(df)
    # 正文部分1-6
    try:
        FirstPart(pic_name, df, time_name_dict, column_en2cn_dict)
    except:
        pass
    try:
        SecondPart(pic_name, df, time_name_dict, column_en2cn_dict)
    except:
        pass
    try:
        ThirdPart(pic_name, df, time_name_dict, column_en2cn_dict)
    except:
        pass
    try:
        FourthPart(pic_name, df, time_name_dict, column_en2cn_dict)
    except:
        pass
    try:
        FifthPart(pic_name, df, time_name_dict, column_en2cn_dict)
    except:
        pass
    try:
        SixthPart(pic_name, df, time_name_dict, column_en2cn_dict)
    except:
        pass
    # 合成封面MP4文件
    MakeCoverMp4(pic_name)
    # 拼接视频合成背景音乐
    StitchingVideo(pic_name)

几个重要py文件。

• configs.py # 工程配置数据
• process_audio.py # 处理工程需要的音频数据
• process_images.py # 处理工程需要的图片数据
• process_text.py # 处理工程需要的文字数据
• process_video.py # 处理工程需要的视频数据
• ready_work.py # 工程启动准备工作

按照上面的思路执行后会生成对应中药材的制作文件。

material_everypart

material_jpg

material_mp3

material_video

最终合成的结果视频是 result.mp4。