Spring JDBC最佳实践(3)

pring jdbc包提供了JdbcTemplate和它的两个兄弟SimpleJdbcTemplate和NamedParameterJdbcTemplate,我们可以先从JdbcTemplate入手,领略一下这个类的便利和优雅。 
1、使用JdbcTemplate进行数据访问: 
初始化JdbcTemplate 
初始化JdbcTemplate很容易,只需要向它的构造方法传入它所使用的DataSource便可以。如果使用Jakarta Commons DBCP,那么初始化代码如下所示: 
1 BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
2 dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
3 dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost/mysql?characterEncoding=gb2312");
4 dataSource.setUsername("***");
5 dataSource.setPassword("***");
6 JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);

也可以通过无参的构造方法构造JdbcTemplate,然后通过setDataSource(DataSource dataSource)来设置其dataSource。
上述这种方法是通过编码的方式构造JdbcTemplate,如果应用程序使用spring的IOC容器,其初始化工作便可移植到容器的配置文件当中:

01 <!-- dataSource -->
02 <bean id="dataSource"
03     class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
04     destroy-method="close">
05      
06     <property name="driverClassName">
07         <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
08     </property>
09     <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/oa?characterEncoding=gb2312" />
10     <property name="username" value="root" />
11     <property name="password" value="root" />
12     <property name="maxActive" value="100" />
13     <property name="maxIdle" value="30" />
14     <property name="maxWait" value="1000" />
15     <property name="defaultAutoCommit" value="true" />
16     <property name="removeAbandoned" value="true" />
17 </bean>
18 <!-- jdbcTemplate -->
19 <bean id="jdbc"
20     class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
21     <property name="dataSource">
22         <ref bean="dataSource" />
23     </property>
24 </bean>

之后,想把jdbcTemplate注入到哪个bean都可以,初始化好了JdbcTemplate以后,便可以大施拳脚了!

使用JdbcTemplate查询数据:
JdbcTemplate针对数据查询提供了多个重载的模板方法,我们可以根据需要选用不同的模板方法。如果查询很简单,仅仅是传入相应的SQL或者是相关的参数,然后取得一个结果,那么我们可以用如下的一组便利的模板方法:

1 public int queryForInt(String sql)

1 public int queryForInt(String sql, Object[] args)

1 public int queryForInt(String sql, Object[] args)

1 public long queryForLong(String sql)

1 public long queryForLong(String sql, Object[] args)

1 public long queryForLong(String sql, Object[] args, int[] argTypes)

1 public Object queryForObject(String sql, Class requiredType)

1 public Object queryForObject(String sql, Object[] args, int[] argTypes, Class requiredType)

1 public Object queryForObject(String sql, Object[] args, int[] argTypes, RowMapper rowMapper)

1 public Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)

1 public Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)

1 public Object queryForObject(String sql, RowMapper rowMapper)

注意:这些针对的resultset返回的必须是一行记录,否则会出错! 
 如果查询的结果包含一列数字型的结果,或者使用了SQL函数,或者其它的单列的结果,那么便可以直接通过这组便利的模板方法进行查询: 
1 int postId = jdbcTemplate.queryForInt("SELECT POSTID FROM USERS WHERE USERNAME=?",new String[]{"jason"});
2 System.out.println(postId);
3 long userCount = jdbcTemplate.queryForLong("SELECT COUNT(*) FROM USERS");
4 System.out.println(userCount);
5 String nickname = (String)jdbcTemplate.queryForObject("SELECT USERNAME1 FROM USERS WHERE USERNAME='jason'", String.class);
6 System.out.println(nickname);
7 Map singleUser = jdbcTemplate.queryForMap("SELECT * FROM USERS WHERE USERNAME = 'jason'");
8 System.out.println(singleUser);

queryForMap与其它的方法的不同之处在于它的查询的结果以java.util.Map的形式返回,Map的键对应查询的表的列的名字,Map的值对应键所在的列的值。

如果查询的结果返回多行,而我们又不在乎他们是否拥有较强的约束类型,那么可以用以下的模板方法:

1 public List queryForList(String sql)

1 public List queryForList(String sql, Object[] args)
1 public List queryForList(String sql, Object[] args, int[] argTypes)

queryForList()方法根据传入的sql以及相应的参数执行查询,将查询的结果以java.util.List的形式返回,返回的java.util.List中的每个元素都是java.lang.Map类型,分别对应结果集中的一行,Map的键对应每列的列名,Map的值对应当前列名对应的值.

如果这些还不足以满足我们的需要,那么我们可以自己定义回调接口
用于查询的回调接口有以下三种:
org.springframework.jdbc.core.ResultSetExtractor,它是属于JdbcTemplate内部使用的Callback接口,相对于下面的两个接口,这个接口拥有更多的控制权,因为在使用它的时候,我们需要自行的处理ResultSet,该接口的定义如下:

01 package org.springframework.jdbc.core;
02  
03 import java.sql.ResultSet;
04 import java.sql.SQLException;
05  
06 import org.springframework.dao.DataAccessException;
07  
08 public interface ResultSetExtractor {
09  
10      
11     Object extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException;
12  
13 }

我们可以将处理的结果以任意的形式包装后返回

org.springframework.jdbc.core.RowCallbackHandler 相对于ResultSetExtractor,它只关注单行结果的处理,处理的结果可以根据需要存放在当前的RowCallbackHandler,或者使用JdbcTemplate中,当然,这完全看个人喜好,接口定义如下:

01 package org.springframework.jdbc.core;
02  
03 import java.sql.ResultSet;
04 import java.sql.SQLException;
05  
06 public interface RowCallbackHandler {
07  
08     void processRow(ResultSet rs) throws SQLException;
09  
10 }<span style="font-family:''sans serif', tahoma, verdana, helvetica';font-size:x-small;"><span style="line-height:19px;white-space:normal;"> </span></span>

org.springframework.jdbc.core.RowMapper  它是  ResultSetExtractor的精简版,功能类似于  RowCallbackHandler,也是只关注当行结果的处理。不过它的返回的结果会有  ResultSetExtractor实现类进行组合。RowMapper的接口定义如下:
01 package org.springframework.jdbc.core;
02  
03 import java.sql.ResultSet;
04 import java.sql.SQLException;
05  
06 public interface RowMapper {
07  
08      Object mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException;
09  
10 }

为了说明这三种回调接口的使用方法,我们暂时设置如下的场景: 假设我们有一表users,里面有userid,username,userpwd三个字段,我们为此建立了一个JavaBean:

01 package com.google.spring.jdbc;
02  
03 public class UserBean
04 {
05     private Integer userId;
06     private String username;
07     private String userpwd;
08     public Integer getUserId()
09     {
10         return userId;
11     }
12     public void setUserId(Integer userId)
13     {
14         this.userId = userId;
15     }
16     public String getUsername()
17     {
18         return username;
19     }
20     public void setUsername(String username)
21     {
22         this.username = username;
23     }
24     public String getUserpwd()
25     {
26         return userpwd;
27     }
28     public void setUserpwd(String userpwd)
29     {
30         this.userpwd = userpwd;
31     }
32      
33 }

使用自定义的ResultSetExtractor,可以如下进行处理:

01 List users = (List)jdbcTemplate.query("SELECT * FROM USERS WHERE USERNAME LIKE '%n%'", new ResultSetExtractor()
02 {
03      
04     @Override
05     public Object extractData(ResultSet rs) throws SQLException,
06             DataAccessException
07     {
08         List users = new ArrayList();
09         while(rs.next())
10         {
11             UserBean userBean = new UserBean();
12             userBean.setUserId(rs.getInt("userId"));
13             userBean.setUsername(rs.getString("username"));
14             userBean.setUserpwd(rs.getString("userpwd"));
15             users.add(userBean);
16         }
17         return users;
18     }
19 });
20 System.out.println(users);

使用RowMapper,可进行如下的处理:

01 List users = jdbcTemplate.query("SELECT * FROM USERS WHERE USERNAME LIKE '%n%'", new RowMapper()
02 {
03      
04     @Override
05     public Object mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException
06     {
07         UserBean userBean = new UserBean();
08         userBean.setUserId(rs.getInt("userId"));
09         userBean.setUsername(rs.getString("username"));
10         userBean.setUserpwd(rs.getString("userpwd"));
11         return userBean;
12     }
13 });
14 System.out.println(users.size());

使用RowCallbackHandler可进行如下的处理:

01 final List users = new ArrayList();
02 jdbcTemplate.query("SELECT * FROM USERS WHERE USERNAME LIKE '%n%'", new RowCallbackHandler()
03 {
04      
05     @Override
06     public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException
07     {
08         UserBean userBean = new UserBean();
09         userBean.setUserId(rs.getInt("userId"));
10         userBean.setUsername(rs.getString("username"));
11         userBean.setUserpwd(rs.getString("userpwd"));
12         users.add(userBean);
13     }
14 });
15 System.out.println(users.size());

使用这三种接口的差别如下:

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