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Python疫情数据分析，并做数据可视化展示

采集流程

一. 明确需求

采集/确诊人数/新增人数

Python疫情数据分析，并做数据可视化展示_第1张图片
Python疫情数据分析，并做数据可视化展示_第2张图片

二. 代码流程 四大步骤

  1. 发送请求
  2. 获取数据 网页源代码
  3. 解析数据 筛选一些我想用的数据
  4. 保存数据 保存成表格
  5. 做数据可视化分析

开始代码

1. 发送请求

import requests     # 额外安装: 第三方模块

url = 'https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia/?from=osari_aladin_banner'
response = requests.get(url)

2. 获取数据 网页源代码

html_data = response.text
# print(response.text)

Python疫情数据分析，并做数据可视化展示_第3张图片

3. 解析数据

最烦的事情来了，就是提取里面的数据

str_data = re.findall('

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