OpenCV学习(64)

图像轮廓与图像分隔修复(2):4

四,综合示例程序:查找并绘制轮廓
 

此程序利用了图像平滑技术(blur()函数)和边缘检测技术(canny()函数),根据滑动条的调节,可以动态地检测出图形的轮廓。

代码如下:

//-------------【头文件、命名空间部分】--------------
//	描述:包含程序所依赖的头文件和命名空间
//---------------------------------------------------
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;
using namespace cv;

//-------------------【宏定义部分】----------------------
//	描述:定义一些辅助宏(窗口标题)
//-------------------------------------------------------
#define WINDOW_NAME1 "【原始图】"	
#define WINDOW_NAME2 "【轮廓图】"

//-------------【全局变量声明部分】--------------
//	描述:全局变量声明
//-----------------------------------------------
Mat g_srcImage;
Mat g_grayImage;
int g_nThresh = 80;
int g_nThresh_max = 255;
RNG g_rng(12345);
Mat g_cannyMat_output;
vector> g_vContours;
vector g_vHierarchy;

//-------------【全局函数声明部分】--------------
//	描述:全局函数声明
//-----------------------------------------------
void on_ThreshChange(int, void*);

int main()
{
	cv::utils::logging::setLogLevel(utils::logging::LOG_LEVEL_SILENT);//控制台不在输出日志文件

	//加载图像
	g_srcImage = imread("E:/pictures/2.jpg", 1);
	if (!g_srcImage.data)
	{
		printf("图片不存在\n");
		return false;
	}

	//转成灰度图并模糊化降噪
	cvtColor(g_srcImage, g_grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
	blur(g_grayImage, g_grayImage, Size(3, 3));

	//创建窗口
	namedWindow(WINDOW_NAME1, WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(WINDOW_NAME1, g_srcImage);

	//创建滚动条并初始化
	createTrackbar("canny阈值", WINDOW_NAME1, &g_nThresh, g_nThresh_max, on_ThreshChange);
	on_ThreshChange(0, 0);

	waitKey(0);
	return 0;
}

//----------------【on_ThreshChange()函数】---------------
//	描述:回调函数
//---------------------------------------------------
void on_ThreshChange(int, void*)
{
	//用Canny算子检测边缘
	Canny(g_grayImage, g_cannyMat_output, g_nThresh, g_nThresh * 2, 3);

	//寻找轮廓
	findContours(g_cannyMat_output, g_vContours, g_vHierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));

	//绘制轮廓
	Mat drawing = Mat::zeros(g_cannyMat_output.size(), CV_8UC3);
	for (int i = 0; i < g_vContours.size(); i++)
	{
		Scalar color = Scalar(g_rng.uniform(0, 255), g_rng.uniform(0, 255), g_rng.uniform(0, 255));	//任意值
		drawContours(drawing, g_vContours, i, color, 2, 8, g_vHierarchy, 0, Point());
	}
	imshow(WINDOW_NAME2, drawing);
}

运行结果:

OpenCV学习(64)_第1张图片

canny值为80:

 OpenCV学习(64)_第2张图片

 canny值为187:

 OpenCV学习(64)_第3张图片

 

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