Python日记（4）——matplotlib基础入门（2）

Python日记（4）——matplotlib基础入门（2）
每天做一个Python小练习，顺便记录一些小技巧。
以下是接着昨天的matplotlib的基础用法讲解
(3)颜色，标记和线类型
plot()是matplotlib里的一个重要的主函数。里面不仅可以接受需要展示的x和y轴的数组，还可以选择一些可选参数，来指名目标曲线的颜色和线类型。例如，要用绿色破折号绘制x对于y的曲线，你需要执行以下代码：

ax.plot(x, y, 'g--')

这种直接使用字符串来定义的方式比较方便。但在有些实际应用中，你可能并不希望用字符串来表达颜色和线类型，避免与其他字符串混淆，还需要方便统一定义颜色和线类型。其实还有另外一种比较显式的定义方法：

ax.plot(x, y, linestyle='--', color='g')

（有关于折线图的展示在昨天的例子中有所展示，其中’k–'是用于绘制黑色分段线的style选项）
在绘制好一个连续折线图之后，你可能需要分清插线点之间的点具体位置在哪。这里介绍一个比较方便的额外用法——标记。
标记其实可以算是样式字符串中的一部分，样式字符串中的线类型，标记类型，必须得放在颜色后面：

plt.plot(np.random.randn(30).cumsum(), 'ko--')

输出图片如下：

上面的代码可以写的更为显式：

plt.plot(np.random.randn(30).cumsum(), color='k', linestyle='dashed', marker='o')