近几年以来,Python 的应用场景越来越多,几乎可以应用于自然科学、工程技术、金融、通信和商业等各种领域。究其原因在于 Python 的简单易学、功能强大。
想系统地学点东西,发现很多不错的技术文档都是英文资料,发现英文竟然成为了学习的拦路虎。非常幸运的是,DataCamp 推出的 Python 数据科学速查表,已经翻译成中文啦!高清资料已打包。喜欢点赞支持、欢迎收藏学习。
资料已打包,获取方法有两种:
Python基础系列推出的内容包括:Python 基础、Python进阶、导入数据及 Jupyter Notebook:
Python数据科学速查表 - Python 基础
Python数据科学速查表 - 导入数据
Python数据科学速查表 - Jupyter Notebook
数据处理系列推出的内容包括:Numpy、Pandas 及 SciPy:
Python数据科学速查表 - Numpy 基础
Python数据科学速查表 - Pandas 基础
Python数据科学速查表 - Pandas 进阶
Python数据科学速查表 - SciPy
可视化系列推出的是内容包括:Matplotlib、Bokeh、Seaborn:
Python数据科学速查表 - Matplotlib
Python数据科学速查表 - Bokeh
Python数据科学速查表 - Seaborn
机器学习系列推出的是内容包括:Keras、Scikit-learn:
Python数据科学速查表 - Keras
Python数据科学速查表 - Scikit-learn
大数据系列推出的内容包括:PySpark基础与进阶:
pyspark