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数据库
引言:一场没有硝烟的“数据大迁徙”想象一下,你正在为一家电商公司优化数据库架构,需要将MySQL迁移到分布式数据库TiDB。但问题来了:如何在业务高峰期不停止服务,同时确保数据零丢失?这不仅是技术挑战,更是一场精密的“数据芭蕾舞”。今天,我们就从理论到实战,手把手教你完成这场“不可能的任务”!一、迁移前的“战前沙盘推演”1.1数据摸底:绘制“数据地图”数据规模:统计表大小、索引、分区信息(示例:S
- 从维基百科到知识图谱:用 DSPy、OpenAI 和 TiDB 构建 GraphRAG 的奇妙旅程
步子哥
AGI通用人工智能知识图谱tidb人工智能
在信息爆炸的时代,如何快速从海量数据中提取有用信息,成为了技术发展的重要方向。传统的RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)方法虽然在信息检索领域表现出色,但随着需求复杂度的提升,GraphRAG(基于知识图谱的RAG)逐渐成为更优的解决方案。本文将带您一步步了解如何利用DSPy、OpenAI和TiDBVectorDatabase,从维基百科数据构建一个GraphRAG
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漫画TiDB分布式数据库小明:“老王,TiDB作为NewSQL数据库,它是如何既保证ACID又实现水平扩展的?”♂️架构师老王:“TiDB是PingCAP开发的分布式关系数据库,它将传统数据库的ACID特性与NoSQL的扩展性完美结合!让我们深入了解这个’钛’级数据库!”目录TiDB核心架构分布式事务原理SQL兼容性集群部署管理性能优化Java集成实战最佳实践️TiDB核心架构三层架构设计┌─
- Flink TiDB CDC 环境配置与验证
一、TiDB数据库核心配置1.启用TiCDC服务确保TiDB集群已部署TiCDC组件(版本需兼容FlinkCDC3.0.1),并启动同步服务:#示例:启动TiCDC捕获changefeedcdcclichangefeedcreate\--pd="localhost:2379"\--sink-uri="blackhole://"\--changefeed-id="flink-cdc-demo"2.验
- Spring Boot + Screw 一键生成数据库设计文档
小马不敲代码
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01前言在企业级开发过程中,编写数据库表结构文档一直是个让人头疼的问题。许多企业要么没有这份文档,要么就是靠手动编写,后续维护起来非常麻烦,常常因为忘记更新给后续工作带来诸多不便。而Screw的出现,为这一问题提供了高效的解决方案。02、Screw简介Screw是一款能够快速生成数据库文档的开源工具,支持多种数据库,包括MySQL、MariaDB、TiDB、Oracle、SqlServer、Pos
- 构建全栈式数据库与消息队列服务治理体系:监控、告警与组件搭配实践
喝醉酒的小白
DBAK8s数据库
目录标题分类✅一、分类总览表✅二、详细分类说明1.关系型数据库(RDBMS)2.NoSQL数据库3.分布式系统协调组件4.消息队列系统✅三、按用途分类(实战参考)✅四、开源vs商业(闭源)分类全面的监控指标分类与告警模板清单✅一、通用结构✅二、数据库系统级别详细监控项与告警模板1.MySQL/TiDB/OceanBase2.PostgreSQL/openGauss/GaussDB/KingBase
- 拼多多商品详情API接口:社交电商的得力助手
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图搜索算法算法人工智能爬虫API
在"人找货"向"货找人"的范式转移中,拼多多凭借社交裂变模式重塑中国电商格局。其商品详情API接口作为连接6.8亿消费者与1500万商家的数字纽带,日均调用量突破100亿次,支撑着秒杀、拼团、砍价等特色玩法。这一技术工具不仅是数据通道,更是社交电商生态的神经中枢,驱动着用户增长、流量分发和交易转化的全链路优化。一、技术解码:商品详情API的架构设计与核心能力高并发架构体系分片存储策略:采用TIDB
- 【TIDB】了解,MySQL和TiDB的取舍,差异
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一句话总结:MySQL好用,但扩展性差;TiDB像MySQL,但能轻松应对大数据、高并发。为什么用TiDB而不是MySQL?场景MySQLTiDB数据量很大(几百GB~TB)容易卡顿、查询慢水平扩展,性能稳定业务快速增长、分库分表难维护需要人工做分库分表自动水平扩展,无需分库分表高并发写入(比如秒杀、交易)主从延迟、写入瓶颈多副本写入,强一致性,吞吐更高高可用要求需要额外搭建主从/集群内建高可用(
- TiDB 替换 HBase 全场景实践指南 ——从架构革新到业务赋能
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作者:数据源的TiDB学习之路原文来源:https://tidb.net/blog/c687d474第一章:HBase的历史使命与技术瓶颈1.1HBase的核心价值与经典场景作为Hadoop生态的核心组件,HBase凭借LSM-Tree存储引擎和Region分片机制,在2010年代成为海量数据存储的标杆。其典型场景包括:日志流处理:支持Kafka每日TB级数据持久化,写入吞吐达百万级QPS(如某头
- 国产数据库全解析:openGauss、OceanBase、TiDB与KingbaseES的核心优势与应用场景指南
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一起学学数据库【一】数据库
一、引言近年来,国产数据库在技术实力、市场占有率、生态建设等方面取得了显著进步,逐步成为国内外企业信息化建设的重要选择。本文将深入剖析openGauss、OceanBase、TiDB和KingbaseES这四款主流国产数据库的核心内容,并针对国产化过程中给出使用建议,以帮助企业根据自身需求选择合适的数据库解决方案。二、国产数据库详解1.openGauss核心内容:内核基于PostgreSQL:op
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- WiFi万能钥匙鲲鹏服务器部署 TiDB 集群实战指南
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作者:TiDBer_yangxi原文来源:https://tidb.net/blog/15a234d0一、环境准备1.硬件要求服务器架构:鲲鹏服务器(ARM架构),TiDB官方明确支持ARM架构服务器部署推荐配置(生产环境):TiDB节点:16核+/32GB+内存/SAS硬盘/万兆网卡PD节点:4核+/8GB+内存/SSD硬盘/万兆网卡TiKV节点:8核+/32GB+内存/SSD硬盘(建议NVMe
- 定时通知群内值班人功能
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- Debezium系列之:TiCDC同步TiDB数据库数据到Kafka集群使用Debezium数据格式
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- 从 SQL Server 到 TiDB:恺恩泰助力 40 + 医院数据平台升级的技术实践
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原文来源:https://tidb.net/blog/dec17551本文作者:徐驰|恺恩泰(南京)科技有限公司引言在中国医疗行业的信息化进程中,恺恩泰公司深耕医疗数据领域,见证了从单一电子医嘱系统到智能化数据交易的跨越式发展。在TiDB社区南京站的交流活动中,来自恺恩泰的徐驰老师为大家分享了当前医疗数据库转型的核心挑战与机遇,以及恺恩泰如何基于TiDB助力40+医院的数据平台实现转型升级。本文将
- TiDB 中新 Hash Join 的设计与性能优化
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原文来源:https://tidb.net/blog/11667c37本文作者:徐飞导读在数据库管理系统(DBMS)中,连接操作(Join)是查询处理的核心环节之一,其性能直接影响到整个系统的响应速度和效率。随着数据量的不断增长和复杂查询需求的增加,优化连接操作的执行效率成为提升数据库性能的关键。HashJoin作为一种高效的连接算法,因其在处理大规模数据集时的卓越性能而被广泛应用于现代数据库系统
- TiCDC 新架构 v9.0.0 使用实践
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作者:Well原文来源:https://tidb.net/blog/c3c30ddb一.TiCDC新老架构对比1.不变部分三个模块基本没有改动:Puller(从TiKV拉取变更),Configs&CliAPI(配置和用户操作API),Sink(往下游系统写入数据的模块,比如Kafka、MySQL等)。这保证了新CDC与上下游之间有良好的兼容性,用户可以无感升级。2.改进部分CDC的所有内核内容都进
- TiDB 源码解析:哈希连接(Hash Join)
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哈希连接(HashJoin)是数据库查询中常用的一种连接操作,它通过哈希算法将两个数据集按照连接条件进行匹配。在本篇文章中,我们将深入探讨TiDB数据库中的哈希连接实现,并结合相关源代码进行分析。首先,我们需要了解哈希连接的基本原理。哈希连接的过程可以分为两个主要阶段:构建哈希表和扫描匹配。在构建哈希表阶段,我们会将一个数据集的连接列作为键,将对应的行存储在哈希表中。而在扫描匹配阶段,我们会遍历另
- 从40秒到11毫秒:TiDB环境下一次SQL深潜优化实战
在数据库应用中,慢SQL是常见的性能瓶颈。本文将详细记录一次针对TiDBCloudv7.5.2环境中复杂评论查询的SQL优化过程,如何通过分析执行计划、添加索引、改写SQL(使用EXISTS、UNION)等手段,将一个40多秒的查询逐步优化到11毫秒,希望能为读者提供有价值的实战参考。不知道什么时候,TiDBCloud升级到v7.5.2,于是我们的评论应用RU消耗开始起飞,达到以往月份的3倍左右。
- TiDB预研-分页查询、连接查询、执行计划
scl、
databasetidb连接查询分页查询
目录分页查询原理连接查询原理查询计划分析https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/dev-guide-join-tables/https://cn.pingcap.com/blog/tidb-query-optimization-and-tuning-1/https://github.com/pingcap/blog-cn/blob/master/how-to
- 开源分布式数据库(TiDB)
deepdata_cn
数据库分布式数据库
TiDB是由PingCAP开发的开源分布式数据库,兼容MySQL协议,集成了HTAP(混合事务和分析处理)的能力,能够同时处理在线事务和实时分析任务。2015年,TiDB在GitHub创建,2025年,TiDB已来到v8版本,整体架构趋于稳定。从TiDBv8.0.0开始,TiProxy成为正式功能,并集成到TiUP组件中;由TiUP默认部署的Prometheus版本升级到2.49.1。TiDBv8
- 【赵渝强老师】使用TiDB的审计日志
数据库tidbmysql
随着数据库在企业应用系统和互联网上的广泛使用,为了保护数据库中存储数据的安全,数据库应提供相应的审计功能以减少对隐私政策和做法的担忧。TiDB数据库提供了相应的审计功能,让系统管理员能够实施增强的保护措施,及时发现可疑活动,做出精心优化的安全应对。视频讲解如下:https://www.bilibili.com/video/BV1TfdRY7EUC/?aid=114323020060...当TiDB
- TiDB 性能调优最佳实践,这些“绝招”让你事半功倍!5月29日,TiDB vs MySQL 线上Meetup第四期,欢迎报名!
运维数据库mysql
报名活动&加入活动微信群:https://forms.pingcap.com/f/5-29-tidb-vs-mysql-meetup在数据库的使用过程中,性能优化是DBA们密切关注的方向。无论是高并发业务下的SQL响应延迟,还是海量数据查询的效率瓶颈,性能调优都直接影响着系统的稳定性和用户体验。本期分享,将从TiDBSQL优化方法开始,介绍优化执行计划,分享实用的工具和自动化脚本,深入探讨优化索引
- 【赵渝强老师】TiDB的数据存储模型
数据库tidb
TiDB作为数据保存系统,首先要决定数据的存储模型,即数据的保存形式。TiKV选择使用Key-Value模型,并提供有序遍历方法。TiKV数据存储的两个关键点:TiKV实现了一个巨大的Map用于存储Key-ValuePairs(键值对)。Map中的键值对按照键的二进制顺序排序。视频讲解如下:https://www.bilibili.com/video/BV11mdWYWEKj/?aid=11430
- MySQL 分库分表与 TiDB(平凯数据库),如何选择?
创意程序员
数据库mysqltidb
随着互联网行业的飞速发展,数据量不断增长,传统的关系型数据库已经无法满足大规模数据处理的需求。为了解决这一问题,分库分表和分布式数据库应运而生。本文将对比分析MySQL分库分表和TiDB这两种解决方案,帮助大家更好地选择适合自己的方案。一、MySQL分库分表1.什么是MySQL分库分表?MySQL分库分表是将单一数据库拆分为多个数据库、将单一表拆分成多个表,每个数据库表存储一部分数据。通过这种方式
- 【赵渝强老师】快速上手TiDB数据库
数据库tidb
从TiDBv4.0起,提供了包管理工具TiUP,负责管理TiDB、PD、TiKV等组件。用户只需通过TiUP命令即可运行这些组件,显著降低了管理难度。TiUP程序只包含少数几个命令,用来下载、更新、卸载组件。TiUP通过各种组件来扩展其功能。组件是一个可以运行的程序或脚本,通过tiup运行组件时,TiUP会添加一组环境变量,并为该程序创建好对应的数据目录,然后运行该程序。视频讲解如下:https:
- [探索TiDB Serverless与向量搜索的强大结合:构建智能AI应用]
stjklkjhgffxw
tidbserverless人工智能python
#探索TiDBServerless与向量搜索的强大结合:构建智能AI应用TiDBCloud提供了一种全方位的数据库即服务(DBaaS)解决方案,包括专用和无服务器选项。TiDBServerless现已在MySQL环境中集成了内置向量搜索。通过这一增强功能,您可以无缝开发AI应用,而无需新的数据库或额外的技术栈。本文将介绍如何使用TiDB存储聊天消息历史。##引言在构建AI应用的过程中,选择合适的数
- 快速认识:数据库、数仓(数据仓库)、数据湖与数据运河
白-胖-子
大数据数据库数据库数据仓库大数据人工智能linux
数据技术核心概念对比表概念核心定义核心功能数据特征典型技术/工具核心应用场景数据库结构化数据的「电子档案柜」,按固定schema存储和管理数据,支持高效读写和事务处理。实时事务处理(增删改查),确保数据一致性(ACID特性),支持单表/关联查询。结构化数据(表格式),Schema固定,数据高度清洗。关系型:Oracle、MySQL、PostgreSQL、TiDB非关系型:MongoDB、Redis
- 【赵渝强老师】TiDB的配置文件
数据库tidbmysql分布式
TiDB集群的配置文件主要包括:TiKV、TiDB、PD和TIFlash的配置文件,执行下面的命令可以查看到所有相关的配置文件。#tree/tidb-deploy/{tidb*,pd*,tikv*,tiflash*}/conf输出的信息如下:/tidb-deploy/tidb-4000/conf└──tidb.toml/tidb-deploy/pd-2379/conf└──pd.toml/tidb
- 【赵渝强老师】TiDB的列存引擎:TiFlash
数据库tidbmysql
TiDB的TiFlash提供列式存储,且拥有借助ClickHouse高效实现的协处理器层。除此以外,它与TiKV非常类似,依赖同样的Multi-Raft体系,以Region为单位进行数据复制和分散。TiFlash以低消耗不阻塞TiKV写入的方式,实时复制TiKV集群中的数据,并同时提供与TiKV一样的一致性读取,且可以保证读取到最新的数据。TiFlash中的Region副本与TiKV中完全对应,且
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不