Python——多项式回归分析（机器学习）

用多项式做回归分析 （1）

# 导入所需模块
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建表示x和y轴值的数组
x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y=[17,-1.4,-9.5,-6.6,-19,-7.8,-5.5,10.5,12.5,35]
# numpy有一种方法可以让我们建立多项式模型
mymodel=numpy.poly1d(numpy.polyfit(x,y,3))
# 指定行的显示方法，我们从位置1开始，到位置10结束
myline=numpy.linspace(1,10,35)
# 绘制原始散点图
plt.scatter(x,y)
# 画出多项式回归线
plt.plot(myline,mymodel(myline))
# 显示图表
plt.show()

运行后得到散点图和回归曲线的图表 

 多项式回归分析（2）

 

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,