Python可视化——绘制折线图
绘制折线图 plot()
（1）准备工作
绘制可视化图形，将会使用到Matplotlib库中的pyplot包。
Matplotlib是Python的绘图库，其中的pyplot包封装了很多画图的函数。
Matplotlib.pyplot 包含一系列类似 MATLAB 中绘图函数的相关函数。
因此在绘制图形之前，将这个pyplot导进来
#导入pyplot包并取别名为plt
import matplotlib.pyplot as plt
plot()函数用于绘制折线图
【参数及语法】：
plt.plot(x,y,format_string,**Kwargs)
x:x轴数据，列表或数组
y:y轴数据，列表或数组
format_string:控制曲线的格式字符串
**kwargs:第二组或更多（x,y,format_string） 可以绘制多条折线并存的图形（若不写，则绘制的图形中，只有一条折线）
其他样式设置，一率放在所有参数设置的最后面，例如linewidth设置线条的粗细大小等。以下这些都属于其他参数设置，均归属于 **kwargs（关键字多变量传参）放在所有参数的后面（参数列表的最后面）
【 color:控制颜色，color=’green’
linestyle:线条风格，linestyle=’dashed’
marker:标记风格，marker = ‘o’
markerfacecolor:标记颜色，markerfacecolor = ‘blue’
markersize:标记尺寸，markersize = ‘20’
linewidth:线条宽度 ，linewidth=4
…
】
format_string取值详情如下：
颜色字符 | 说明
'b' 蓝色
'g' 绿色
'r' 红色
'c' 青绿色
'#008000' RGB某颜色
'm' 洋红色magenta
'y' 黄色
'k' 黑色
'w' 白色
'0.8' 灰度值字符
风格字符 | 说明
'- ' 实线
'--' 破折线
'-.' 点划线
':' 虚线
'' ' ' 无线条
标记字符 | 说明
'.' 点标记
',' 像素标记
'o' 实心圈标记
'v' 倒三角标记
'^' 上三角标记
'>' 右三角标记
'<' 左三角标记
'1' 下花三角标记
'2' 上花三角标记
'3' 左花三角标记
'4' 右花三角标记
's' 实心方形标记
'p' 实心五角标记
'*' 星型标记
（2）绘制折线图
def show_zx():
input_values = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
i=[1,35,56,78,96]
#绘制图形
# 参数linewidth设置plot()绘制的线条的粗细
plt.plot(input_values, squares,input_values,i, linewidth=5)
#语法：plot(x轴坐标，y轴坐标，其他参数设置)
# 设置图表标题，设置字体大小
#函数title()给图表指定标题，参数fontsize指定了图表中文字的大小。
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
#给x轴添加标签，设置字体大小
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
# 给y轴添加标签，设置字体大小
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)
# 设置每个坐标轴的取值范围
plt.axis([0, 6, 0, 100]) #[x.x,x.y,y.x,y.y]
# tick_params()设置刻度标记的大小，设置刻度的样式
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)
# 打开matplotlib查看器，并显示绘制的图形
plt.show()
【相关函数解析】：
（1）plt.title() 设置图表的标题
（2）plt.xlabel()设置x轴标签 plt.ylabel()设置y轴标签
（3）plt.tick_params()设置刻度标记的大小，并设置刻度的样式
…
相关函数还有好多，将根据实际需求，进行查询使用