粒子群算法

最长回文子串-leetCode-005
针对这个问题，共有四种解法，分别是暴力法，中心拓展法，动态规划，Manacher算法解法一：暴力法思路：枚举所有可能的子串，然后判断每个子串是否是回文串，最后找出最长的回文子串。classSolution{publicStringlongestPalindrome(Strings){intn=s.length();if(n==0){return"";}StringmaxPalindrome=s.s
[贪心算法]BM96 主持人调度（二） lanbing 多语言LeeCode的题解贪心算法算法
一、题目牛客题目链接：主持人调度（二）_牛客题霸_牛客网题目描述：有n个活动即将举办，每个活动都有开始时间与活动的结束时间，第i个活动的开始时间是startistart_istarti，第i个活动的结束时间是endiend_iendi,举办某个活动就需要为该活动准备一个活动主持人。一位活动主持人在同一时间只能参与一个活动。并且活动主持人需要全程参与活动，换句话说，一个主持人参与了第i个活动，那么该
算法理论知识 Victor Zhong AI 框架算法
算法理论知识排序二分查找冒泡排序插入排序选择排序快速排序堆排序希尔排序归并排序基数排序动态规划排序二分查找start=0end=len(list)mid=(start+end)//2冒泡排序每次都是相邻元素两两比较并交换位置。插入排序就好比扑克牌（分左边排好序，右边待排序），每次都是从右边拿一张牌去左边排好序的序列中找插入的位置。选择排序从后面找最小的和前面那个元素进行交换快速排序从中找一个元素作
时间复杂度高斯林.神犇数据结构
一、算法的目的：解决一个问题，所需执行代码的效率时间评价法：有很大缺陷，由于硬件CPU结构不同导致时间绝对差异性太大（有可能CPU好一点运行速度块，但算法可能很烂）纯时间法不行，后来人们提出：二、数据增长性来评价耗时间增长性和耗空间增长性比如当我们数据增长十倍，所耗空间或者所耗时间是否增长十倍，在此基础上提出两个概念时间复杂度空间复杂度三、那怎么计算时间复杂度呢1.找核心语句2.看核心语句执行的频
【数据结构】排序算法：归并与堆 nanguochenchuan 数据结构排序算法数据结构算法
归并排序：分治策略的经典实现算法原理归并排序采用分治法策略，包含三个关键步骤：分解：递归地将数组分成两半解决：对子数组进行排序合并：将两个有序子数组合并为一个有序数组C语言实现#include#include//合并两个有序子数组voidmerge(intarr[],intleft,intmid,intright){inti,j,k;intn1=mid-left+1;intn2=right-mid
多目标路径规划：IMOMD-RRT*算法详解
多目标路径规划项目结构与关键算法解析一、项目版本概览该路径规划项目共包含两个主要版本：两个版本的共同点：配置文件路径：config/algorithm_config.yamlsystem:使用不同算法的编号destination:定义目标点的ID列表map:指定使用的地图文件pseudo:1:仅规划起点到终点0:多目标路径规划两个版本的区别：✅新版特点：路径生成由src/main可执行文件完成；支
React 核心原理与Fiber架构旺代 react.js
目录一、虚拟DOM二、Diffing算法三、Fiber架构四、渲染流程1.Render阶段（可中断异步过程）2.Commit阶段（同步不可中断）五、时间切片（TimeSlicing）六、核心流程步骤总结1.状态更新触发2.Render阶段（异步可中断，构建Fiber树）3.Commit阶段（同步不可中断，更新真实DOM）4.双缓存机制切换5.调度系统核心支撑七、组件触发渲染的时机八、Hooks顶层
大图处理优化：低分加载、Lazy Decode 与缩放算法加速实践观熵影像技术全景图谱：架构调优与实战算法影像 Camera
大图处理优化：低分加载、LazyDecode与缩放算法加速实践关键词：大图加载优化、LazyDecode、Region解码、缩放算法、Bitmap分块、滑动加载、内存控制、图像性能优化摘要：在相册、图片浏览器、拍摄预览和编辑器中，用户经常会处理分辨率高达上千万像素的照片（如48MP、64MP、RAW文件等），这类“大图”在加载、缩放、平移过程中容易造成内存抖动、页面卡顿甚至OOM崩溃。本篇文章将围
Open3D 点到面的ICP配准算法 AtlasCloud python点云数据处理算法人工智能 python 矩阵 numpy
目录一、算法原理1、算法概述2、点到平面ICP精配准3、参考文献二、主要函数三、代码实现四、结果展示1、初始位置2、配准结果一、算法原理1、算法概述点到平面度量通常使用标准非线性最小二乘法来求解，例如Levenberg-Marquardt。点到平面ICP算法的每次迭代通常比点到点算法慢，但收敛速度明显更快。两个点云之间的相对旋转小于30°，在旋转矩阵中用θ替换sinθ，用1替换cosθ实现用线
【大厂机试题+多种解法+算法可视化笔记】欢乐的周末 xuwzen 编码训练算法
题目小华和小为是很要好的朋友，他们约定周末一起吃饭。通过手机交流，他们在地图上选择了多个聚餐地点（由于自然地形等原因，部分聚餐地点不可达），求小华和小为都能到达的聚餐地点有多少个？输入描述第一行输入m和n，m代表地图的长度，n代表地图的宽度。第二行开始具体输入地图信息，地图信息包含：0为通畅的道路1为障碍物（且仅1为障碍物）2为小华或者小为，地图中必定有且仅有2个（非障碍物）3为被选中的聚餐地点（
线性代数在图像处理中的应用 --- 纳尼? 2D的高斯核可以通过1D的高斯核直接生成？（秩为1的矩阵）松下J27 Linear Algebra 线性代数图像处理人工智能
二维高斯核，Rank秩等于一的矩阵之前，我在学习图像处理的时候，会经常用到Gaussianblur，也就是二维高斯低通滤波。当时用的都是Matlab中，现成的图像处理库。只需要输入sigma和kernelsize这些参数就行了，完全不需要考虑高斯核中的每个点长啥样。虽然教科书里面也会有一些配图，例如：直到后来，我学习高斯图像金字塔的时候发现，在别人的代码里面，他在生成二维高斯核的时候，并不是直接写
动态规划、背包问题入门 2303_Alpha 动态规划代理模式算法笔记 c语言
目录1、动态规划定义2、数塔问题题目描述：思路：代码实现：3、最长有序子序列问题描述：代码实现：动态规划基本思想特点4、背包问题①01背包问题空间复杂度优化②完全背包③多重背包二进制优化④二维费用背包1、动态规划定义动态规划是一种用于解决优化问题的算法策略，它的核心是把一个复杂的问题分解为一系列相互关联的子问题，并通过求解子问题的最优解来构建原问题的最优解。它将一个问题分解为若干个子问题，然后从最
SpinLock (TTAS) C-A-S 自旋锁实现原理 liulilittle Markdown Extension C/C++c语言 redis c++开发语言同步锁 cas
SpinLock(TTAS)C-A-S自旋锁实现原理引用SpinLock.hSpinLock.cpp⚙️核心结构解析TTASLock工作原理Test-and-Test-and-Set(TTAS)算法流程：初次测试：快速检查锁状态二次测试：执行原子CAS操作自旋循环：失败后重试线程内存位置（atomic_）读取锁状态CAS(0→1)获取锁成功返回失败/继续自旋alt[CAS成功][CAS失败]等待/
无人机一机多控技术要点难点云卓SKYDROID 无人机人工智能高科技云卓科技科普
一、运行方式1.核心架构：集中式控制(最常见)：遥控器作为主控端，通过无线通信模块与多架无人机建立连接。遥控器运行核心控制逻辑，负责：接收操作员的输入指令（如整体移动、队形变换）。根据预设的编队逻辑或算法，将整体指令解算为每架无人机的个体指令（目标位置、速度、航向等）。通过通信链路同时或分时向所有或指定的无人机发送个体指令。接收所有无人机的状态信息（位置、速度、姿态、电池、传感器数据等），进行监控
JVM垃圾回收算法全解析：从基础到GC调优实战 Java大师兄学大数据AI应用开发 AI人工智能与大数据应用开发 AI实战 jvm 算法 ai
JVM垃圾回收算法全解析：从基础到GC调优实战关键词：JVM、垃圾回收算法、基础原理、GC调优、实战应用摘要：本文将全面深入地解析JVM垃圾回收算法，从最基础的概念开始讲起，帮助读者理解垃圾回收的本质和原理。接着详细介绍各种常见的垃圾回收算法，并用通俗易懂的方式解释其工作机制。之后通过实战案例展示如何进行GC调优，让读者不仅了解理论知识，还能掌握实际应用技能。最后对垃圾回收的未来发展趋势进行探讨，
力扣题解： 55. 跳跃游戏胡矣算法 LeetCode 算法力扣题解 leetcode题解贪心算法
题目给定一个非负整数数组nums，你最初位于数组的第一个下标。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标。示例1：输入：nums=[2,3,1,1,4]输出：true解释：可以先跳1步，从下标0到达下标1,然后再从下标1跳3步到达最后一个下标。解题思路使用贪心算法从第一个位置开始，找到可以跳跃到的最远位置在这个范围内查找下一次可以跳跃的最远位置重复以上动作，直
【Torch】nn.Embedding算法详解油泼辣子多加深度学习 embedding 算法
1.定义nn.Embedding是PyTorch中的查表式嵌入层（lookup‐table），用于将离散的整数索引（如词ID、实体ID、离散特征类别等）映射到一个连续的、可训练的低维向量空间。它通过维护一个形状为(num_embeddings,embedding_dim)的权重矩阵，实现高效的“索引→向量”转换。2.输入与输出输入类型：整型张量（torch.long或torch.int64），必须
力扣网编程55题：跳跃游戏之贪心算法魏劭逻辑编程题算法 leetcode
一.简介本文记录力扣网上涉及数组方面的编程题：跳跃游戏。二.力扣网编程55题：跳跃游戏给你一个非负整数数组nums，你最初位于数组的第一个下标。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回true；否则，返回false。示例1：输入：nums=[2,3,1,1,4]输出：true解释：可以先跳1步，从下标0到达下标1,然后再从下标1跳3步到达最后
力扣网编程121题：买卖股票的最佳时机之动态规划（简单）魏劭逻辑编程题 C语言 leetcode 动态规划算法
一.简介前一篇文章使用贪心算法实现了力扣网上121题：买卖股票的最佳时机，文章如下：力扣网编程189题：买卖股票的最佳时机之贪心算法（简单）-CSDN博客本文使用动态规划实现该题目。二.力扣网编程189题：买卖股票的最佳时机之动态规划（简单）给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票
《从Backprop到Diffusion：深度学习的算法进化树全景图》 HeartException 学习人工智能
前言前些天发现了一个巨牛的人工智能免费学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站《从Backprop到Diffusion：深度学习的算法进化树全景图》**展开系统性解析。全文基于算法原理-技术突破-产业重塑的三层逻辑链，融合2025年最新研究成果与产业数据，呈现深度学习四十年的底层技术迁徙路径从Backprop到Diffusion：深度学习的算法进化树全景图副标题：一部算法
展锐 ISP 模块功能特点与应用场景评估：轻量化影像处理方案的实战能力分析
展锐ISP模块功能特点与应用场景评估：轻量化影像处理方案的实战能力分析关键词：展锐ISP、图像信号处理、3DNR、HDR合成、YUV输出、图像管线、降噪算法、调色引擎、应用场景评估、移动终端影像系统摘要：作为国产SoC平台中的关键影像处理核心，展锐ISP（ImageSignalProcessor）聚焦轻量化、低功耗与快速集成三大特性，广泛应用于中低端移动终端、AIoT摄像头及定制化影像设备。相较于
ISP（图像信号处理）算法概述、工作原理、架构、处理流程全栈_xap 接口隔离原则信号处理算法
而DSP功能就比较多了，它可以做些拍照以及回显（JPEG的编解码）、录像以及回放（Video的编解码）、H.264的编解码、还有很多其他方面的处理，总之是处理数字信号了。ISP是一类特殊的处理图像信号的DSP。ISP架构方案：分为独立****（外置）与集成********（内置）****两种形式。CPU处理器包括：AP、BP、CP。其中BP****：基带处理器、AP：应用处理器、CP：****多媒
前端如何借助 Postman 进行接口性能调优前端视界前端艺匠馆前端 postman lua ai
前端如何借助Postman进行接口性能调优关键词：前端开发、Postman、接口性能调优、API测试、性能分析摘要：本文围绕前端开发中借助Postman进行接口性能调优展开。首先介绍了相关背景知识，包括目的、预期读者、文档结构和术语表。接着阐述了核心概念，如接口性能的相关概念及其联系，并给出了对应的文本示意图和Mermaid流程图。详细讲解了核心算法原理和具体操作步骤，结合Python代码示例进行
Github 2025-07-04 Java开源项目日报 Top10 老孙正经胡说 github java 开源 Github趋势分析开源项目 Python Golang
根据GithubTrendings的统计，今日(2025-07-04统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Java项目10Java实现的算法集合：使用Gitpod.io进行编辑和贡献创建周期：2883天开发语言：Java协议类型：MITLicenseStar数量：57266个Fork数量：18692次关注人数：57266人贡献人数：431人OpenIss
水下目标检测：突破与创新加油吧zkf 目标跟踪人工智能计算机视觉
水下目标检测技术背景水下环境带来独特挑战：光线衰减导致对比度降低，散射引发图像模糊，色偏使颜色失真。动态水流造成目标形变，小目标（如10×10像素海胆）检测困难。声呐与光学数据融合可提升精度，但多模态对齐仍是技术难点。核心算法实现要点图像预处理直方图均衡化与Retinex算法结合改善对比度和色偏：defsingle_scale_retinex(img,sigma):retinex=np.log10
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策略梯度在网络安全中的应用：AI如何防御网络攻击关键词：策略梯度、网络安全、AI防御、强化学习、网络攻击、入侵检测、自适应防御摘要：本文将探讨策略梯度这一强化学习算法在网络安全领域的创新应用。我们将从基础概念出发，逐步揭示AI如何通过学习网络攻击模式来构建自适应防御系统，分析其核心算法原理，并通过实际代码示例展示实现过程。文章还将讨论当前应用场景、工具资源以及未来发展趋势，为读者提供对这一前沿技术
Mac 磁盘检测和监控工具 DriveDx jia123yoou macos mac 磁盘监控
DriveDxMac一款不监视驱动器的内置S.M.A.R.T.状态的先进驱动器运行状况诊断和监测工具而且还分析了所有驱动器健康密切相关的指标，SSD或硬盘驱动器故障（像SSD磨损/耐久性，坏扇区重新分配，离线坏道，未定扇形区，I/O错误以及更多）和要是出了差错立即警报用户。我们的驱动器运行状况诊断算法是基于最近在这一领域的研究。原文地址：DriveDx英文Mac磁盘检测和监控工具
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物联网零售领域AI算力网络与通信的应用探索关键词：物联网、零售领域、AI算力网络、通信、应用探索摘要：本文聚焦于物联网零售领域，深入探讨了AI算力网络与通信的应用。首先介绍了相关背景，包括目的、预期读者等。接着对核心概念进行解释，阐述它们之间的关系并给出原理架构示意图和流程图。然后详细讲解核心算法原理、数学模型与公式，通过项目实战展示代码案例及解读。还介绍了实际应用场景、推荐相关工具资源，分析未来
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【华为od刷题（C++）】HJ30 字符串合并处理 m0_64866459 华为od c++链表
我的代码：#include//用于输入输出流#include//用于字符串处理#include//用于动态数组的处理#include//包含排序等常见算法#include//用于字符串流的处理，可以将数据从字符串流中提取#include//提供字符处理函数，如isdigit、isalpha等#include//提供位集处理，能够将数字转换为二进制表示usingnamespacestd;charbi
PHP如何实现二维数组排序？ IT独行者二维数组 PHP 排序　
二维数组在PHP开发中经常遇到，但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了，（一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】）。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了，这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数：代码： functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){ $keysvalue= $new_arr
【Hadoop十七】HDFS HA配置 bit1129 hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。测试环境有三台 hadoop.master hadoop.slave1 hadoop.slave2 hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper，DFSZKFailoverController
由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo darrenzhu VO wsdl webservice rpc
开发java webservice项目时，如果我们通过SOAP协议来输入输出，我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类，但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用，当然有一中情况例外，如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型，就没问题，但是如果有集合类，就不行。原因如下： 1)使用了集合如Li
JAVA海量数据处理之二（BitMap）周凡杨 java 算法 bitmap bitset 数据
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。想要更快，就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构，从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽，思考有什么办法可以节省内存呢？啊哈！算法。这里采用了 BitMap 思想。首先来看一个实验：指定 VM 参数大小： -Xms256m -Xmx540m
java类型与数据库类型 g21121 java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心，因为大多数hbm文件是自动生成的，但有些时候诸如：数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况，就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心，当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题，但有些数据类型却并不是十分常见，这就给程序员带来了很多麻烦。 &nb
Linux命令 510888780 linux命令
系统信息 arch 显示机器的处理器架构(1) uname -m 显示机器的处理器架构(2) uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作 cat /proc/cpuinfo 显示C
java常用JVM参数墙头上一根草 java jvm参数
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我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点 aijuans Spring 3
方法一： <bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory" factory-method="createMusicBoxStatic"></bean> 方法二：
mysql查询性能优化之二 annan211 UNION mysql 查询优化索引优化
1 union的限制有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层，这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层查询的优化上。如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集，或者希望能够先排好序在合并结果集的话，就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。例如想将两个子查询结果联合起来，然后再取前20条记录，那么mys
数据的备份与恢复百合不是茶 oracle sql 数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库; 数据的备份: 导出到的常见命令; 参数说明 USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令 BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小，其大小用字节表示 FILE 指定导出的二进制文
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有些程序包含了相当数量的线程。这时，如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。线程组可以用来同时对一组线程进行操作。创建线程组：ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName); &nbs
top命令找到占用CPU最高的java线程 bijian1013 java linux top
上次分析系统中占用CPU高的问题，得到一些使用Java自身调试工具的经验，与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程 top -Hp 28174 -d 1 -n 1 32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询 bit1129 Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时，可以使用One-To-One的进行映射关联查询 One-To-One示例数据以学生表Student和地址信息表为例，每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中，这种对应关系是不合适的，因为人和地址是多对一的关系)，这里只是演示目的学生表 CREATE TABLE STUDENTS (
C/C++图片或文件的读写 bitcarter 写图片
先看代码： /*strTmpResult是文件或图片字符串 * filePath文件需要写入的地址或路径 */ int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath) { int i,len = strTmpResult.length(); unsigned cha
nginx自定义指定加载配置 ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录，创建 nginx.node.conf 文件，在里面输入如下代码： upstream nodejs { server 127.0.0.1:3000; #server 127.0.0.1:3001; keepalive 64; } server { liste
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[宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析 comsci 计算
怎么阐述我这个理论呢？。。。。。。。。。首先：宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星，时间非常重要，早一个刻度和晚一个刻度，这颗行星的
同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session cwqcwqmax9 session
实现两个WEB之间通过session 共享数据查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下： If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
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这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows，A：Apache，M：MYSQL，P：PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。工欲善其事，必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP，所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
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POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象) POJO是一个简单的、正规Java对象，它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等，也不是JavaBean、EntityBean等，不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。 POJO对象有时也被称为Data对象，大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
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Spring boot内嵌的tomcat启动失败 kane_xie spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用，能运行且成功的访问。但移植到现有项目（基于hbase）中的时候，却报出以下错误： SEVERE: A child container failed during start java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
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我使用的是ubuntu13.04系统，在安装nginx的时候遇到如下几个问题，然后找思路解决的，nginx 的下载与安装 wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz ./configure make make install 安装的时候出现
用枚举来处理java自定义异常 tcrct java enum exception
在系统开发过程中，总少不免要自己处理一些异常信息，然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程，之前都是new一个自定义的异常，当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的，但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况，所以就想到了用枚举来解决的办法。 1，先创建一个接口，里面有两个方法，一个是getCode, 一个是getMessage public
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当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候，会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话，启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组，A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了，既然参数不一致，那

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