Java并行流Stream多线程查询_list.stream().parallel() 并行流

https://blog.csdn.net/u011001723/article/details/52794455/  ：  parallel()其实就是一个并行执行的流.它通过默认的ForkJoinPool,可能提高你的多线程任务的速度.

https://www.cnblogs.com/strivelearn/p/6005649.html 　　：并发与并行的区别

Java 8 lambda stream forEach parallel 等循环与Java 7 for each 循环耗时测试: 转自：https://blog.csdn.net/qq_27093465/article/details/77770479

Java 8 里面的stream 有串行流和并行流之分。

说高级的stream就是那个并行流。下面是那个并行流的简单实现。只要是继承Collection类的都可以这么用。

list.stream().parallel()

list.parallelStream()

package com.lxk.lambdaTest;

import com.google.common.collect.Lists;

import java.util.List;

/**

* 测试性能(Java 8 的循环和Java 7 的循环耗时的对比测试)

*

* Created by lxk on 2017/8/31

*/

public class Performance {

public static void main(String[] args) {

List list = getLoopList();

normalBeforeLoop(list);

normalAfterLoop(list);

notNormalAfterLoop(list);

}

private static void notNormalAfterLoop(List list) {

long a = System.currentTimeMillis();

list.stream().parallel().forEach(System.out::print);

System.out.println(" list.stream().parallel().forEach 执行耗时 : " + (System.currentTimeMillis() - a) / 1000f + " 秒 ");

}

private static void normalAfterLoop(List list) {

long a = System.currentTimeMillis();

list.stream().forEach(System.out::print);

System.out.println(" list.stream().forEach 执行耗时 : " + (System.currentTimeMillis() - a) / 1000f + " 秒 ");

a = System.currentTimeMillis();

list.forEach(System.out::print);

System.out.println(" list.forEach 执行耗时 : " + (System.currentTimeMillis() - a) / 1000f + " 秒 ");

}

private static void normalBeforeLoop(List list) {

long a = System.currentTimeMillis();

for (String s : list) {

System.out.print(s);

}

System.out.println(" for each 执行耗时 : " + (System.currentTimeMillis() - a) / 1000f + " 秒 ");

}

private static List getLoopList() {

List list = Lists.newArrayList();

for (int i = 0; i < 10000; i++) {

list.add("item " + i);

}

return list;

}

}

好，关于，那个并行和串行的流的差别，可以看到啦。

并行的流，在循环的时候，就不是 1 - 9999 挨着输出。而是，看多核的心情。

Stream parallel并行流的思考

1.并行流并不一定能提高效率,就和多线程并不能提高线程的效率一样 因为引入并行流会引起额外的开销,就像线程的频繁上下文切换会导致额外的性能开销一样,当数据在多个cpu中的处理时间小于内核之间的传输时间 ...

jdk8系列三、jdk8之stream原理及流创建、排序、转换等处理

一.为什么需要 Stream Stream 作为 Java 8 的一大亮点,它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念.它也不同于 StAX ...

jdk8--stream并行流

stream的并行流要理解一个框架如下: 单线程,多线程和并行流对比 package com.atguigu.java8; import java.util.concurrent.ForkJoinPo ...

java-11-Stream优化并行流

并行流    多线程    把一个内容分成多个数据块  不同线程分别处理每个数据块的流   串行流   单线程  一个线程处理所有数据   java8 对并行流优化  StreamAPI 通过pa ...

Stream的顺序流与并行流

/** * @auther hhh * @date 2019/1/2 22:52 * @description */ public class StreamAPI2 { /** * 流的特性:支持并行 ...

Stream01 定义、迭代、操作、惰性求值、创建流、并行流、收集器、stream运行机制

1 Stream Stream 是 Java 8 提供的一系列对可迭代元素处理的优化方案,使用 Stream 可以大大减少代码量,提高代码的可读性并且使代码更易并行. 2 迭代 2.1 需求 随机创建 ...

Fork/Join框架与Java8 Stream API 之并行流的速度比较

Fork/Join 框架有特定的ExecutorService和线程池构成.ExecutorService可以运行任务,并且这个任务会被分解成较小的任务,它们从线程池中被fork(被不同的线程执行)出 ...

流API--使用并行流

这篇博客一起来研究下使用并行流.借组多核处理器并行执行代码可以显著提高性能,但是并行编程可能十分复杂且容易出错,流API提供的好处之一是能够轻松可靠的并行执行一些操作.请求并行处理流,首先要获得一个并 ...

Java8新特性 并行流与串行流 Fork Join

并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分 别处理每个数据块的流. Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并 行操作. Stream API 可以声明性地通过 para ...

随机推荐

NOSDK--关于android傻瓜式的分包设想

一直以来,我总是以“够用就好”为理由,很少再维护过自己的一键打包的项目.最近接触了棱镜的sdk,感觉将apk包上传到棱镜服务器,后台来进行分包这种简单的方式很招人待见. 原理似乎不难,apk即zip压 ...

hdu 1530 最大团模板

说明摘自:pushing my way 的博文 最大团 通过该博主的代码,总算理解了最大团问题,但是他实现时的代码效率却不算太高.因此在最后献上我的模板.加了IO优化目前的排名是: 6 yejinru ...

Oracle11g导入*.dmp数据文件

imp命令导入数据:imp username/password@SID file=XXX.dmp fromuser=XXX touser=XXX tables=(XXX,XXX)  [ignore=y ...

Servlet原理

Servlet主要用来处理客户端请求并将其结果发送到客户端,下面我们来详细看一下Servlet. 一.Servlet的生命周期 Servlet的生命周期是由Servlet的容器来控制的(Tomcat ...

input上传文件显示图片缩略图