awk 学习

1. awk用例

今天用awk来统计一个字符出现的次数，总是比实际多一个。查了半天才发现问题所在。

文本tt.txt如下：

<lst name="responseHeader"><int name="status">0</int><int name="QTime">14</int></lst><str name="defaultCoreName">collection1</str><lst name="initFailures"/><lst name="status"><lst name="PassRecord2014"><str name="name">PassRecord2014</str><bool name="isDefaultCore">false</bool><str name="instanceDir">/home/solr-4.5.0/example/solr/PassRecord2014/</str><str name="dataDir">/home/solr-4.5.0/example/solr/PassRecord2014/data/</str><str name="config">solrconfig.xml</str><str name="schema">schema.xml</str><date name="startTime">2015-04-01T06:28:15.07Z</date><long name="uptime">1239572</long><lst name="index"><int name="numDocs">164090656</int><int name="maxDoc">208295993</int><int name="deletedDocs">44205337</int><long name="version">261232</long><int name="segmentCount">34</int><bool name="current">true</bool><bool name="hasDeletions">true</bool><str name="directory">org.apache.lucene.store.NRTCachingDirectory:NRTCachingDirectory(org.apache.lucene.store.MMapDirectory@/home/solr-4.5.0/example/solr/PassRecord2014/data/index.20150203122351874 lockFactory=org.apache.lucene.store.NativeFSLockFactory@73cb4cae; maxCacheMB=48.0 maxMergeSizeMB=4.0)</str><lst name="userData"><str name="commitTimeMSec">1421846399426</str></lst><date name="lastModified">2015-01-21T13:19:59.426Z</date><long name="sizeInBytes">42172898452</long><str name="size">39.28 GB</str></lst></lst><lst name="PassRecord2014_00"><str name="name">PassRecord2014_00</str><bool name="isDefaultCore">false</bool><str name="instanceDir">/home/solr-4.5.0/example/solr/PassRecord2014_00/</str><str name="dataDir">/home/solr-4.5.0/example/solr/PassRecord2014_00/data/</str><str name="config">solrconfig.xml</str><str name="schema">schema.xml</str><date name="startTime">2015-04-01T06:28:16.268Z</date><long name="uptime">1238381</long><lst name="index"><int name="numDocs">175829855</int><int name="maxDoc">194278346</int><int name="deletedDocs">18448491</int><long name="version">149815</long><int name="segmentCount">33</int><bool name="current">true</bool><bool name="hasDeletions">true</bool><str name="directory">org.apache.lucene.store.NRTCachingDirectory:NRTCachingDirectory(org.apache.lucene.store.MMapDirectory@/home/solr-4.5.0/example/solr/PassRecord2014_00/data/index lockFactory=org.apache.lucene.store.NativeFSLockFactory@36656758; maxCacheMB=48.0 maxMergeSizeMB=4.0)</str><lst name="userData"><str name="commitTimeMSec">1421898315939</str></lst><date name="lastModified">2015-01-22T03:45:15.939Z</date><long name="sizeInBytes">38838948011</long><str name="size">36.17 GB</str></lst></lst><lst name="PassRecord2014_01"><str name="name">PassRecord2014_01</str><bool name="isDefaultCore">false</bool><str name="instanceDir">/home/solr-4.5.0/example/solr/PassRecord2014_01/</str><str name="dataDir">/home/solr-4.5.0/example/solr/PassRecord2014_01/data/</str><str name="config">solrconfig.xml</str><str name="schema">schema.xml</str><date name="startTime">2015-04-01T06:28:15.07Z</date><long name="uptime">1239586</long><lst name="index"><int name="numDocs">134166331</int><int name="maxDoc">134166331</int><int name="deletedDocs">0</int><long name="version">96590</long><int name="segmentCount">1</int><bool name="current">true</bool><bool name="hasDeletions">false</bool><str name="directory">org.apache.lucene.store.NRTCachingDirectory:NRTCachingDirectory(org.apache.lucene.store.MMapDirectory@/home/solr-4.5.0/example/solr/PassRecord2014_01/data/index lockFactory=org.apache.lucene.store.NativeFSLockFactory@1f98a654; maxCacheMB=48.0 maxMergeSizeMB=4.0)</str><lst name="userData"><str name="commitTimeMSec">1421809078062</str></lst><date name="lastModified">2015-01-21T02:57:58.062Z</date><long name="sizeInBytes">26719674923</long><str name="size">24.88 GB</str></lst></lst><lst name="collection1"><str name="name">collection1</str><bool name="isDefaultCore">true</bool><str name="instanceDir">/home/solr-4.5.0/example/solr/collection1/</str><str name="dataDir">/home/solr-4.5.0/example/solr/collection1/data/</str><str name="config">solrconfig.xml</str><str name="schema">schema.xml</str><date name="startTime">2015-04-01T06:28:15.07Z</date><long name="uptime">1239586</long><lst name="index"><int name="numDocs">0</int><int name="maxDoc">0</int><int name="deletedDocs">0</int><long name="version">1</long><int name="segmentCount">0</int><bool name="current">true</bool><bool name="hasDeletions">false</bool><str name="directory">org.apache.lucene.store.NRTCachingDirectory:NRTCachingDirectory(org.apache.lucene.store.MMapDirectory@/home/solr-4.5.0/example/solr/collection1/data/index lockFactory=org.apache.lucene.store.NativeFSLockFactory@4e850e8c; maxCacheMB=48.0 maxMergeSizeMB=4.0)</str><lst name="userData"/><long name="sizeInBytes">65</long><str name="size">65 bytes</str></lst></lst></lst>

需要查找其中numDocs出现的此处，为此下了一条执行语句，发现怎么结果都多1.

如下：

cat t.txt |awk  'BEGIN{c=0;} { for(i=0;i<NF;i++) if($i~/numDocs/)c++;} END{print c;}'

后来将每一个匹配到的域，才发现$0不应该去做匹配的。。。。。

2. 正则中需要转义的字符

特别字符

说明

$

匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，则 $ 也匹配 ‘\n' 或‘\r'。要匹配 $ 字符本身，请使用 \$。

( )

标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供以后使用。要匹配这些字符，请使用 \( 和 \)。

*

匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配 * 字符，请使用 \*。

+

匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配 + 字符，请使用 \+。

.

匹配除换行符 \n之外的任何单字符。要匹配 .，请使用 \。

[ ]

标记一个中括号表达式的开始。要匹配 [，请使用 \[。

?

匹配前面的子表达式零次或一次，或指明一个非贪婪限定符。要匹配 ? 字符，请使用 \?。

\

将下一个字符标记为或特殊字符、或原义字符、或向后引用、或八进制转义符。例如， ‘n' 匹配字符‘n'。'\n' 匹配换行符。序列 ‘\\' 匹配 “\”，而 ‘\(' 则匹配 “(”。

^

匹配输入字符串的开始位置，除非在方括号表达式中使用，此时它表示不接受该字符集合。要匹配 ^ 字符本身，请使用 \^。

{ }

标记限定符表达式的开始。要匹配 {，请使用 \{。

|

指明两项之间的一个选择。要匹配 |，请使用 \|。


3. 匹配操作符(~)

用来在记录或者域内匹配正则表达式。如$ awk '$1 ~/^root/' test将显示test文件第一列中以root开头的行。

4. 内置变量

ARGC               命令行参数个数

ARGV               命令行参数排列

ENVIRON            支持队列中系统环境变量的使用

FILENAME           awk浏览的文件名

FNR                浏览文件的记录数

FS                 设置输入域分隔符，等价于命令行 -F选项

NF                 浏览记录的域的个数

NR                 已读的记录数

OFS                输出域分隔符

ORS                输出记录分隔符

RS                 控制记录分隔符

5. 域分隔符

-F指定域分隔符为':'，如：awk -F ‘:’

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    Netty中传递对象的思路很直观： Netty中数据的传递是基于ChannelBuffer（也就是byte[]）； 那把对象序列化为字节流，就可以在Netty中传递对象了 相应的从ChannelBuffer恢复对象，就是反序列化的过程 Netty已经封装好ObjectEncoder和ObjectDecoder 先看ObjectEncoder ObjectEncoder是往外发送
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  • 解决 /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory daizj shell
    在Linux中执行.sh脚本，异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory。   分析：这是不同系统编码格式引起的：在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符，所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。 解决： 1）在windows下转换： 利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具
  • [转]for 循环为何可恨？ dcj3sjt126com 程序员读书
      Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。 一些精英正在起草一份议案，要在Java将来的版本中加入闭包特征。 然而，提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。 不久前，出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。 尤其是他问道“for 循环为何可恨？”[http://ju
  • Android实用小技巧 dcj3sjt126com android
    1、去掉所有Activity界面的标题栏 　　修改AndroidManifest.xml 　　在application 标签中添加android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar"   2、去掉所有Activity界面的TitleBar 和StatusBar  　　修改AndroidManifes
  • Oracle 复习笔记之序列 eksliang Oracle 序列sequenceOracle sequence
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098859 1.序列的作用 序列是用于生成唯一、连续序号的对象 一般用序列来充当数据库表的主键值 2.创建序列语法如下：   create sequence s_emp start with 1 --开始值 increment by 1 --増长值 maxval
  • 有“品”的程序员 gongmeitao 工作
    完美程序员的10种品质　　   完美程序员的每种品质都有一个范围，这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的   完美程序员（至少在我们这个星球上），并且对于特定问题，完美程序员应该具有以下品质： 　　1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强   （范围：用简单方式解决复杂问题）　　
  • 使用KeleyiSQLHelper类进行分页查询 hvt sql.netC#asp.nethovertree
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    SVG <circle> SVG 圆形 - <circle> <circle> 标签可用来创建一个圆： 下面是SVG代码： <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"> <circle cx="100" c
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      Binary search tree works well for a wide variety of applications, but they have poor worst-case performance. Now we introduce a type of binary search tree where costs are guaranteed to be loga
  • spring配置定时任务 stunizhengjia springtimer
    最近因工作的需要，用到了spring的定时任务的功能,觉得spring还是很智能化的,只需要配置一下配置文件就可以了,在此记录一下，以便以后用到：     //------------------------定时任务调用的方法------------------------------ /** * 存储过程定时器 */ publi
  • ITeye 8月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 活动
    ITeye携手博文视点举办的8月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 8月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2102830 本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）： 《跨终端Web》 gleams：http
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