springboot2+spring cache+redis缓存

参考文章：
https://www.cnblogs.com/kingsonfu/p/10409596.html
https://www.cnblogs.com/wenjunwei/p/10779450.html
https://blog.csdn.net/zjcjava/article/details/103920388
redis中key含有两个冒号解决:
https://blog.csdn.net/chuixue24/article/details/103928965

tips：项目使用的springboot版本是2.2.5.RELEASE版本

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1 spring cache

1.1 注解

详细内容可参考https://www.cnblogs.com/kingsonfu/p/10409596.html

注解	作用
@Cacheable	将方法的结果缓存起来，下一次方法执行参数相同时，将不执行方法，返回缓存中的结果
– value、cacheNames	两个等同的参数（cacheNames为Spring 4新增，作为value的别名），用于指定缓存存储的集合名。由于Spring 4中新增了@CacheConfig，因此在Spring 3中原本必须有的value属性，也成为非必需项了
– key	缓存对象存储在Map集合中的key值，非必需，缺省按照函数的所有参数组合作为key值，若自己配置需使用SpEL表达式，比如：@Cacheable(key = “#p0”)：使用函数第一个参数作为缓存的key值，更多关于SpEL表达式的详细内容可参考官方文档
– condition	缓存对象的条件，非必需，也需使用SpEL表达式，只有满足表达式条件的内容才会被缓存，比如：@Cacheable(key = “#p0”, condition = “#p0.length() < 3”)，表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存。
– unless	另外一个缓存条件参数，非必需，需使用SpEL表达式。它不同于condition参数的地方在于它的判断时机，该条件是在函数被调用之后才做判断的，所以它可以通过对result进行判断。
– keyGenerator	用于指定key生成器，非必需。若需要指定一个自定义的key生成器，我们需要去实现org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口，并使用该参数来指定。需要注意的是：该参数与key是互斥的
– cacheManager	用于指定使用哪个缓存管理器，非必需。只有当有多个时才需要使用
– cacheResolver	用于指定使用那个缓存解析器，非必需。需通过org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口来实现自己的缓存解析器，并用该参数指定。
@CacheEvict	移除指定缓存
– allEntries	非必需，默认为false。当为true时，会移除所有数据
– beforeInvocation	非必需，默认为false，会在调用方法之后移除数据。当为true时，会在调用方法之前移除数据。
@CachePut	标记该注解的方法总会执行，根据注解的配置将结果缓存
@Caching	可以指定相同类型的多个缓存注解，例如根据不同的条件
@CacheConfig	类级别注解，可以设置一些共通的配置，@CacheConfig(cacheNames=“user”), 代表该类下的方法均使用这个cacheNames

1.2 CacheManager缓存管理器

Spring针对不同的缓存技术，需要实现不同的CacheManager。本文实例使用的为RedisCacheManager

CacheManager	描述
SimpleCacheManager	使用简单的Collection来出循缓存，主要用于测试
ConcurrentMapCacheManager	使用ConcurrentMap作为缓存技术（默认）
NoOpCacheManager	测试用
EhCacheCacheManager	使用EhCache作为缓存技术，以前在hibernate的时候经常用
GuavaCacheManager	使用google GuavaCache作为缓存技术
HazelcastCacheManager	使用Hazelcast作为缓存技术
JCacheCacheManager	使用JCache标准的实现作为缓存技术，如Apache Commons JCS
RedisCacheManager	使用redis作为缓存技术

2 实例

2.1 添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>

2.2 配置信息

spring:
  cache:
    # 缓存类型
    type: redis
    # 缓存失效时间
    ttl: 180
  redis:
    timeout: 10s
    lettuce:
      pool:
        max-active: 200
        max-idle: 8
        max-wait: 10s
        min-idle: 2
      shutdown-timeout: 3s
    database: 0
    port: 6379
    host: 127.0.0.1
    password: root

2.3 RedisCacheConfig

import com.sinosoft.springbootplus.mybatis.param.OrderQueryParam;
import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.Duration;

/**
 * 
 * redis缓存
 * 
 *
 * @author loopy_y
 * @since 2021/11/8
 */
@Configuration
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Resource
    private RedisConnectionFactory factory;

    /**
     * 默认缓存失效时间为60分钟
     */
    @Value("${spring.cache.ttl:60}")
    private long cacheTtl;

    /**
     * 自定义生成redis-key
     *
     * @return KeyGenerator
     */
    @Override
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return (o, method, objects) -> {
            // 缓存redis key 命名规则：  项目名:类名:MD5(方法名:参数)
            StringBuilder redisKey = new StringBuilder();
            // 拼接类名
            redisKey.append(o.getClass().getSimpleName());

            // 为避免redis key 太长，后续信息用MD5 加密
            StringBuilder keyStr = new StringBuilder();
            // 拼接方法名
            keyStr.append(method.getName());
            // 拼接参数
            for (Object obj : objects) {
                // 判断是否为分页查询接口 则参数包含  分页查询参数(页码-页大小):实体请求参数
                if (obj instanceof OrderQueryParam) {
                    Integer limit = ((OrderQueryParam) obj).getLimit();
                    Integer page = ((OrderQueryParam) obj).getPage();
                    keyStr.append(":").append(page).append("-").append(limit);
                }
                // 拼接实体请求参数
                keyStr.append(":").append(obj.toString());
            }
            // MD5加密 (方法名:参数)
            String md5Hex = DigestUtils.md5Hex(keyStr.toString());

            redisKey.append(":").append(md5Hex);
            return redisKey.toString();
        };
    }

    @Bean
    @Override
    public CacheManager cacheManager() {

        // 生成一个默认配置，通过config对象即可对缓存进行自定义配置
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                // 设置缓存的默认过期时间，也是使用Duration设置
                .entryTtl(Duration.ofMinutes(cacheTtl))
                // 不缓存空值
                .disableCachingNullValues()
                // 覆盖默认的构造key，否则会多出一个冒号 原规则：cacheName::key  现规则：cacheName:key
                .computePrefixWith(name -> name + ":")
                // 设置序列化方式
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

        return RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
    }

}

2.4 service层添加缓存注解

@Slf4j
@Service
public class TestCacheService extends BaseServiceImpl<TestCacheMapper, TestCacheData> {

    // 在需要缓存的方法上添加缓存注解，因已使用自定义key，这里可不设置key
    @Cacheable(cacheNames = "cache")
    public List<TestCacheData> getSxServiceLocationDataList(String name) {
        QueryWrapper<TestCacheData> queryWrapper = Wrappers.<TestCacheData>query().eq("name", name);
        return getBaseMapper().selectList(queryWrapper);
    }
}

2.5 启动类上开启缓存@EnableCaching

// 启动类上添加@EnableCaching注解
@EnableCaching
@MapperScan({"com.test.cache.**.mapper"})
@SpringBootApplication
public class TestCacheApplication {

    public static void main(String[] args) {
        ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(TestCacheApplication .class, args);
        // 打印项目信息
        PrintApplicationInfo.print(context);
    }
}

至此，配置缓存完成。

2.6 验证

第一次调用接口，可以看到方法执行，从数据库中查询出数据返回，且redis中生成了相应的key。相同方法相同参数再次调用，可看到并没有从数据库中重新查询出数据，是从缓存中获取直接返回的 --> 配置成功

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3 常见问题汇总

3.1 redis中缓存的key有两个冒号

3.1.1 现象

可以看到，key值存在“::”的情况（图中2标示位置），使用redis desktop manager查看时会看到有一个空节点层（图中1标示位置）

3.1.2 原因

redis的cache源码中，默认的key前缀生成策略后边就是拼接了两个冒号

package org.springframework.data.redis.cache;

@FunctionalInterface
public interface CacheKeyPrefix {
    String compute(String var1);

    static CacheKeyPrefix simple() {
        return (name) -> {
            return name + "::";
        };
    }
}

3.1.3 解决方式

RedisCacheConfig配置类CacheManager配置中设置：（可参考章节2.3 RedisCacheConfig）

3.2 redis缓存key过长

在进行自定义key设置时，为保证缓存key的唯一性，难免会使key的长度过长，可以将一部分key生成策略通过MD5加密的方式，来缩短key值。（可参考章节2.3 RedisCacheConfig）

3.3 redis缓存数据乱码序列化为json

RedisCacheConfig配置类CacheManager配置中设置：（可参考章节2.3 RedisCacheConfig）