机器视觉——OpenCV案例分析基础（四）(对视频的读写）

一、理论分析

之前的案例都是对图片进行处理，这也有些局限性，毕竟现在时代，视频也是主流的传播媒介，我们有必要对视频处理进行学习，下面我们从最简单的视频读写的代码开始讲解。

二、代码分析

2.1 通过摄像头的读写

from cv2 import cv2 as cv
import numpy as np

capture = cv.VideoCapture(0)  #本地为0，外接为1,读取视频输入路径
four_cc = cv.VideoWriter_fourcc("X","V","I","D")#获取视频编码格式
out = cv.VideoWriter(r"./Output.avi",four_cc,20,(640,480))#输出路径，编码，帧率，大小
while(capture.isOpened()):
    ret,frame = capture.read() #捕获视频的读
    if ret == True: #读入
        out.write(frame) 
        print(ret) 
        cv.imshow("img",frame)
        if(cv.waitKey(1) == 32): #空格的ascii编码为32，按空格结束
            break
cv.destroyAllWindows()
capture.release() #释放捕获的资源
out.release() #释放输出的资源

运行结果
电脑会打开摄像头，录制视频。并且将视频存在代码同目录下。内容不宜展示，哈哈哈。

2.2 读入本地视频

原理和2.1基本一样，唯一不同的是一个来自摄像头，一个来自本地。
这里需要一个视频文件，大家可以随便找到一个视频文件，放入代码的同一目录下，改变代码的读入视频路径文件名即可。

from cv2 import cv2 as cv
import numpy as np

capture = cv.VideoCapture(r"./OpenCV上课需用到的视频.avi")
four_cc = cv.VideoWriter_fourcc("X","V","I","D")#获取视频编码格式
out = cv.VideoWriter(r"./Output.avi",four_cc,20,(640,480))#输出路径，编码，帧率，大小
while(capture.isOpened()):
    ret,frame = capture.read()
    if ret == True:
        out.write(frame)
        print(ret)
        cv.imshow("img",frame)
        if(cv.waitKey(1) == 32):
            break
cv.destroyAllWindows()
capture.release()
out.release()

运行结果：
弹出窗口，播放视频，但是没有声音（因为没有读取视频的声音与播放），如果按空格，窗口关闭，存储视频到同目录下。

三、代码文件

小程序员将代码文件和相关素材整理到了百度网盘里，因为文件大小基本不大，大家也不用担心限速问题。后期小程序员有能力的话，将在gitee或者github上上传相关素材。
链接：https://pan.baidu.com/s/1Ce14ZQYEYWJxhpNEP1ERhg?pwd=7mvf
提取码：7mvf