piv图像处理文献综述_图像处理技术【文献综述】

毕业论文文献综述

数学与应用数学

图像处理技术

人们

75%

的信息从图像里获得。

在现实生活中，

人们都喜欢用相机拍摄下旅途中优

美的景色，用

DV

记录下生活中某些感人的细节。各种各样的仪器的出现，使得我们能

够把自然界和生活中的景象事物，用图像信号，视频信号或者音频信号保存下来。数码

相机等数字产品的出现，使得图像信号等能转化为数字信号。地球数字化带来的任务，

一方面要求处理对象的数字性，一方面也要求处理的直观性。因此也给我带来了许多研

究课题和方向如：图像的处理技术，图像的自我识别，图像的安全技术等等。本课题主

要是要研究数字图像处理技术，并应用它来处理一些图像。

《图像工程》介绍到数字图像处理的发展概况：

1

、二十世纪二十年代：图像远距

离传输。

2

、二十世纪五十年代：数字计算机发展到一定水平，数字图像处理技术引起

巨大关注。

3

、二十世纪六十年代末：数字图像处理较完整的理论体系形成，成为一门

新兴的学科。

4

、二十世纪八十年代以来：数字图像处理想更高级的方向发展：智能化，

普及化，体成本，实时性。

这里我主要想运用数学知识结合图像处理技术来处理一些图像，

这就首先要用到卷

积的概念。卷积概念被广泛运用于科学研究和工程应用的很多问题，特别在图像信号处

理工程中。用仪器来观测记录某个物理现象时，所得到的数据不仅反映物理现象本身，

同时也反映仪器的特性。而仪器的非理性特性会使得到的数据降质。这在数学上可以用

卷积来描述，出于这种失真情况，

，我们需要把观测数据还原成真实数据，就是所谓的

反卷积问题。根据采集观测数据的仪器的个数，可以把反卷积问题分为单通道反卷积和

多通道反卷积。单通道反卷积理论已经十分成熟，然而，单通道反卷积问题一般来说具

有病态性，因为单个函数的系统函数的极点掩盖了部分真实信号，使其无法还原。这就

需要构造出一类滤波器，过滤掉那些失真信号使其近似的还原成真实信号。多通道滤波

可以有效避免该问题，再加上在过去十年，由于传感器和计算元件成本的下降，使得多

通道卷积构造变的可行和普遍，多通道滤波日渐发展。

Harikumai

和

Bresler

研究卷积和反卷积滤波器都是

FIR

的多通道

1-D

和

2-D

的精确

反卷积问题。他们得出，在没有叠加噪音的影响下，复原信号和原始信号是相同的。

这些精确反卷积法比传统的最小二乘法有更高的计算效率。

他们提出了一种基于线