加速 Kubernetes 镜像拉取

加速 Kubernetes 镜像拉取

从镜像拉取的过程来看,我们可以从以下三个方面来加速镜像拉取:

缩减镜像大小:
使用较小的基础镜像、移除无用的依赖、减少镜像 layer 、使用多阶段构建等等。
推荐使用 docker-slim
加快镜像仓库与 k8s 节点之间的网络传输速度。
主动缓存镜像:
Pre-pulled 预拉取镜像,以便后续直接使用本地缓存,比如可以使用 daemonset 定期同步仓库中的镜像到 k8s 节点本地。

本地缓存的镜像一定会占用节点的磁盘空间,也就是说缓存的镜像越多,占用的磁盘空间越大,并且缓存的镜像默认一直存在,并没有 TTL 机制(比如说多长时间以后自动过期删除)。

但是,k8s 的 GC 机制会自动清理掉镜像。当节点的磁盘使用率达到 HighThresholdPercent 高百分比阈值时(默认 85% )会触发垃圾回收,此时 kubelet 会根据使用情况删除最旧的不再使用的镜像,直到磁盘使用率达到 LowThresholdPercent(默认 80% )。

题外话 2:镜像 layer 层数真的越少越好吗?

我们经常会看到一些文章说在 Dockerfile 里使用更少的 RUN 命令之类的减少镜像的 layer 层数然后缩减镜像的大小,layer 越少镜像越小这确实没错,但是某些场景下得不偿失。首先,如果你的 RUN 命令很大,一旦你修改了其中某一个小的部分,那么这个 layer 在构建的时候就只能重新再来,无法使用任何缓存;其次,镜像的 layer 在上传和下载的过程中是可以并发的,而单独一个大的层无法进行并发传输。

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