您收到一份Python入门教程，请查收

不久前得知了“两件大事”（即万矿已加入Wind终端；万矿已开放注册）后，很多朋友踊跃加入了万矿，也有部分小伙伴表示正努力学习Python，希望可以获得一些入门教程。

 

在此，小编为大家准备了系列入门大餐：

包括：

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•  Python基本知识

•  数据处理神器Pandas库简介

•  数值计算扩展库Numpy简介

•  工程与科学计算库Scipy简介

•  机器学习法宝Sklearn简介

•  画图工具Matplotlib库简介

•  交互式可视化库WindCharts简介

   

利用这些基础工具库，再加上WindAlgo策略回测框架，我们就能做很多事情：选股、多因子策略回测、事件驱动策略研究、量化对冲、统计套利、期货CTA以及其他衍生品分析等。

 

这些 “手把手” 教程已经在万矿的社区里面，大家快去万矿社区的 “Python入门” 板块看看吧，还可以在里面把它们“克隆”下来自己研究！

 

第一节：Python基本知识

 

Python系列

1_Python基础知识

 

 

Python到底有哪些优点？

对比常见量化投资和分析使用的语言：

 

 

 

可以简单总结为以下几点：

1、兼容性，可以在多种计算机操作系统中运行

2、交互性，边写程序边看结果，心里踏实

3、开源免费，强大易用的开源库免费送

4、解析性，面向对象的编程逻辑(新手忽略)

5、可连接多种语言的胶水语言(新手忽略) 

 

第二节：数据处理神器Pandas

 

Python系列

2_Pandas库简介

 

 

 

Pandas库的引入，使得Python在“数据计算分析”领域如虎添翼。

 

Pandas库吸纳了大量库和标准数据模型，提供了高效操作大型数据集所需的工具。该库为Python带来了强大的数据框对象，且其中的函数和方法能够使我们快速便捷地处理数据。总的来说，Pandas库让Python在“数据预处理和显示”层面得到了升华。

 

第三节：数值计算扩展库Numpy

 

Python系列

3_Numpy库简介

 

 

 

Numpy库是一种数值计算的扩展，可用来存储和处理大型矩阵或数组，比Python自身的嵌套列表结构高效很多。该库为Python带来了强大的数组对象，精密的函数，线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。总的来说，Numpy库让Python在“计算”层面得到了升华。

 

第四节：工程与科学计算库SciPy

 

Python系列

4_SciPy库简介

 

 

 

SciPy库是专门处理“科学和工程设计”的工具库，具体包括统计、优化、整合、线性代数、傅里叶变换、信号图像处理、常微分方程求解等模块，实际上是为很多问题提供了便捷高效的数值路径解决方法。

 

第五节：机器学习法宝Sklearn

 

Python系列

5_Sklearn库简介

 

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Sklearn库是当下热点“机器学习”领域的工具库，可以帮助我们便捷执行数据科学任务，具体包含分类、回归、聚类、降维、模型选择与数据预处理等6个方面。很多时下热门的研究方法都可以通过该库来实现。

 

 

 

第六节:画图工具Matplotlib

 

Python数据可视化

6_Matplotlib

 

 

 

Matplotlib是开源库，能够订制精美图形输出；它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，散点图等。

 

第七节：交互式可视化库WindCharts

 

Python数据可视化

7_WindCharts

 

 

 

WindCharts是万矿自主开发的交互式可视化工具，在图形生成后仍能对其进行一定的操作。总之，它能帮你实现“一图胜千言”的梦想。