如何计算月度年度NDVI数据

import arcpy
from arcpy.sa import *
arcpy.CheckOutExtension("spatial")
arcpy.gp.overwriteOutput=1
 
#custom
arcpy.env.workspace="G:\\Phenology of 30 Years\\GIMMS 3g\\15Length\\1Length\\"
#custom
outpath="G:\\Phenology of 30 Years\\GIMMS 3g\\15Length\\2mean_len\\"
#custom
outfilename="mean";n=30;
 
Sum=0
 
files=arcpy.ListRasters()
 
for file in files:
    Sum=Sum+Raster(file)
(Sum/n).save(outpath+outfilename)
 
print("Done,please close")

数据下载链接:NDVI数据

1.地理科学数据网

数据来源引用:www.csdn.store

最近更新了全国中国月度、年度NDVI/植被覆盖空间分布/NPP净初级生产力数据分享(1981-2021); 植被指数(NDVI, Normalized Difference Vegetation Index)可以准确反映地表植被覆盖状况。目前,基于SPOT/VEGETATION以及MODIS/Landsat/哨兵2卫星遥感影像得到的NDVI时序数据已经在各尺度区域的植被动态变化监测、土地利用/覆被变化检测、宏观植被覆盖分类和净初级生产力估算等研究中得到了广泛的应用。采用最大值合成法生成的1981年以来的植被指数数据集。该数据集有效反映了全国各地区在空间和时间尺度上的植被覆盖分布和变化状况,对植被变化状况监测、植被资源合理利用和其它生态环境相关领域的研究有十分重要的参考意义。

你可能感兴趣的:(NDVI,Arcgis,envi教程,土地利用)