- MySQL 常见面试问题总结
nlog3n
Java学习mysql面试数据库java
MySQLMySQL基础概念1.什么是MySQL?它有哪些特点?2.MySQL中的存储引擎有哪些?它们有什么区别?3.InnoDB和MyISAM的主要区别是什么?4.什么是事务?MySQL如何支持事务?ACID原则详解1.Atomicity(原子性)2.Consistency(一致性)3.Isolation(隔离性)4.Durability(持久性)MySQL数据库设计1.什么是主键、外键和索引?
- MySQL 8.0 OCP 1Z0-908 题目解析(17)
一只fish
MYSQLOCPmysql数据库
题目65Choosetwo.Whichtwoarecharacteristicsofsnapshot-basedbackups?□A)Thefrozenfilesystemcanbeclonedtoanothervirtualmachineimmediatelyintoactiveservice.□B)ThereisnoneedforInnoDBtablestoperformitsownrecov
- MySQL 报错Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
A486525173
mysql数据库
处理MySQL报错Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction1.使用SELECT*FROMinformation_schema.INNODB_TRX;定位未结束的事务,在查询出来的数据找到要删除的事务取出trx_mysql_thread_id的ID使用KILLtrx_mysql_thread_id结束事务
- MyISAM 与 InnoDB 有什么区别?如何选择?
tsxchen
数据库mysql
MyISAM不支持事务和外键,适合读多写少的场景;InnoDB支持事务、外键和行级锁定,适合高并发写操作。选择时根据应用需求决定:需要事务和高并发写入时选InnoDB,读多写少时可选MyISAM。一、核心区别对比特性InnoDBMyISAM事务支持✅完整ACID事务(原子性、一致性等)❌不支持事务锁机制行级锁(高并发写入性能优)表级锁(写操作阻塞全表)外键约束✅支持外键,保障数据完整性❌不支持外键
- MySQL InnoDB 引擎中的聚簇索引和非聚簇索引有什么区别?
Chen-Edward
数据库mysqlandroid数据库
MySQLInnoDB引擎中的聚簇索引和非聚簇索引有什么区别?主要解答详细解答1.**聚簇索引(ClusteredIndex)**2.**非聚簇索引(Non-ClusteredIndex/SecondaryIndex)**3.**对比总结**4.**流程图(查询过程对比)**知识拓展与延伸1.**如何选择主键和索引**2.**Java后端开发中的应用**3.**常见误区**主要解答在MySQL的I
- MySQL数据库核心技术深度解析:SQL语句最佳实践与性能优化指南
有趣的灵魂465
mysql
MySQL数据库大师之路:从语法精要到高阶优化全攻略一、开篇:构建系统化的MySQL知识体系在完成《MySQL数据库技术》课程学习后,我通过300+小时的实战演练和源码研究,形成了这套覆盖MySQL5.7/8.0核心技术的知识体系。本文不仅包含标准SQL语法,更将深入InnoDB存储引擎原理、索引实现机制和事务隔离级别的底层实现,帮助开发者跨越从"会写SQL"到"精通数据库"的鸿沟。二、数据库设计
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
xiaolyuh123
MySQL哈希算法mysql算法
MySQL的BTree索引和Hash索引的区别一、定义类型定义说明时间复杂度BTree索引使用B+树结构组织索引数据,适用于范围查询、有序遍历等O(logn)Hash索引使用哈希表结构组织索引,仅适用于等值查找操作O(1)二、使用引擎存储引擎索引类型InnoDB默认使用BTree索引Memory默认使用Hash索引,可手动改为BTree三、核心区别对比维度BTree索引Hash索引数据结构B+树结
- MYSQL的基础信息如何存放
月堂
oracle数据库
一、存储位置与版本差异1、MySQL8.0+(事务化存储)系统表存储:所有元数据(表结构、索引、权限等)统一存储在mysql系统库的InnoDB事务表中(如mysql.tables、mysql.columns),物理文件为mysql.ibd。优势:性能优化:INFORMATION_SCHEMA改为内存视图,查询效率提升(无需解析文件)。原子DDL:DDL操作(如建表、删表)完全事务化,失败自动回滚
- InnoDB 索引数据结构的详解
lanbing
Mysql数据结构mysql
InnoDB存储引擎的索引结构基于B+树(B+Tree),这是其核心特性之一。B+树的设计结合了磁盘存储特性和数据库查询需求,能够高效地处理大规模数据的查找、插入、删除和范围查询操作。以下是InnoDB索引数据结构的详细说明:1.B+树的结构特点B+树是一种自平衡的多路搜索树,其核心特性如下:所有数据存储在叶子节点:B+树的非叶子节点仅存储键值(Key)和子节点指针,而实际的数据(记录)只存在于叶
- MySQL数据库
段帅龙呀
Linux数据库mysqllinux
数据库(Mysql)默认端口###port=3306数据文件默认位置/usr/local/mysql/data数据库的引擎###InnoDB存储引擎:默认引擎,最常用的。(支持事务)###查看当前默认存储引擎showvariableslike'%storage_engine%';数据库的种类###关系型数据库###非关系型数据库。sql语句#SQL(StructuredQueryLanguage即
- MySQL 的日志分析
jarenyVO
Mysql数据库
MySQL的日志分析MySQL的日志系统是保证数据一致性、持久性和高可用的核心组件,不同日志各司其职。以下是详细分类和解析:一、事务日志(InnoDB引擎层)1.RedoLog(重做日志)物理格式:循环写入的固定大小文件(默认ib_logfile0、ib_logfile1)核心作用:崩溃恢复:确保事务的持久性(Durability)Write-AheadLogging(WAL):数据页修改前先写r
- springboot使用@Transactional失效问题排查
1、排查数据库引擎是不是InnoDB2、启动类是否开启@EnableTransactionManagement3、重点在使用@Transactional(rollbackFor=Exception.class)这个注解的类或者方法中是否有trycatch如果有,要在catch中设置手动回滚//设置手动回滚TransactionAspectSupport.currentTransactionStat
- 深入了解数据库领域行式存储的架构设计
数据库管理艺术
数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&AgentSQL实战数据库ai
深入了解数据库领域行式存储的架构设计关键词:行式存储、数据库架构、OLTP、存储引擎、行记录格式摘要:本文将以“行式存储”为核心,从生活场景切入,逐步拆解数据库行式存储的底层架构设计。我们将通过“图书馆藏书”的趣味比喻、具体代码示例和真实数据库(如MySQLInnoDB)的实践案例,深入理解行式存储的核心原理、适用场景及未来趋势,帮助读者建立对数据库存储架构的系统认知。背景介绍目的和范围数据库是现
- InnoDB的页分裂、页合并及优化策略
flydroid
mysql数据库
文章目录B+树结构1.非叶子节点(索引节点)2.叶子节点(数据节点)3.层级关系4.B+树vsB树的核心区别5.B+树查询流程示例1.页分裂(PageSplit)触发条件分裂过程分裂类型性能影响2.页合并(PageMerge)触发条件合并过程性能影响3.页分裂与合并的根因B+树的平衡性要求动态数据操作的必然结果4.页分裂与合并的优化策略减少页分裂减少页合并5.示例分析页分裂场景页合并场景总结Inn
- mysql 页分裂_Innodb页面分裂
zhuyuejituan
mysql页分裂
何时进行页面分裂插入操作时首先调用乐观插入函数btr_cur_optimistic_insert,若发现此次空间不足,进行悲观插入,函数btr_cur_pessimistic_insert,在这里会触发页面分裂。dberr_tbtr_cur_optimistic_insert(...){...if(leaf&&page_size.is_compressed()&&(page_get_data_si
- 揭秘MySQL索引下推(ICP)的底层原理与高并发场景性能调优
Minxinbb
数据库mysql数据库dba
引言在千万级数据量的OLTP场景中,索引下推(IndexConditionPushdown,ICP)作为MySQL5.6引入的核心优化技术,可将特定场景的查询性能提升10倍以上。本文将从InnoDB存储引擎的索引结构出发,结合B+树遍历原理,深入解析ICP的工作机制,并通过压力测试对比验证优化效果。一、索引下推的核心原理剖析1.1传统索引查询的瓶颈未启用ICP时的查询流程(以复合索引(a,b,c)
- 三七互娱GO面经及参考答案
大模型大数据攻城狮
golangepollB树原理幻读go面试go面经mysql性能
MySQL有哪些存储引擎?MyISAM如何存储数字类型数据?MySQL拥有多种存储引擎,每种都有其独特的特性和适用场景。常见的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、Memory、CSV、Archive、Federated等。InnoDB是MySQL5.5版本之后的默认存储引擎,它支持事务、外键、行级锁和崩溃恢复功能,适合处理高并发事务型应用。MyISAM是早期MySQL的默认存储引擎,不支持事务
- MySQL索引分类有哪些?
java1234_小锋
mysqlmysql
大家好,我是锋哥。今天分享关于【MySQL索引分类有哪些?】面试题。希望对大家有帮助;MySQL索引分类有哪些?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!MySQL中的索引可以根据不同的分类标准分为以下几种类型:1.根据存储方式分类聚集索引(ClusteredIndex):表中的数据行会按照索引顺序存储,即数据的物理顺序和索引顺序一致。每个表最多只能有一个聚集索引。在InnoDB存储引擎中,主键就是聚集
- InnoDB引擎 (上)
阿亮爱学代码
MYSQLmysqlInnoDB存储引擎sql
目录1.1逻辑存储结构1.2架构1.3磁盘结构1.4后台线程1.5事务原理1.1逻辑存储结构表空间(ibd文件):一个mysql实例可以对应多个表空间,用于存储记录,索引等数据。段:数据段,索引段,回滚段,InnoDB是索引组织表,数据段是B+树的叶子节点,索引段即为B+树的非叶子节点。区:表空间的单元结构,每个区的大小为1M。页:是InnoDB存储引擎磁盘管理的最小单元,每个页的大小默认为16K
- MySQL为什么默认引擎是InnoDB?
java1234_小锋
mysqlmysql数据库
大家好,我是锋哥。今天分享关于【MySQL为什么默认引擎是InnoDB?】面试题。希望对大家有帮助;MySQL为什么默认引擎是InnoDB?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!MySQL默认使用InnoDB引擎主要是因为以下几个原因:事务支持:InnoDB支持事务处理,具备ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性,这对于大多数现代应用程序至关重要。事务支持使得数据操作更加可靠,特别是在多用户
- 终止分区表变更操作时误删数据字典缓存导致MySQL崩溃分析
数据库mysql
终止分区表变更操作时误删数据字典缓存导致MySQL崩溃分析1.问题简述在MySQL中,当终止一个处于committingaltertabletostorageengine阶段的分区表操作时,InnoDB会尝试进行回滚并清理数据字典缓存。不幸的是,过程中发生了误删表缓存对象的情况——InnoDB错误地移除了另一张非目标表的缓存条目,导致引用计数不为0,触发断言失败并导致MySQL崩溃。2.复现步骤环
- 《MySQL技术》学习笔记——MySQL的基本管理
十月翊安
MySQL技术内幕mysql数据库服务器
MySQL技术内幕——MySQL的基本管理MySQL的基本管理保护新安装的MySQL为初始的MySQL账户建立密码为附加服务器设置密码安排MySQL服务器的启动和关闭在Unix里运行MySQL服务器指定服务器启动选项控制服务的连接监听停止服务器当无法连接服务器时重新获得对它的控制使用系统变量和状态变量查看和设置系统变量值查看状态变量值插件接口存储引擎配置选择存储引擎选择默认存储引擎配置InnoDB
- 《MySQL 技术内幕(第5版)》逐章精华笔记第五章
喵桑..
MySQLmysql数据库sql
第5章:锁机制(完整版)本章目标弄懂MySQL的各种锁类型及作用理解InnoDB如何实现高并发控制掌握死锁场景、排查与解决方案弄清楚MVCC与锁的关系一、锁的分类总览1.粒度分类锁类型粒度说明表锁表级别一次锁整张表行锁行级别精细到某一行意向锁表级别元信息标识是否打算加行锁2.模式分类锁模式含义共享锁(S)多个事务可读排它锁(X)只有一个事务可写InnoDB默认使用行级锁+意向锁组合来实现高并发。二
- 《MySQL 技术内幕(第5版)》逐章精华笔记(Markdown版)
喵桑..
MySQLmysql笔记数据库
第1章:MySQL架构总览精华总结MySQL架构分为三层:连接层、SQL层、存储引擎层。存储引擎是插件式的,InnoDB是默认引擎。大白话MySQL就像餐厅:前厅服务(连接处理),厨师做菜(SQL执行),后厨食材(存储引擎)。你换厨师不影响大厅。第2章:存储引擎架构精华总结InnoDB使用页(默认16KB)来管理数据。主键默认建聚簇索引,数据就按主键存。辅助索引只存主键值。大白话想象数据是一本字典
- 《MySQL 技术内幕(第5版)》逐章精华笔记第三章
喵桑..
MySQLmysql笔记数据库
第3章:表与索引结构(完整版)本章目标理解MySQL索引的物理结构(B+树)掌握最左前缀原则、覆盖索引、回表机制学会索引设计优化常见查询避免典型的“索引失效”写法一、B+树索引结构详解InnoDB中所有索引,包括聚簇索引和辅助索引,底层都是B+树结构。B+树vsB树对比项目B树B+树(MySQL用)叶子节点存数据存数据非叶子节点也存数据只存键,不存值查找效率较慢较快(更适合范围查找)查询方式可能终
- MySQL(96)如何解决主从复制延迟问题?
辞暮尔尔-烟火年年
MySQLmysql数据库
MySQL主从复制延迟问题会影响数据一致性和实时性。为了减小或消除这种延迟,可以采取以下几种方法:1.优化主服务器的性能确保主服务器能够高效地处理写操作,以减少发送二进制日志到从服务器的时间。1.1调整InnoDB缓冲池大小SETGLOBALinnodb_buffer_pool_size=8G;#根据服务器内存调整大小1.2启用异步I/O[mysqld]innodb_use_native_aio=
- mysql innodb和ndb的区别_InnoDB和NDB,MySQL群集和InnoDB群集之间有什么区别?
addytan
mysqlinnodb和ndb的区别
像任何不断发展的成熟技术一样,MySQL积累了自己的术语。某些术语有时会引起混淆,尤其是当两个术语相似但实际上是指两个完全不同的事物时。对于两个存储引擎InnoDB和NDB(读音听起来很相似),以及两个“群集”技术:InnoDBCluster和MySQLCluster尤其如此。让我们看看是否可以消除这种混乱。InnoDB是一种存储引擎-数据库用来读取,写入,更新和删除数据以及执行其他基本操作的软件
- mysql引擎innodb与ndb比较_mysql存储引擎memory,ndb,innodb之选择
甜品专家
mysql的innodb和cluster的NDB引擎都支持事务,在有共同的特性外,也有不同之处:以mysqlclusterNDB7.3和MySQL5.6之InnoDB为例:ndb7.3基于mysql5.6,包括支持innodb1.1,因此可以在cluster里使用innodb表,但这些表不是集群的。MySQLClusterNDB存储引擎用分布式,shared-nothing的架构实现,这使其和in
- InnoDB Cluster 与 NDB Cluster 对比及部署指南
中国lanwp
mysql
InnoDBCluster与NDBCluster对比及部署指南一、核心区别对比特性InnoDBClusterNDBCluster存储引擎InnoDBNDB(内存优先)架构设计基于GroupReplication分布式架构(数据节点+管理节点+SQL节点)一致性模型最终一致性/强一致性强一致性数据持久化磁盘存储为主内存存储为主,定期快照适用场景通用OLTP高吞吐实时处理扩展性垂直扩展为主水平线性扩展
- 你了解B+树吗?它有哪些使用场景呢?
心丑姑娘
算法java
MySQLInnoDB索引(B+树)详解及源码分析MySQLInnoDB使用B+树(B+Tree)作为其主要的索引结构,用于主键索引(聚簇索引)和辅助索引(二级索引)。B+树相比AVL树、红黑树等数据结构,更适合数据库的大规模数据存储和磁盘存取优化。一、B+树的基本概念1.什么是B+树?B+树是一种平衡树,它具有以下特点:多路平衡搜索树:不是二叉树,而是多路(m阶),每个节点可以有m个子节点。数据
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。