python 元类编程

property动态属性

from datetime import date, datetime

class User:
def init(self, name, birthday):
self.name = name
self.birthday = birthday
self._age = 0

def get_age(self):
    return datetime.now().year - self.birthday.year

# 属性获取
@property
def age(self):
    return datetime.now().year - self.birthday.year

# 属性设置
@age.setter
def age(self, value):
    self._age = value

if name == ‘main’:
user = User(“zs”, date(year=1983, month=12, day = 7))
# print(“in {} file”.format(file))
print(user.age)

在方法age 前加上 @property后,实例可以直接使用
python 元类编程_第1张图片
getattr
getattr 在查找不到属性的时候调用

from datetime import date, datetime

class User:
def init(self, name, birthday, info= {}):
self.Name = name
self.birthday = birthday
self.info = info

def __getattr__(self, item):
    return self.info[item]

# def __getattribute__(self, item):
#     # 无条件进入这个魔法函数
#     return

if name == ‘main’:
user = User(“zs”, date(year=1983, month=12, day = 7),
info={“company_name”: “test”})
# print(“in {} file”.format(ile))
print(user.company_name)

找不到 company_name ,进入__getattr__方法

属性描述符
一个类,只要实现了 getsetdelete 任意一个方法
就是属性描述符

class IntField:
# 属性描述符
def get(self, instance, owner):
pass
def set(self, instance, value):
pass
def delete(self, instance):
pass

class User:
age = IntField()

if name == ‘main’:
user = User()
user.age = 30

会进入到 IntField 的方法,所以可以在__set__写判断逻辑

属性描述符
数据属性描述符
实现了__get__, set 方法
非数据属性描述符
实现了__get__ 方法

new 与 init区别
new 是用来控制对象的生成过程,在对象生成之前
init 用来完善对象
如果new方法不返回对象,则不会调用init 函数

new 在init 前执行
python 元类编程_第2张图片

元类
类也是对象,type 创建类的类
def create_class(name):
if name == “user”:
class User:
def str(self):
return “user”
return User
elif name == “company”:
class Company:
def str(self):
return “company”
return Company

if name == ‘main’:
MyClass = create_class(“user”)
my_obj = MyClass()
print(my_obj)

type 动态创建类
if name == ‘main’:
User = type(“User”, (BaseClass, ), {“name”:“user”,“say”:say})
my_obj = User()
print(my_obj.name)

python 元类编程_第3张图片
什么是元类,元类是创建类的类
对象<–class(对象)<–type(元类)

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