一二三o-0-O
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【算法/动态规划】leetcode刷题路线（持续更新）

算法-动态规划

  • DP题目分类大纲
  • 具体刷题路线
    • 基础题目
    • 背包问题
      • 01背包
      • 完全背包
    • 打家劫舍
    • 股票问题
    • 子序列问题
      • 子序列（不连续）
      • 子序列（连续）
      • 编辑距离
      • 回文
  • 参考资料

DP题目分类大纲

【算法/动态规划】leetcode刷题路线（持续更新）_第1张图片

具体刷题路线

基础题目

  1. 509. 斐波那契数
  2. 70. 爬楼梯
  3. 746. 使用最小花费爬楼梯
  4. 62不同路径
  5. 63. 不同路径 II
  6. 343整数拆分
  7. 96. 不同的二叉搜索树

背包问题

01背包

  1. 416. 分割等和子集
  2. 1049. 最后一块石头的重量 II
  3. 494. 目标和
  4. 474. 一和零

完全背包

  1. 518. 零钱兑换 II
  2. 377. 组合总和 Ⅳ
  3. 70. 爬楼梯
  4. 322零钱兑换
  5. 279. 完全平方数
  6. 139单词拆分

打家劫舍

  1. 198. 打家劫舍
  2. 213打家劫舍II
  3. 337. 打家劫舍 III

股票问题

  1. 121. 买卖股票的最佳时机
  2. 122. 买卖股票的最佳时机 II
  3. 123. 买卖股票的最佳时机 III
  4. 188. 买卖股票的最佳时机 IV
  5. 309. 最佳买卖股票时机含冷冻期
  6. 714. 买卖股票的最佳时机含手续费

子序列问题

子序列（不连续）

  1. 300. 最长递增子序列
  2. 1143. 最长公共子序列
  3. 1035. 不相交的线

子序列（连续）

  1. 674. 最长连续递增序列
  2. 718. 最长重复子数组
  3. 53. 最大子数组和
  4. 673最长递增子序列个数
  5. 1143最长公共子序列

编辑距离

  1. 392. 判断子序列
  2. 115. 不同的子序列
  3. 583. 两个字符串的删除操作
  4. 72. 编辑距离

回文

  1. 647. 回文子串
  2. 516. 最长回文子序列

参考资料

【1】代碼随想录
【3】leetcode题库

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  • openSession()与getCurrentSession()区别： hetongfei javaDAOHibernate
    来自 http://blog.csdn.net/dy511/article/details/6166134 1.getCurrentSession创建的session会和绑定到当前线程,而openSession不会。 2. getCurrentSession创建的线程会在事务回滚或事物提交后自动关闭,而openSession必须手动关闭。 这里getCurrentSession本地事务(本地
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    首先我们选择使用OpenResty，其是由Nginx核心加很多第三方模块组成，其最大的亮点是默认集成了Lua开发环境，使得Nginx可以作为一个Web Server使用。借助于Nginx的事件驱动模型和非阻塞IO，可以实现高性能的Web应用程序。而且OpenResty提供了大量组件如Mysql、Redis、Memcached等等，使在Nginx上开发Web应用更方便更简单。目前在京东如实时价格、秒
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        HSQLDB一大特色就是能够在内存中建立数据库，当然它也能将这些内存数据库保存到文件中以便实现真正的持久化。   先睹为快！   下面是一个In-Process方式访问内存数据库的代码示例：     下面代码需要引入hsqldb.jar包 （hsqldb-2.2.8）   import java.s
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    终结函数（finalizer）通常是不可预测的，常常也是很危险的，一般情况下不是必要的。使用终结函数会导致不稳定的行为、更差的性能，以及带来移植性问题。不要把终结函数当做C++中的析构函数（destructors）的对应物。       我自己总结了一下这一条的综合性结论是这样的： 1）在涉及使用资源，使用完毕后要释放资源的情形下，首先要用一个显示的方
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